断缴医保有风险专家建议用医保撑起“健康保护伞”
近期，多地医保部门发布断缴医保导致生病后无法报销的案例。专家表示，医保是健康时的投资，生病时的保障，建议广大居民及时参保，撑起“健康保护伞”。
国家医保局最新公布的数据显示，2024年1月至10月城乡居民基本医疗保险统筹基金收入8744.57亿元，支出8466.40亿元。
未生病的居民参加基本医保是否“吃亏了”
复旦大学公共卫生学院教授陈文表示，疾病的发生往往具有不确定性，面对突如其来的重大疾病，个人和家庭很难独自承受高昂的救治费用。基本医保不分年龄、不论病史地为广大群众提供了基本、可靠和安全的医疗保障，确保广大群众能够及时就医，医疗费用得到分摊，还可以在大病时获得救助，有效防范“因病致贫、因病返贫”风险。
今年，国家医保局出台基本医保参保长效机制，对连续参保及基金零报销给予奖励：参加居民医保满4年的参保人员，之后每连续参保1年，每年可提高大病保险最高支付限额不低于1000元;对当年基金零报销的居民医保参保人员，次年可提高大病保险最高支付限额。
而与之相对应的，则是对于断缴的制约：对未在居民医保集中参保期内参保或未连续参保的人员，设置参保后固定待遇等待期3个月;其中，未连续参保的，每多断保1年，原则上在固定待遇等待期基础上增加变动待遇等待期1个月。
数据显示，2018年至2023年，医保统筹基金累计支出超过10.46万亿元，年均增速达11.6%，为广大人民群众看病就医提供了坚实保障。
近日，国家医保局公布国家医保药品目录调整结果，91种新药进医保，更多补齐短板、提升疗效的新药、好药被纳入医保，包括罕见病、肿瘤、慢性病等多个领域，医保“含金量”更高。叠加谈判降价和医保报销因素，预计2025年，新版目录实施将为患者减负超500亿元。
国家医保局有关负责人介绍，参加居民医保后不仅享受基本医保门诊报销、门诊慢特病报销、住院报销，还能同时享受大病保险。很多地方居民就医自付金额达到一万五千元以上，医保就自动启动大病保险费用分担，因大病住院无需申请，自动报销。
职工医保个人账户还可以用于本人近亲属缴纳居民医保参保费用。随着各地进入居民医保集中缴费期，今年10月，职工医保个人账户共济用于参加居民基本医保等的个人缴费的金额增加了27.51亿元。
“患病时有保障，无病时利他人。”多地医保部门呼吁，在居民医保集中征缴期内及时参保，以确保医保待遇不受影响。
1、要是身体只是稍微不适，且未做任何检查就前往门诊看病，挂普通号就好，无需非专家号不可。
初次就诊时，患者应挂普通号。普通门诊的主治医师会先对患者的病情进行初步判断，确定患者是否该看这个专科，需要做哪些化验检查，再根据症状、体征给出初步治疗方案。
若患者已在别的医院就诊但未确诊，或者确诊后疗效不好，慕名到大型医院初次就诊，也请先挂普通门诊号。由于不同医院实验室试剂不同，参考值不同，化验检查难以互认，一些重要检查需在大医院重做，所以此时就算挂到知名专家号，专家能做的和普通门诊医生一样——为患者开具化验检查申请单，让患者等结果出来再来复诊。
2、仔细挑选您准备挂号的医生
现在能了解医生信息的途径非常多。医院官网、各大预约挂号平台、各类网上医生信息库都能查到医生信息，患者可依自身情况选好医生。
关于医生擅长的疾病类别：
同一科室医生擅长疾病有别，这一般在“擅长”处体现。患者可依自身病情选合适医生。
关于医生的资历背景：
资历在医生简介中有体现，如曾获荣誉、擅长疾病的权威成果、工作年限等。患者可据此判断对比。理论上，资历越老经验越足，医学需经验积累。
3、多渠道尝试预约挂号
在南京脑科医院就诊，您需要注意以下几点：
4.付费检查：请在就诊后及时到指定的收费窗口或自助服务机缴纳费用，并根据医嘱到相应的检查科室进行必要的辅助检查，检查结果会直接发送到医生工作站，无需您领取。
5.取药就医：请在缴费后凭发票到指定的药房领取药品，并按照医嘱服用。如需输液，请到门诊输液室进行，并保持饮水机旁的一次性杯子清洁。
6.住院治疗：如医生根据您的病情开具住院申请单，请到门诊1楼住院处登记信息，并等候入院通知。如需急诊住院，请到急诊收费处办理住院手续，并立即住院。
挂号医院
南京脑科医院，上海瑞金医院、上海胸科医院、复旦大学耳鼻喉科医生、上海儿科医院、上海九院、上海群力门诊、上海仁济医院、上海华山医院、上海精神卫生中心、上海妇产科医生上海肿瘤医院、上海肺科医院、上海六院、上海中山医院、上海龙华医院、上海曙光医院等全国均可，这边就没有一一列举了
就医指引
就医流程：
初诊患者先来到门诊大厅的“建卡处”办理就诊卡，办好卡后进行挂号或者取号，然后在候诊处等待叫号，叫号后进入诊室就诊，就诊完后到收费处交款，交款后按照医生安排去取药或者进行检查，最后根据自身病情决定是离院还是住院。
检查须知：
1.患者姓名、性别、年龄等基本信息要与申请单吻合。若不吻合，需去开具申请单科室修改或重新开具申请单，不然不能登记检查，这一点请您理解并配合。
2.登记与等候：拿着检查凭证到登记室登记，然后在候诊厅排队。候诊期间不要远离候诊厅，按照叫号系统或工作人员安排，依次到检查室门口候诊室并完成检查。叫号后未按时到检查室检查的，要重新排队等候。
4.等待检查：不要打开检查室的门，以防射线危害。
5.检查中配合：检查时医生会要求您做吸气、闭气等指令，请认真配合，且不要随意移动身体，以免影响检查结果。
7.急危重抢救患者优先检查。
8.若您已经怀孕或准备怀孕，请告知我们。
其它事项：
预约挂号须知
实名制就医规定内容
(一)挂号就诊的实名验证
患者须使用本人的有效证件来完成挂号、就诊流程。本市医保患者在此基础上，还应当同时出示社保卡，以此保证整个就医环节能有序且准确地进行。
(二)有效证件的完整列表
有效证件具体包含了：处在有效期内的身份证、有效期内的临时身份证、户口簿、公安机关出具的户籍证明材料、驾驶证、教师证、军官证、出入境护照以及出入境部门出具的入境人员登记卡等，患者可依据自己手头持有的证件按要求出示，以满足实名制就医的需要。
3.内科：工作日时，专家门诊和普通门诊每天都会正常开展服务;而到了周末和节假日，上午既有专家门诊又有普通门诊，下午则只保留普通门诊了。
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南京脑科医院答疑解惑
问：肾脏疾病患者需要长期治疗吗
答：一些肾脏疾病如慢性肾衰竭需要长期治疗。患者应按照医生的嘱咐进行规范治疗，定期复查。
问：如果患者需要复印病历，跑腿服务能帮忙吗
问：跑腿挂号可以挂专家号吗
答：可以尝试挂专家号，但专家号通常比较紧张，不能保证一定能够挂到。跑腿人员会尽力根据患者的需求进行挂号，但可能需要提前预约或者采取其他策略。
问：怎么知道哪个医生比较好
答：可以通过医院的官方网站、患者评价、医生的职称和学术成就等方面来了解医生的情况。也可以向身边有过就诊经验的人咨询。
延伸阅读：医疗
AI如何助力重塑肿瘤诊疗模式
一次CT平扫即可助力医生识别多种癌症，在线平台几秒完成个性化医疗资源对接……近年来，人工智能(AI)技术正全面变革肿瘤诊疗方方面面。
“AI可贯穿肿瘤诊疗全流程。”中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所医学人工智能研究中心执行主任李志成向科技日报记者介绍，“从影像初诊、病灶识别、病人入院，到病理诊断、手术方案可视化等，甚至出院恢复跟踪，AI的介入是医生和患者看得见、摸得着的。”
帮助肿瘤早期筛查
北京美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌介绍，很多肿瘤患者确诊时已是中晚期，错过了最佳治疗时机。早期筛查能帮助医生在无症状或癌前病变阶段发现病情，并通过早期干预有效降低发病率和死亡率，AI在肿瘤早筛领域潜力巨大。
肿瘤早筛通常依赖一系列非侵入性或微创检查手段，包括影像学检查、血液标志物检测及分子诊断等。这方面，AI介入已取得突破性进展。李志成认为，在基于影像的深度学习技术加持下，AI在某些肿瘤筛查中的表现甚至超越了人类专家。
徐仲煌说，癌症必须依靠多学科协作才能制定最优治疗方案，而AI可助力解决这一过程中专业人员短缺、经济成本高等问题。
吕乐以PANDA为例说，模型相当于汇集了数十位不同专业医生的知识库，通过整合影像学资料、基因组学信息、病理学数据等多模态数据，实现跨科室的数据融合。在此基础上，模型能提取关键病灶信息及潜在病理特征，进而开展跨科室的全方位分析。
提高癌症认知水平
推动医学领域的科学认知，是AI助力肿瘤诊疗的更高维度。
李志成团队已从事脑胶质瘤研究数十年。谈及脑胶质瘤诊疗现状，李志成说：“我们对这种疾病的科学认知仍然有限，医生们尚未完全理解脑胶质瘤的发生发展和复发机制，也还没有找到切实有效的精准治疗途径。”
对此，徐仲煌深有同感。“对癌症认知的不足限制了诊疗手段。面对疑难杂症，临床上很多时候只能摸着石头过河。”
这方面，AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据，提供多尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统，对其画像勾勒得越准确，就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点，为前端治疗提供新思路。”李志成说，随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富，AI有望突破现有认知瓶颈，助力提升对复杂癌症的科学认知。
徐仲煌补充说：“面对陌生肿瘤，如果AI能推动人类对其认知前进，哪怕是一小步，也有可能从根本上为肿瘤诊疗提供新的方法论指导，真正改变我们应对癌症的方式。”
发挥数据“养料”作用
要想使AI进一步赋能肿瘤诊疗全流程，获取优质、全面、庞大的数据支持十分关键。
AI模型的训练不仅依赖医生标注，还需要完整的临床周期数据。吕乐举例说：“PANDA模型训练过程中，医生不仅要提供病理图片、病理报告、CT影像等多模态数据，还需要手动确认病灶位置，并在增强CT上准确勾勒出来。接着，工程师通过三维图像配准技术，将病灶的三维勾画映射到平扫CT上，最终让AI学会识别早期胰腺肿瘤在平扫CT影像中的表现。”
这个过程中，只有医生和AI团队密切合作，才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释，前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据，这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景，帮助其更准确地应对各种临床情境。
“数据是AI能否在医疗中充分发挥作用的基础‘养料’。”在徐仲煌看来，数据的扩展性、标准化和安全性是医院在布局医疗AI时的关键考量因素。医院在规划AI布局时必须从当下着手，确保数据录入、存档和管理的标准化，提前设计合理的数据管理框架，同时为未来的数据处理预留接口。AI的优势在于其能不断吸收新数据，进行自我优化。这要求医院的数据存储系统具备扩展性，以应对日益增长的多模态数据需求。
在数据安全方面，徐仲煌认为，医院需建立严格的数据加密和隐私保护机制，确保技术应用在符合法律法规、社会伦理的前提下，为临床诊疗工作提供可靠支持。(实习记者荆晓青)