UWA平台支持PowerVR芯片，新增四大GPU模块分析

以下针对PowerVRGPUCounter，围绕UWA所提供的GPU负载、GPU着色、GPU带宽、GPU图元4个模块的分析进行详细说明。

1、GPU负载

在GPU上运行的工作负载由作业管理器统一协调，该任务管理器负责将工作负载调度到GPU内部的各个处理单元上，它将两个FIFO工作队列，称为作业插槽。其中，一个插槽用于非片段工作负载，另一个插槽则用于片段着色工作负载。当出现GPU瓶颈时，正常情况下NonFragmentUtilization和FragmentUtilization至少有一个是接近100%，如果两者都低于100%，则有可能是NonFragment和Fragment之间存在数据依赖关系。

2、GPU着色

Overdraw（过度绘制）

Cycles/Pixel

因此，通过查看GPU着色模块，就可以快速定位高Overdraw和高Cycles的场景，判断这个场景的GPU压力较高是Overdraw还是Shader复杂度过高造成的，进行有针对性的优化。

3、GPU带宽

4、GPU图元处理渲染面是产生GPU压力的重要因素之一，我们可以通过Overview模式里的Triangle指标来查看和分析哪些画面的渲染面较多。

渲染面过多，一方面可能是模型过于复杂，一般可以通过LOD、HLOD等常用技术来简化远距离的模型，在不影响画质的情况下显著降低渲染面；另一方面，可能是地形、大建筑物等大面积模型没有进行适当的拆分，导致进入视域体的面片可能不多，但提交GPU的渲染面依然很多。对于第二种情况，我们可以通过新功能“GPU图元”来进行初步的判断。

总图元数：提交到GPU端的图元总数，该数值基本等同于引擎端统计的渲染面片总数。可见图元数：在GPU端通过各种裁剪之后，留下的参与渲染的三角面。可见图元不包括：因为在视域体外而被裁剪的三角面，因为朝向而被裁剪的三角面。因此，在3D场景中，比较理想的情况下，可见图元的数量应该接近或高于50%（对于大部分模型，有一半三角面会因为朝向被裁剪）。如果某些角度下，可见图元的比例非常低，则很可能存在上文提到的第二种情况，从而可以针对性地检查和优化场景中，这个角度下，被提交到GPU的大面积模型。

GPU图元处理数量过多会对设备的带宽和能耗造成较大的影响，应尽量在程序端完成剔除，并减小送往GPU的图元数。

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