单机：Timer、ExectorService、spring@scheduled
分布式：xxl-job、quartz、elastic-job
由调度中心和执行器组成，调度中心提供一个web管理配置任务和执行器，调度中心通过rpc触发执行器
1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
4、故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性,一次任务调度只会触发一次执行
7、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
8、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
xxl-job调度中心配置内容说明：
执行器配置：
@BeanpublicXxlJobSpringExecutorxxlJobExecutor(){logger.info(">>>>>>>>>>>xxl-jobconfiginit.");XxlJobSpringExecutorxxlJobSpringExecutor=newXxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);returnxxlJobSpringExecutor;}阻塞处理策略1.单机串行（默认）调度请求进入单机执行器后，调度请求进入队列并以串行方式运行（上一次还没执行完毕，后面的排队等待）
调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败
调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务
路由策略，核心就是xxljob到底去哪台服务器找任务执行
当选择该策略时，会选择执行器注册地址的第一台机器执行，如果第一台机器出现故障，则调度任务失败。
使用注册地址列表中的第一个address
当选择该策略时，会选择执行器注册地址的最后一台机器执行，如果机器出现故障，则调度任务失败。
当选择该策略时，会按照执行器注册地址轮询分配任务，如果其中一台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移
分组下机器地址相同，不同JOB均匀散列在不同机器上，保证分组下机器分配JOB平均；且每个JOB固定调度其中一台机器；
当选择该策略时，每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器。如果那台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移。
对每一个使用的地址进行保存次数，之后按照次数进行从小到大的排序，取出次数小的进行使用，再给当前次数加一，一直这样操作
将好久不使用的排到最前面
当选择该策略时，按照顺序依次进行心跳检测，如果其中一台机器出现故障，则会转移到下一个执行器，若心跳检测成功，会选定为目标执行器并发起调度
当要执行的机器正忙（无可执行线程/需要排队），则使用下一个address执行。
当选择该策略时，按照顺序依次进行空闲检测，如果其中一台机器出现故障，则会转移到下一个执行器，若空闲检测成功，会选定为目标执行器并发起调度。
@XxlJob("testDemo2")publicReturnTtestDemo2(){//index：当前分片序号（从0开始），执行器集群列表中当前执行器的序号intindex=XxlJobHelper.getShardIndex();//total：总分片数，执行器集群的总机器数量inttotal=XxlJobHelper.getShardTotal();List
父子任务，是指父任务执行后会自动调用子任务，完成一种类似于链式的调用，在使用时只需要配置子任务的ID即可
@XxlJob("paramTask")publicReturnTparamTask(){XxlJobHelper.log("paramTask的定时任务开始");//单个参数Stringparam=XxlJobHelper.getJobParam();if(StringUtils.isNotBlank(param)){log.info("单个参数：{}",param);//多个参数String[]params=param.split(",");log.info("第一个参数：{}",params[0]);log.info("第二个参数：{}",params[1]);}//返回参数可用于查看结果、执行成功数等XxlJobHelper.handleSuccess("成功");returnReturnT.SUCCESS;}日志回调指执行器在执行任务时可以将执行日志传递给调度中心，即使任务没有执行完成，调度中心也可以看到回调的调度日志内容。更细化的分析任务执行情况
@XxlJob("logbackTask")publicReturnTlogbackTask()throwsInterruptedException{XxlJobHelper.log("当前程序执行到了：{}行",156);Thread.sleep(5000);XxlJobHelper.log("当前程序执行到了：{}行",200);Thread.sleep(5000);XxlJobHelper.log("当前程序执行完成");XxlJobHelper.handleSuccess("成功");returnReturnT.SUCCESS;}任务的生命周期xxl-job支持在调用任务时，第一次调用时先执行指定的方法，然后在执行具体的任务，当执行器停止时会执行指定的方法
@XxlJob(value="lifeCycleTask",init="startInit",destroy="destroy")publicReturnTlifeCycleTask()throwsInterruptedException{log.info("==============生命周期演示============");XxlJobHelper.handleSuccess("成功");returnReturnT.SUCCESS;}publicvoidstartInit(){log.info("第一次调用当前任务时，才会执行，预处理");}publicvoiddestroy(){log.info("当执行器停止时才会执行");}XXL-JOB缺点“调度中心”通过DB锁的形式来保证集群分布式调度的一致性，如果耗时较小的短调度任务很多，随着调度中心集群数量增加，会增大DB的压力，数据库的锁竞争会比较厉害，造成数据库压力，性能下降。