每次看电影中的有钱人都有专属司机接送，只要坐在车里，就有人帮忙开车门、提行李及关车门。感觉是非现实的遥远画面，现在却有机会可以在日常生活中成真！
高速扩散的关键点“让乘客享受到尊贵不凡的出租车体验”
就是Uber能在使用者间散播这么快的关键原因。
体验式成长策略
Uber初期的曝光方式是参与各种硅谷的创业活动，因为创业家或是想创业的人，都勇于尝试新的工具及服务，尤其当这个产品能改善自己的生活质量的时候，在这些活动里Uber提供赞助或是免费搭乘来增加使用者的使用意愿，并借此来增加在硅谷的知名度。
Uber未来的成长潜质
Kalanick并不把Uber局限在小框架里，他开放API给其他业者使用，让更多有「需求」的服务可以与Uber结合，例如：餐厅、旅游及飞机；除了此之外，Uber也积极的尝试许多新的商业模式，例如：UberIceCream、UberFRESH等，所以当你把车辆看成是Uber服务的载具时，它未来的可能性便无可限量。
除了让用户拥有非凡体验外，重要的是必须建立适合自己的营销策略及管道–产品要如何让人知道、如何让人尝试使用、进而推荐你的产品。Uber用免费乘车，体验式口碑行销及社交媒体作为它主要的营销策略，每个营销策略（Strategy）及战术（Tactic）都需环环相扣才能达到最好的效果。当然Uber也并非在每个城市都可以拓展得这么顺利，因为处在法律的灰色地带，想uber在国内就没有像滴滴发展的那么好，至于具体为什么？你懂的。
看Uber的配算法－快速响应，优良服务，顾客体验的正循环
1，通过算法找到能够最短到达的司机
2，司机看不到目的地，因此也无法拒载。
（潜在问题是，司机如果对目的地那片区域如果不熟悉怎么办？除非算法里自动匹配司机过往的行车记录，有类似行车记录的司机才进行推荐，否则将造成司机找不到路，行车体验很差的结果。Uber目前推出的最短路程游戏就是解决这个问题的。）
我们程序员客栈要做的，就是尽量精准快速地匹配用户的开发需求和程序员，类比下来，我们需要解决这么几个问题：
一，开发需求和程序员之间的“最近路径”应该由什么量化指标来确认？
GPS定位＋道路地图，是Uber能做到最近路径匹配打车者和合作司机的关键因素。
那么有开发需求和程序员之间的“最近路径”应该由什么量化指标来决定呢？
从目的出发，最近是为了对于司机和乘客双方而言，都能够最快实现需求（司机－接活赚钱，乘客－出发）。
因此平台提供的开发服务也从目的出发：为了让程序员能够尽快上手开发，程序员（司机）离开发需求（乘客打车需求）的距离，应该从：程序员对于需求（技能分类，功能，行业）的了解程度，学习，以及沟通成本越低越“近”；字段：程序员的方向／语言，技能树，作品的功能，行业标签；
二，派单推荐顺序参考因素：
程序员过往接单率：过往派单后半个小时内接单的比率。
程序员过往用户评价：1-5星打分评价。
三，筛选出与用户发布的需求在以下几个方面最吻合的程序员：
方向（iOS、Android、Web)
语言（对于发布方而言是选填）
关键功能（对应程序员过往作品功能）
行业（对应程序员过往作品行业）
四，然后按照以下方式排序：
1，是否接单
2，过往接单率
3，过往用户评价
五，程序员注册客栈签约时需要填写的信息：
1，作品，作品的功能，行业属性
2，个人方向，语言，技能树
六，系统自动计算的程序员属性：
1，接单率
2，用户好评率
七，发布者发布任务的时候需要填写的信息：
1，目前所有发布信息
2，发布需求的关键功能，行业，语言（可选）
八，系统自动计算的发布者属性：
1，发布成功率
2，程序员好评率
目前程序员客栈已经有40000+老司机开发者在平台接单，这中间有产品经理、设计师、前后端工程师、移动端工程师、测试工程师以及大量的武功非凡的开发者。“少侠，看你骨骼惊奇，不妨来程序员客栈试试？”“客官，你正在创业么，那你知道程序员客栈不？”