1.不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量。
2.如果次日用户留存率下降了5%该怎么分析？
3.卖玉米如何提高收益？价格提高多少才能获取最大收益？
6.用户刚进来APP的时候会选择属性，怎样在保证有完整用户信息的同时让用户流失减少？
7.如何识别作弊用户（爬虫程序，或者渠道伪造的假用户）
8.怎么做恶意刷单检测
9.一个网站销售额变低，你从哪几个方面去考量？
10.用户流失的分析，新用户流失和老用户流失有什么不同？1）用户流失分析：
2）新用户流失和老用户流失有什么不同：
老用户流失：原因可能有到达用户生命周期衰退期（自然流失）、过度拉升arpu导致低端用户驱逐（刚性流失）、社交蒸发难以满足前期用户需求（受挫流失）和竞争产品影响（市场流失）。老用户有较多的数据，更容易进行流失用户识别，做好防止用户流失更重要。当用户流失后，要考虑用户生命周期剩余价值，是否需要进行挽回。
11.GMV升了20%怎么分析？
参考该面试者经验，应该先估算一下数字有没有问题
这一题要注意，GMV流水包括取消的订单金额和退货/拒收的订单金额，还有一种原因是商家刷单然后退货，虽然GMV上去了，但是实际成交量并没有那么多。
12.如果现在有个情景，我们有一款游戏收入下降了，你怎么分析。
13.现在有一个游戏测试的环节，游戏测试结束后需要根据数据提交一份PPT，这个PPT你会如何安排？包括什么内容？这里可以套AARRR模型：获取用户（Acquisition）提高活跃度（Activation）提高留存率（Retention）获取收入（Revenue）自传播（Refer）
15.某业务部门在上周结束了为期一周的大促，作为业务对口分析师，需要你对活动进行一次评估，你会从哪几方面进行分析（1）确定大促的目的：拉新？促活？清库存？（2）根据目的确定核心指标。（3）效果评估：a.自身比较：活动前与活动中比较b.与预定目标比c.与同期其它活动比d.与往期同类活动比（4）持续监控：a.检查活动后情况，避免透支消费情况发生b.如果是拉新等活动，根据后续数据检验这批新客的质量
16.作为一个数据分析师如何分析一次便利店推广活动的效果？需要分析哪些指标？
17.你觉得使用Excel和R进行数据可视化的差别是什么？
18.对于化妆品行业你会从哪些指标进行数据分析。
第一步：明确你遇到的场景类型
企业数据分析场景可分为以下几种：
产品数据分析：单个产品的数据分析，包括实物产品和服务产品（互联网产品也归入服务产品类）；
确定场景后，进入第二步：明确分析目标
对于不同的场景，分析目标是不一致的：
单个点变化原因；
客户数据分析：目标是深入理解客户，典型方法是RFM模型；
产品数据分析：综合了前边几类分析的内容，分析目标则集中在某个产品上；
目标明确以后，最后一步：搭建分析体系
每一个场景里的内容看似复杂，但记住两个核心，即可推导出所有的分析点：
核心一：绝大多数分析都是针对人（内部人员和客户）、财（收入，支出）、物（产品，服务）三个对象进行的，所有的基础分析指标
由单个对象或对象间的组合推导出来。
核心二：做分析时处理指标记住八个字：变化、分布、对比、预测
分布：指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等；
将两个核心的内容叠加到一起，分析体系基本就建立了。
20.京东商城销量增长了20%,怎么进行分析
21.设计一个未来汽车，你会设计一些什么功能
22.100的阶乘有多少个0
24.为商家设计电子菜单，个性化推荐菜单可以用一些什么特征
26.利用美团点评平台的所有数据，为一个准备开店的人做出策略
27.一个果农种西瓜有100亩地。有一个卖肥料地推销他的肥料，说可以提高30%产量。
果农第一年在10亩地中试验，的确可以达到30%的提升。第二年全量使用，结果只有5%的提升，这是什么原因导致的？想出一个方法评估这一个肥料真实提高。
28.果农拉西瓜出去卖。拉100斤西瓜，然后每斤成本5元，卖10元一斤，卖完了所有的西瓜，赚了500元。请问果农怎么提高收入？（每天都只有100斤西瓜的供应量）
29.提高单价，会导致销量降低。假设，销量与单价之间满足销量y=a*单价x+b的函数。果农最大收益是多少？果农要用什么策略来提高价格？
30.抖音要现在有两个新功能，直播跟私信。你怎么利用这两个功能的现状来评估，应该重点推广哪一个功能（面试官有提示，这两个功能类型不同之类的）你推广了这个功能之后，怎么评估推广的效果
31.对这两个功能做abtest(可能我自己挖坑说了abtest)，怎么控制实验组，对照组的人数（目前假设抖音日活1.5亿人）
32.17年，12月抖音，IOS用户的平均停留时长翻倍。已经发现：1.机型越新的用户，涨幅越大；2.安卓用户没有发生这个情况；3.这期间没有运营活动。分析这一现象的原因。
33.订单量下降什么因素影响？A：基于对业务的理解。内部原因：经营问题，设计问题；外部原因：天气原因，整个大环境影响，其他竞争对手采取行动等
34.根据已有数据如何判断用户的一些未来行为？A：基于对业务数据的理解，脑洞要大。
35.京东商城要打5-6线渠道，PPT上放什么怎么放？对接人是CXO
36.GMV升了20%怎么分析
37.怎么向小孩子解释正态分布小孩子的智力水平
38.有一份分析报告，周一已定好框架，周五给老板，因为种种原因没能按时完成，怎么办？
39.业务的定义和分类
什么是业务，借用某个大V的定义，就是把产品，以合理的方式，通过渠道，卖给用户，赚取利润。所以业务基本就分为这几类：产品、运营、渠道、用户、利润。
40.产品
1）设计前
需要一些宏观数据
2）设计中
确定需要收集哪些用户信息，我们能收集哪些，做一个埋点上的设计。
3）设计后
4）怎么进一步了解产品
第一，亲自使用产品、卖点、用户、各个功能特别熟悉——意向行业、公司
50.运营
1）定义
能够接触到用户的地方就会接触到运营
2）种类
内容、提升业绩、服务类
3）内容运营
各种push啊、公众号、微博、品牌方。主要目的是：通知用户某些事情、唤醒用户、与用户互动、做活动
4）提升业绩运营
目的：促进消费
有哪些方式：促销活动、新品试用、节日纪念日活动（京东618、淘宝双11）
51.服务类运营
针对用户的主动行为去做出反应。
接触用户的渠道有哪些？哪种渠道最好？
运营方式和运营目的：
提升业绩：方式、后续效果怎样
服务：哪种方式最受用户喜爱、能解决问题
53.运营的考核指标
内容类：到达率、相应度
业绩：短期、长期、成本控制、ROI
服务用户：用户量、使用率、满意度
54.怎么进一步了解运营
1）归纳每一类的运营方式：常用的内容运营方式、常用的拉动业绩方式、会员管理方式、等等
55.渠道
1)定义
就是把产品暴露在用户面前
2)作用
拉新和销售。
线下：门店、传统企业包括加盟、代理——销售、拉新（地推）
搜索推广效果转化漏斗
4)怎么进一步了解渠道
大致了解常见的销售方式、销售流程、特点
观察我们遇到的销售是怎么做的
56.、用户
1)用户的作用
存在就是一种价值。互动、活跃、存在过
带来消费。分为直接消费和促进消费
2)常见的用户分层角度
做用户分析，最根本也是最重要的就是用户数据。
用户画像：根据用户的静态信息、行为等等对用户进行分类、分层。
切入点非常重要
3)用户价值RFM
最近一次消费(Recency)
消费频率(Frequency)
消费金额(Monetary)
写的非常清楚，里面还有实例分析。
57.用户生命周期AARRR
1)获取用户Acquisition
如何低成本的获客、怎么打动用户、抓住用户的吸引力
2)激活Activation
如何避免注册多、打开少，让用户称为产品真正的使用者
用户的激活路径是怎样的？用户在哪一步流失？怎么提升转化率？
配合一些策略：补贴、发push唤醒用户
3)留存Retention
让用户养成使用产品的习惯，对于用户的生命周期有不同的策略
4)变现Revenue
根据商业模式的不同，创造收益的方式也不同。
电商：直接购买
需要重视的是，夹点。指的是用户损失潜在收益的地方，比如电商购买付费的路径，分析用户在哪一步停止付钱。
5)推荐Reference
59.用户活跃度
月活、周活、日活、沉默、高活、低活
婚恋网站和支付宝
61.如何进一步了解用户
了解行业内常见的用户数据，具体就是指，行业内到底能够收集到哪些数据。
不同维度的用户分层
不同维度的用户标签
62.盈利
利润=收入-成本
成本包括：产品、推广、人力、渠道、运转、新客，收入则取决于企业的盈利模式。
盈利模式包括以下几种：
ToB
ToC
ToB&ToC
63.企业的组织架构
互联网的企业组织架构基本包括：
管理层、产品、技术、运营、市场
产品包括设计、落地、优化，类似于项目经理的岗位。
技术包括前端、后端
运营分为产品、内容、活动三个方面
市场包括品牌推广、销售
64.面试业务知识技巧
举例1重大波动问题
面试官：哎呀，我们最近业绩很不好，怎么办？
面试官：我们那个销售额下降了90%。
结合行业背景来看，问题是不是真的很严重。有些行业下降90%也是很正常的，比如节假日、旅游
询问得到，不是行业背景问题，业绩确实下滑这么多，而且问题很严重
核查数据是否准确，数据是否错误、遗漏，因为重大问题是小概率事件，很多情况下是数据出了问题
数据没有错误，最近是否有重大事件出现
迅速做出反应，能用的方法都用上，因为事已至此，只能尽力挽救。
举例2普通的上升下降问题（用户量、活跃度、新增、销量减小）
面试官：我们最近用户量突然下降了
用户指注册用户吗？具体是哪些指标，原来多少、现在多少
面试官：日活注册量下降10%
是否行业规律
不是行业规律，继续拆分问题
新用户/老用户问题
新用户：哪些渠道
老用户：长期用户、短期用户、没有需求还是哪里体验不好
衡量改善成本和效果
定位到地推的新增用户少了
65.假设Y公司预计一年内要采购1万台服务器，目前有两种采购策略：1.在一季度一次性完成采购；2.划分为4个季度逐步完成全年采购。试分析两种采购的优缺点，以及你选择哪一种采购方案，说明决策理由。
我给你举几个例子吧
1)考虑财报因素
一次性采购会产生大量固定成本和应付（若非现结，且假设一次性大批量采购折扣更优惠）导致当月净利润率低，后续的成本来自折旧。
服务器一般为直线折旧，所以不存在用的多折旧快的情况
2)考虑需求和成本
若一次性采购立马可以fullcapacity运行，那分批显然不可取；而若需求不固定，则分批采购能更好的控制成本，按需花钱嘛；分批采购时，比如，Q1固定成本2500，Q2固定成本2500+Q1的折旧费用，假设500，就是3000，但这时候很可能Q1的2500已经产生了收益，那Q2
多出来的这部分成本可以cover，以此类推，虽然支出在增加，但收益也应随着应用增加
另外，硬件会降价（摩尔定律）到最后Q4，可能原型号服务器已经降价，或者市面上有更好的新型号服务器出售，性价比更优，那选择起来更灵活
3)实施部署
一次性10000台意味着空间+人力+电力+调试测试等大量开支，服务器后续仍然需要有人员维护，这笔开支会比较庞大；分批次部署，1是积累部署经验，锻炼运维团队，2是可以以较少的人员（max部署和运维人员数量，方案2小于方案1）完成部署
4)回收报废
一次性10000台采购，意味着报废的时候也是10000台（接近这个数字），分批则每季度报废一批，显然后者操作更灵活，对业务冲击和影响更小（比如数据库迁移等）
5)业务适配性
一次性10000台，如果是在量上相对需求有溢出的，则无形中增加了业务转型的成本，划不来
6)一次性投入10000台和分批2500的，前者资金占用量大，资金成本高，分期付款，占用资金小（资金成本可以按年化8%-10%来算）