几秒可识别皮肤病名称并诊断医生就要失业了吗？宏观

通过人工智能辅助医生进行诊断，这一切皆有可能。

“我国人口老龄化与医疗需求逐年上升，人工智能可有效缓解我国医疗资源短缺不足的问题。其中，AI在医学影像的应用上优势明显，通过大数据和人工智能技术可以创建有效的解决方案。”8月26日，中华医学会皮肤性病学分会主任委员、皮肤病人工智能发展联盟主席陆前进表示，我国皮肤病的病种多达2000多种，不同的疾病具有相似的症状，同一个疾病会具有不同的症状，这都给医生的诊断带来挑战，AI可以辅助医生进行图像管理，提高工作效率。

就在当天，皮肤病人工智能发展联盟与华夏皮肤影像人工智能协作组正式达成战略合作，双方将合作发展皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台。其中，联盟主导的“智能皮肤”目前对85种皮肤病整体识别准确率达86%，可识别病种数和准确率居行业之首。

“人机大战”医生惨败

2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出要发展智能医疗。今年4月，国务院办公厅又发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，再提推进“互联网+”人工智能应用服务。

可以说，“AI+医疗”的发展得到了政策层面的全力支持，相较于时下火爆的医疗区块链等概念，人工智能在医疗领域的探索入局者众、百家争鸣，但从垂直化应用的皮肤病AI领域来看，目前行业里还鲜有参与者。

医学上很多诊断要依靠形态学，人工智能的优势在此就得到充分体现。“智能皮肤”正式面向临床医生的使用，对年轻的皮肤科医生来说，是个好消息。

据记者了解，就在今年上半年，曾经有545名皮肤病/性病科医生参与“人机大战”，未定级医师、住院医师和主治医师分别得到54.6分、50.6分和59.0分，用时94秒、109秒和107秒，但是AI得分87.5分，用时31.4秒。对于临床测试结果，医生和AI对病例诊断与识别的准确率分别是73.8%和76.6%。

除此之外，目前的“智能皮肤”平台自开放使用以来已有4000多位认证医生使用，提供专业内容服务90多万次。在此次战略合作的进一步发展规划中，联盟将与协作组携手，针对基层医生、基层医疗机构需求进行服务模式升级，并汇聚更多志同道合的合作伙伴共同参与协同合作，进一步赋能医生，深入基层，服务大众。

暂不能替代医生

但是，有一个不可忽略的事实是，尽管AI已经具备了较强的学习能力，但尚不能做到真正的智能，在临床应用仍然存在技术瓶颈。

同时，皮肤病人工智能是个需要长期发展，永无止境的事业，这就需要行业各界通过对模式、产品、算法进行不断优化，才能让皮肤病人工智能真正为广大百姓带来实在的价值。

就此，晋红中通过六个方面分析了AI不会取代医生的原因：第一，人具有思想和情感，有时情绪会对病情产生较大影响，这是AI无法判断的；第二，疾病诊断需要结合多方面的信息，目前AI主要解决皮肤病的影像问题，不可能完全替代医生诊断；第三，影像中的信息需要对患者进行解释，这个也只能依靠医生；第四，人类的疾病总是在不断发展变化，这都需要行业和医生跟进研究，所以医生永远走在AI的前面；第五，疾病诊断后的治疗只有医生可以完成；第六，医生和病人之间需要持续的信息沟通和情感交流，这也是AI做不到的。