5G技术的落地，被看作是各行业变革的前奏。
利用AI科技赋能，于2018年将百度地图升级为新一代人工智能地图之后，百度地图在黑科技助力地图的方向上越走越远。5G技术是其再次嗅到的前瞻性机遇。
7月27日，在2019年GMIC全球移动互联网大会的5G未来产业大会上，百度地图事业部总经理李莹发表了《新一代人工智能地图：5G时代的领跑者》的主题演讲。
李莹认为，进入5G时代，地图产品会趋向更加精细化、真实化、智能化，5G与人工智能已经呈现深度融合的态势，未来必将让智能出行拥有更大的想象空间。
在百度大脑5.0版本的技术基础之上，百度地图将发力高精度定位、超精细渲染、免唤醒语音交互等多技术领域，面向未来打造更智能的城市交通体系。
当地图遇上AI
地图行业是BAT扎堆的战场，其功能也日趋成熟。但李莹表示，用户在地图的使用过程中仍存在着不少痛点。
比如驾驶员在行车过程中，手动与地图交互的导航不仅流程繁琐、操作不流畅，还存在着分散车主注意力的安全隐患。而使用语音交互功能，只需一句简单的指令即可代替手动交互。
“语音交互对于地图导航来说非常重要，这也是百度地图选择用AI技术作为突破口的原因之一。地图是AI的基础能力，也是AI最典型的落地场景。”
在行车有噪音的情况下，清晰的车内语音识别存在一定的挑战性。李莹表示，从使用场景上看，语音交互分为听清、听懂、满足三个阶段，这需要对语音播报以及对话系统背后的自然语言处理有着非常深刻的理解。
去年的百度AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰现场发出了一个长达60字的指令，而百度地图的“小度”语音助手准确地完成了任务。“这不是在炫技，而是想告诉大家，语音交互是非常复杂的。”
在AI技术的加持下，百度地图智能语音助手用户数已累计突破2.5亿，一年内增长了1.5倍。目前百度地图日均响应定位及路线规划请求已达到1200亿次，面向全球超过200个国家和地区提供全球化定位服务。
7月初，百度大脑正式升级为5.0版本，成为软硬一体AI大生产平台，在将AI算法、计算架构与应用场景进行融合创新的同时，把深度学习与开源平台结合起来，使得AI大生产平台、AI算法创新与语音、视觉、语言等技术齐头并进。在算力上，百度发布的昆仑芯片和鸿鹄芯片标志着百度算力方面迈上新台阶。
此外，AI边缘计算技术白皮书、边缘计算OTE系统、百度智能边缘2.0以及3款智能边缘硬件的先后发布，都可以看出百度在5G时代前夕进行了全面的布局。
用户端：AI地图增强用户体验
对于地图产品而言，精准定位是其核心功能，也是所有功能体验的首要保障，更是手机地图必须不断夯实的“基本功”。在日常驾驶过程中，在信号较弱的隧道或是高架桥上时常出现地图定位飘忽不定的情况。
对此，百度地图通过GPS和WIFI定位信息融合惯导技术和深度学习技术，推出了百度智能定位功能，在无信号的情况下可以进行定位的推算与持续导航；其精准规划功能可以实现“上帝视角”般的全局路线导航规划，提升出行效率。
随着5G时代到来的高密度网络基站，可以有效增加网络信号稳定性和定位的信息量，从而实现亚米级高精度室内定位和高精视觉定位。
另外，在5G技术的加持下，百度地图的语音交互功能有望强化。据了解，百度地图目前已实现客户端的“全语音操控”，在长语句问答、导航中问询等复杂场景中都能顺利完成交互动作。
李莹告诉雷锋网新智驾：“百度地图现在语音的技能数有700多项，也就是可以识别700多项语音指令。”5G可以提供更稳定的网络环境，百度地图可以在更为复杂的出行场景中实现语音“免唤醒”，进一步革新用户与地图的交互方式。
除了智能化的位置服务和语音交互功能之外，百度地图也在探索如何刻画真实世界。目前百度地图已在业内率先开始进行区域场景化和道路精细化绘制的多重探索，不断提升地图图像的精细化水平。
雷锋网新智驾了解到，在最新上线的地图APP中，百度地图已经做了尝试，利用基于AR黑科技再现了“3D的圆明园大水法”。用百度地图扫描现场的大水法遗址，用户可以在手机中看到等比例的大水法原貌，移动脚步转换摄像头位置，还可以观看360度的大水法场景。
据李莹介绍，未来在5G网络下，百度地图可以获得更丰富、更实时的基础地物信息数据，从而最终实现细颗粒度、高保真、超精细的真实世界刻画。
汽车端：百度地图的车载进化
除了提供C端的用户服务之外，面向行业的地图地理位置信息服务也是地图厂商们相当重视的战场。
通过集成专为驾驶场景设计的MapAuto，2018年百度地图推出了适用于汽车的车机地图，成为主机厂汽车联网生态中重要的一环。目前与比亚迪、现代、起亚、奇瑞、东风汽车、腾势、威马、蔚来等主机厂都有不同程度的合作。
随着自动驾驶技术的快速发展，李莹告诉雷锋网(公众号：雷锋网)新智驾，百度的高精地图与自动驾驶正在实现深度融合。百度Apollo无人车需要的高精地图的采集及供应都是以地图为业务集成端，Apollo也从真正的产品需求维度以及产品的供应维度，对百度地图提出需求，同时投入部分人力。
在开发者大会上王海峰指出：“百度地图的80%数据采集环节都实现了AI化，实现了信息获取、数据采集、数据生产和动态修正全流程AI化，重新定义了地图数据生产流程。”随着5G时代的到来，百度地图与车载、自动驾驶也将进一步融合。
交通端：智能地图赋能智能交通
从交通层面来看，地图作为地理信息产品也是城市交通治理的重要环节。面对当下大城市的“拥堵病”，百度地图也给出了“化解之道”。
通过数据层、服务层和应用层的构建，百度地图已经形成了集交通大数据感知和融合能力为一体的交通数据中台，在此基础上以百度人工智能、无人驾驶、大数据为核心能力，提供算法模型、数据订阅、研判学习、指挥调度四大服务，最终形成了三大类应用方案：
百度地图认为，红绿灯的调配和智能信号灯是拥堵解决方案的抓手。因此百度地图在不断研究智能红绿灯的解决方案：为交警和信号控制行业从业者提供路口死锁和溢出报警、信号灯配时优化和评价，加上道路的行驶轨迹以及流量的快慢，形成整套红绿灯的解决方案。
目前百度地图在北京和大连已经进行部分实践，北京后厂村路的实践结果显示，该路全天的拥堵指数峰值从4.60降到3.94。
另外，百度地图推出的交通信息发布与研判平台，可以为交警指挥中心提供城市实时的拥堵指数和拥堵路段。交警管理方面借助平台可以实现信息收集与发布，同时平台可以将信息通过百度地图的客户端发布给用户。
针对亟待解决的自主泊车问题，百度地图提出了相应的解决方案。据了解，百度地图打造了从用户查找停车位、到停车位预约、车位引导、停车位记录、反向寻车、在线缴费最后离场的一整套完整停车闭环，为用户提供全场景智能停车解决方案。
总结：
升级为新一代人工智能地图之后，李莹曾用“更准确、更丰富、更易用”几个词来概括百度地图的产品力。李莹表示，无论是AI技术还是即将到来的5G时代的百度地图，这几个词仍然适用，“但外延会有不断的变化”。
作为5G时代不可或缺的承载海量地理信息的地图产品，地图深度融合AI技术有望革新人们的出行方式。但李莹也表示：目前百度地图还处于向5G迈进的阶段，积累的经验如何更快地衔接新技术，以及新技术出现后如何实践，仍是一个不小的挑战。