什么是XxlJob任务分布式任务调度SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX：XxlJob任务

SchedulerX2.0兼容XXL-JOB任务接口，支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式，您不需要修改代码，即可将XXL-JOB任务在SchedulerX2.0平台上进行调度。

XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，在开源社区广泛流行，已在多家公司投入使用。XXL-JOB开源协议采用的是GPL，因此云厂商无法直接商业化托管该产品，各大中小企业需要自建，增加了学习成本、机器成本、人工运维成本。阿里巴巴商业化任务调度平台SchedulerX2.0兼容XXL-JOB任务接口，您不需要修改一行代码，即可将XXL-JOB任务在SchedulerX2.0平台上托管。

采用托管的XXL-JOB有以下优势：

与开源XXL-JOB的区别入如下表所示。

功能

开源XXL-JOB

SchedulerX为底座的XXL-JOB任务

Java任务

Go任务

脚本任务

HTTP任务

单机

分片广播

MapReduce模型

路由策略

第一个、最后一个、轮询、随机等

轮询

定时

cron

cron、fixed_rate、fixed_delay、one_time

工作流

运维操作

运行一次、停止运行

运行一次、停止运行、原地重跑、重刷数据、标记成功

日志查询

日志存在executor本地，机器挂了日志丢失

日志存储在阿里云日志服务，保留最近2周，支持搜索

可观测

历史记录、运行大盘

历史记录、运行大盘、操作记录、查看堆栈、链路追踪

报警监控

邮件

高可用及容灾

需要自己维护数据库和Server的容灾

默认支持同城多机房容灾

用户权限

优雅下线

全链路灰度

限流

参考开源XXL-JOB-executor-sample-springboot工程，创建方法任务，示例代码如下：

/***简单任务示例（Bean模式）*/@XxlJob("demoJobHandler")publicReturnTdemoJobHandler(Stringparam)throwsException{System.out.println("XXL-JOB,"+param);returnReturnT.SUCCESS;}使用JobHandler方法创建任务示例代码如下：

@JobHandler(value="HelloJobHandler")@ComponentpublicclassHelloJobHandlerextendsIJobHandler{@OverridepublicReturnTexecute(Stringparam)throwsException{System.out.println("HelloJobHandler:"+param);returnSUCCESS;}}使用分片广播的方式创建任务以XxlJob方法注解为例，示例代码如下：

/***分片广播任务*/@XxlJob("shardingJobHandler")publicReturnTshardingJobHandler(Stringparam)throwsException{//分片参数intshardIndex=XxlJobContext.getXxlJobContext().getShardIndex();intshardTotal=XxlJobContext.getXxlJobContext().getShardTotal();XxlJobLogger.log("分片参数：当前分片序号={},总分片数={}",shardIndex,shardTotal);System.out.println("分片参数：当前分片序号="+shardIndex+",总分片数="+shardTotal);//业务逻辑for(inti=0;i