7+!单细胞测序揭示人椎间盘退变中软骨细胞亚群与铁死亡机制~椎间盘单细胞细胞基因

本研究通过scRNA-Seq在髓核中发现了新的软骨细胞亚群,这为了解IVDD发展过程中的病理变化提供了新的见解。Ferroptosis参与椎间盘退变发病机制,或可作为干预IVDD的新靶点。

导语

髓核(NP)在椎间盘退变的发病机制中起着核心作用,然而,作为异质组织,NP中的细胞亚群及其在椎间盘退变(IVDD)中的相应生物学过程尚未见报道。

背景介绍

数据介绍

本研究从1例正常对照和5例IVDD中分离出髓核,进行单细胞RNA测序。

技术路线

本研究技术路线如图所示。

结果解析

01scRNA-seq揭示NP中的不同细胞类型

经过滤,本研究保留了30,300个细胞用于下游分析,每个细胞平均有1,671个基因和6,089个UMI用于进一步分析(图1A)。来自不同供体的NP组织通过MRI和形态学测试来表征(图1B,C)。使用Seurat包的无监督聚类在所有三个组中确定了五个不同的细胞簇(图1D,E)。簇1(约占所有细胞的99.33%)包含表达ACAN、COL2A1、SOX9、FMOD和COMP的软骨细胞。簇2(约占所有细胞的0.57%)包含表达LYZ、CD14、IL1B、TNF和MRC1的巨噬细胞。簇3(约占所有细胞的0.10%)包含表达CDH5、PECAM1和CLDN5的内皮细胞(EC)(图1F-H)。据报道,在IVDD的过程中,NP的无血管性质会转变为血管化。同样本研究的scRNA-seq仅在IVDD样本中揭示了EC,并且该比例随着疾病的严重程度而增加(图1E)。

图1

02scRNA-seq鉴定出七个软骨细胞亚群

软骨细胞作为主要类型,在NP的正常功能中起着重要作用。因此本研究更仔细地观察了Cluster1软骨细胞,以确定子集频率或类型是否在不同组之间发生了变化,结果发现了三个经验定义的群体和四个新群体(图2A)。其中,纤维软骨细胞祖细胞(FCPs)和C3相对罕见(图2B)。具体而言,鉴定了以下细胞:(1)FCPs,表达MYLK和COL3A123,(2)软骨祖细胞(CPCs,表达BIRC5,CDK1、CENPU、DHFR和STMN1),(3)稳态软骨细胞(HomCs,表达JUN、BRD2、RGS2和CCNL1),(4)C1高表达MGP、FGF2和CD55,(5)C2高表达PRG4、COL2A1、MSMO1、VCAN和SCRG1),(6)C3高表达CXCL1、MMP13、COL12A1、AEBP1、TNC和CD44,(7)C4高表达COL1A1、COL3A1、LGALS1和MMP14(图2C-E)。为了验证四个新发现的子集,本研究对患者样本进行了免疫组织化学染色。

图2

03GO和KEGG分析揭示了富含软骨细胞亚群的通路

图3

为了研究不同子集的分化和相应的基因表达,本研究选择了CPCs、FCPs、HomCs和C1eC4子集来构建包含两个末端对应的新轨迹(图4A)。CPC主要分布在轨迹的根部,FCP出现在中后期。FCP和C3主要分布在命运1中,而C1、C2、C4和HomC分布在两种命运中(图4B)。

图4

接下来本研究进行了细胞间通讯分析。结果发现C2与C4有很强的联系,有超过140次交互。C2、C4和HomC显示出与M2巨噬细胞的相似相互作用。此外,C2还通过近100次交互连接到C3(图4C)。这些数据表明C2可能在NP的微环境中发挥核心作用,NP负责与多个细胞亚群进行通信。具有显著相互作用的配体和受体部分显示在图4D和E)中。数据显示,与C2、C3和C4子集相比,C1子集与巨噬细胞(M1和M2)的细胞通讯更多。同时,C4子集与EC的交互比其他子集更多。这些结果表明不同的细胞亚群可能在炎症和血管生成中发挥微妙的作用,针对关键细胞亚群的靶向干预可能是未来IVDD精准医学治疗的希望。

05铁死亡参与IVDD发病机制

图5

小编总结

本研究具有一些局限性,强调需要进一步优化。本研究的scRNA-Seq数据集建立在小的健康样本上,由于患者的特殊性,这可能会影响结果的解释,在后续研究中需要更多的样本。其次,细胞相互作用的数据已经初步呈现,但其中包含的更多信息还需要深入研究,相应的结果也需要进一步的生物学实验来验证。第三,虽然本研究已经证实了IVDD大鼠模型铁死亡的表型,但潜在的信号通路和靶向铁死亡在干预IVDD中的作用需要进一步阐明。

不感兴趣

看过了

取消

人点赞

人收藏

打赏

我有话说

0/500

同步到新浪微博

您的申请提交成功

您已认证成功,可享专属会员优惠,买1年送3个月!开通会员,资料、课程、直播、报告等海量内容免费看!

THE END
1.观看录播/资源下载单细胞测序入门大讲堂(第五期)欢迎计划开始单细胞实验或所有对单细胞技术感兴趣的老师和同学们观看此次的单细胞入门大讲堂录播视频。 Day1 单细胞测序入门大讲堂 如何设计您的第一个单细胞实验? Day2 ? 扫码观看录播视频 及资源下载 单细胞入门指南 单细胞技术应用集锦 热门文献 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzMwNjYyMg==&mid=2675594304&idx=3&sn=fac69841458f5d0290cfbc85beea4c6a&chksm=bdd501a53e46bbc69233623fc97ab537b4f5894b4b77deeecb775df863cea00d49d232d216bc&scene=27
2.单细胞转录组——原始数据处理单细胞测序原始数据处理目前大部分序列比对算法都是基于bulk测序数据,但是单细胞测序的原始序列文件包含细胞的信息(如CB、UMI)。 使用这些比对工具之前,需要对这些数据进行拆分提取,使得用于比对序列只包含原始的序列片段,同时要保证比对后还包含这些细胞和分子的信息。 这就需要使用单独的工具来执行比对前的处理,这种额外的开销可能会造成计算上https://blog.csdn.net/dxs18459111694/article/details/139797353
3.cfDNA(带UMI标签的fq数据WES)的生信处理call突变流程单细胞测序的步骤中增加了 UMI(unique molecular identifiers),UMIs 是由 4-10 个随机核苷酸组成的序列,在 mRNA 反转录后,进入到文库中,每一个 mRNA,随机连上一个 UMI,因此可以计数不同的 UMI,最终计数 mRNA 的数量。 10X genomics单细胞测序通过Barcode来标记细胞,UMI 来标记转录本,这样与参考基因比对后就可以https://www.jianshu.com/p/0e6520bdd1df
4.CellAgent:LLMAgent助力单细胞测序数据分析的重要突破丨AI4单细胞转录组测序技术自2013年被《Nature Methods》杂志评为年度技术以来,已快速发展十余年。 随着技术成本降低和研究推进,该技术在临床和生物学研究中的应用变得更加广泛,涵盖疾病监测、新药靶点开发、辅助生殖与产前诊断、基因调控和细胞通讯等领域。单细胞转录组测序数据分析已成为这些领域的必要步骤。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2419544
5.UMI转录组测序产品介绍单细胞测序> 空间转录组> 基因分型> 质谱分析> 多组学联合分析> 分子育种> 基因合成> 相关资料下载 UMI 转录组 产品介绍 经典案例 结果展示 送样建议 UMI转录组测序—精准定量,研究mRNA的功能及调控机制 UMI 转录组测序,在文库扩增前为每一条逆转录的 cDNA 添加唯一的分子标签,标签伴随着片段扩增、测序和分析的https://www.novogene.cn/novo/umi-zlz_cpjs_166.html
6.科学网—单细胞测序数据分析技巧和未来计划对于那些寻求高分辨率、高规模和高通量转录组学信息的人来说,单细胞RNA测序带来了数据。科学家们在回顾这种方法走红的过程中,分享了一些技巧和未来的计划。在Nature Methods杂志最新一期中,Vivien Marx将这一技术专访整理成如下文字。 纽约基因组中心的研究人员Rahul Satija说:“过去十年来,这个领域的发展令人难以置信。https://blog.sciencenet.cn/blog-571917-1433822.html
7.单细胞测序技术(singlecellsequencing)单细胞测序技术(single cell sequencing)是指在单个细胞水平上,对基因组、转录组、表观组进行高通量测序分析的一项新技术,它能够弥补传统高通量测序的局限性,揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态,反映细胞间的异质性。2013年,单细胞测序技术被《Science》将其列为年度最值得关注的六大领域榜首;2015年再次登上Sciencehttp://www.zhongkeshengxin.com/doc_20056760.html
8.单细胞转录组测序–纯迅生物GEMs形成后,细胞在其中裂解,释放出mRNA,凝胶珠自动溶解释放大量barcode序列,利用PloyT引物捕获液滴中的mRNA。随后mRNA逆转录产生带有Barcode和UMI信息的cDNA,构建标准测序文库。 2.1 单细胞悬液制备 新鲜组织样本需要消化成单细胞悬液,对于培养的细胞或已经处于悬浮状态的细胞,需要对细胞洗涤以去除培养基。在进行单细胞https://www.chunxunbio.com/?page_id=153
9.NatMethod丨校正UMI中的PCR扩增错误以生成测序分子的准确数量这篇文章的研究目的是纠正PCR扩增过程中在唯一分子标识符(Unique Molecular Identifiers, UMIs)中产生的误差,以生成准确的测序分子数量。 作者指出PCR错误是影响RNA分子绝对计数准确性的一个被低估的因素,尤其是在大规模和单细胞测序数据中。 图中描述了在测序过程中,由于PCR扩增和测序错误导致的UMI计数增加的情况: https://www.hanlab.net/newsinfo/7381297.html
10.单细胞转录组测序的常用方法在前面的《浅谈流式细胞仪的工作原理和应用》一文发布以后,小编发现有好学的热心盆友留言要求出一期单细胞测序的文章,那么我们今天就给大家介绍点与单细胞测序相关的知识。 单细胞测序一直是科学家关注的一个热点,主要涉及单细胞基因组测序和转录组测序两个方面,分别针对单细胞DNA及RNA进行序列分析和比较。单细胞转录组https://www.bio-review.com/anydeplete/
11.哈佛大学单细胞课程笔记汇总(四)51CTO博客NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析 (Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析 (重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘(典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step))、批次效https://blog.51cto.com/u_16077014/6240505
12.盘点丨单细胞测序平台大集合!各自都具备何种优势?? 靶向基因检测,避免管家基因占用大量测序数据,节省测序和分析成本; ? 靶向定制通道,选定特定基因组合,提高UMI计数效率,罕见转录本检测阈值更低; ? 引入单细胞测序金标准,BD分子标签,降低非特异性表达; ? 完整cDNA可在磁珠微球结构保存长达16周,随用随取; http://www.singleseq.com/nd.jsp?id=1922
13.公开课10xGenomics单细胞转录组测序全流程详解与实验设计10x Genomics Chromium系统通过每个微反应体系中含有的特定DNA标记序列(10x barcode和UMI )区分不同单细胞和转录本,可实现单细胞分辨率上的各类测序。近年来,基于10x 单细胞测序的高分文章发表数量逐年递增,且平均影响力因子超15分!真可谓是高分文章发表利器。 http://www.gene99.com/newsActDetail/3-1358.html
14.singlecell单细胞测序分析教程PublicLibraryofpolyA尾大约15nt(一般保守的内源mRNA的polyA尾有250nt)。用它是为了更好地估计和消除单细胞测序文库的系统误差(除此以外,还有一种UMI在10X中常用)。ERCC应该在样本解离后、建库前完成添加。 # grepl返回逻辑值 isSpike(sce,"ERCC")<-grepl("^ERCC",rownames(sce))https://www.plob.org/article/20855.html
15.温和细胞分选,开启单细胞测序成功的第一步!企业动态随着单细胞测序技术的快速发展,科研工作者们可对每个单细胞进行分析,认识到细胞间的异质性,深入了解如胚胎发育早期的分化特征、肿瘤微环境中的非均质性、罕见循环肿瘤细胞的转录组等等以往传统高通量测序方法难以攻克的领域。单细胞分析的应用已进入百花齐放的时代,涵括神经生物学、癌症、免疫学、微生物学、胚胎发育、临https://m.biomart.cn/news/16/2930094.htm
16.10xGenomics平台单细胞RNASeq测序详解6)价格优惠:相较于其他单细胞平台,如Fluidigm C1平台、Illumina BioRad Single CellSolution平台或传统手工扩增方法等,价格大幅优惠。 RNA-seq测序原理 基于10X Genomics 平台的高通量单细胞 RNA Seq技术是利用液滴法的原理,使用GemCode技术,通过控制微流体的进入,将带有 barcode、UMI(Unique Molecular Index,分子标签)https://www.magigen.com/h-nd-324.html
17.细数大规模单细胞转录组测序平台? 10x Chromium?单细胞检测原理 10x Chromium? Single Cell Gene Expression Solution中的Gel Bead中上长满了寡聚核苷酸链,包含Barcode和UMI、测序接头和Poly(dT)序列。在每个油滴内,凝胶珠溶解,细胞裂解释放mRNA,通过逆转录产生用于测序的带条形码的cDNA;液体油层破坏后,cDNA后续进行文库构建,使用Illumina测序平http://m.yunbios.net/single-cell-transcriptome-sequencing-platform.html
18.单细胞测序学习(二)看日出今天主要介绍单细胞测序原理。10X Genomics和BD Rhapsody是目前单细胞测序的两大主流平台,所以今天的单细胞测序原理介绍也是基于这两个平台的。 (1)10X Genomics单细胞测序原理 上图是10X单细胞测序的原理图。首先要说明的是,单细胞测序和Bulk RNA-seq测序的区别,并不是测序本身的区别,它们同样是基于二代测序https://www.cnblogs.com/KanRiChu/p/13894907.html