单细胞多组学高通量测序平台(二)

虽然single-cellsequencing的方法仍在不断推出,但是目前使用最为广泛、商业化成熟的方法仍是10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统。

1.2以RNA-seq为例介绍高通量单细胞测序技术

1.2.110×Genomics技术介绍

10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统其技术核心是油滴包裹的凝胶珠(GelBeadinEmulsion,GEM)。该技术可以解决核心难点:快速高效分离细胞并将细胞和下一步反应所需试剂混合。该系统有75万种带有条形码的凝胶珠(barcodedgelbeads),每个凝胶珠上有40-80万探针。每个探针含有四段各司其职的重要序列,下面对四段序列一一介绍。

探针资本整理

带有条形码的凝胶珠通过横向孔道进入微流体“双十字”交叉系统,在第一个十字处,细胞通过纵向孔道运至交叉处,细胞与凝珠通过碰撞吸附在一起,继续行进至第二个十字处,进入油相,包裹形成油滴。通过此过程完成单细胞的分离和混合反应试剂的重要步骤,即含BarcodedRTPrimers的GelBeads、细胞和酶的混合物,三者结合形成GEMs,即包裹GelBeads、细胞和酶的混合物的油滴。

GEM形成后,细胞裂解,通过一系列反应构建文库,构建好的文库即可通过高通量测序仪测序获得序列信息,根据序列的BC可将序列分至一个个单细胞,根据UMI,可去除掉PCR扩增引入的重复,获得每个基因的准确表达量。具体建库流程如下:1)凝胶珠溶解释放大量barcode序列;2)随后mRNA逆转录产生带有Barcode和UMI信息的cDNA;3)油滴破碎,cDNA为模板进行PCR扩增;4)cDNA打断、加测序接头等传统二代测序的建库过程。

10×单细胞建库流程框架探针资本整理

10×单细胞建库流程10×Genomics官网探针资本

1.2.2其他主流技术介绍:BDRhapsody平台

BD在单细胞捕获时不再采用微流控孔道技术,而是使用CytoSeq蜂窝板技术,通过超过量的微孔保证细胞极大概率被单个投入微孔中,从而达到了分离单细胞的目的。在分离得到单细胞后,进行细胞裂解,反转等常规建库流程。

1.3其他单细胞测序技术

1.3.1Single-cellATAC-seq

10×Genomics开发的TheChromiumSingleCellATACSolution是基于Chromium系统,思路与单细胞转录组测序相似,不同之处是样品为细胞核,并且在制备样品时加入转座酶进行插入和连接接头步骤,之后使用相同的流程完成单细胞核建库。

1.3.2单细胞甲基化测序

DNA甲基化(DNAmethylation)是DNA化学修饰之一,指DNA的CpG二核苷酸的胞嘧啶5'碳位在DNA甲基化转移酶的作用下,共价键结合一个甲基基团。DNA甲基化是研究最为广泛的表观修饰,DNA甲基化修饰的存在使得相同序列可以具有不同功能,获得修饰的胞嘧啶所在区域的结构、DNA构象和稳定性等都会受到改变,从而影响基因表达。

DNA甲基化修饰(DNAmethylation)检测方法按照是否使用亚硫酸盐可以分为两类,其中金标准是亚硫酸盐测序(bisulfitesequencing)。DNA经亚硫酸盐处理后,非甲基化的胞嘧啶转变为尿嘧啶,而甲基化的胞嘧啶保持不变。经过PCR扩增、测序等步骤,并与参考序列(未经处理)的序列进行比对,若参考序列为C,而测序结果中为T,则判断是未发生甲基化的位点;参考序列和测序结果均为C,则判断是发生甲基化的位点。

由于亚硫酸盐会导至DNA降解,使得单细胞水平低起始量的甲基化测序难以实现。直至2013年,汤富酬团队发明了单细胞RRBS(single-cellReducedrepresentationbisulfitesequencing)技术。该技术通过将所有反应整合在一个体系中完成优化了实验方法。

虽然亚硫酸盐导至DNA降解的问题被缓解,但其仍然存在,并且不同位点转化的比例差异较大,使得检测得到的结果并不稳定。而利用APOBEC胞嘧啶脱氨酶选择性将没有修饰的C变为U,最终测序为T,与参考序列比对,则可得到甲基化位点。该方法使用甲基化修饰酶对DNA损伤小,但由于酶对于C的修饰效率受限,基于酶的测序方法需要根据片段大小调整酶量,从而获得较高的分辨率。

亚硫酸盐测序和EnzymaticMethyl-seq对比

1.3.3单细胞蛋白组测序

质谱(MassSpectrometry,MS)是目前最常使用的蛋白质组学分析技术,它无需标记,可分析整个蛋白质组。然而质谱的灵敏度不高,检测群体细胞蛋白质组时,通常需要上万个细胞的蛋白总量,所以在检测单细胞时,由于单个细胞内蛋白质含量大大降低,使用质谱法检测单细胞蛋白质组仍需要方法上的改进。

2011年,来自斯坦福大学的SeanC.Bendall等人结合质谱技术和流式细胞技术,发明了质量流式细胞术(CyTOF),其原理如图所示,首先利用含不同过渡金属同位素标签的抗体标记细胞内的特定蛋白,被标记好的细胞随后进入质谱流式细胞仪,逐个喷出单细胞微滴,进入电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)装置,通过定量过渡金属元素标签从而得知每个细胞中各个结合蛋白的含量。由于金属离子的非特异性结合极低,方法的敏感性大幅提升。

THE END
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4.单细胞+分子标签!Takara推出全新单细胞测序试剂盒测序中国接下来,让我们依次看一下SSmRNA + UMIs性能表现: 添加UMI也能构建高质量单细胞文库 对FACS分选的单个外周血单核细胞使用SSmRNA(不含UMI)或SSmRNA + UMIs生成测序文库,然后进行建库分析(使用CogentAP处理)。 结果显示,虽然添加UMIs,但两者的基因检测数和reads分布基本一致,也表明数据质量不受影响。 https://www.shangyexinzhi.com/article/10935752.html
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7.国际TOP10药学期刊文章信息(2024年8月)9. 妊娠期间抑制PCSK9的单克隆抗体的安全性:VigiBase?中的不均衡性分析 Safety of Monoclonal Antibodies4. 通过脂质纳米颗粒传递基于核酸的基因组编辑平台:临床应用 Delivery of nucleic acid based genome editing15. HEX17(Neumifil):具有广泛作用的鼻内呼吸生物治疗剂 HEX17(Neumifil): An intranasalhttps://www.ctdm.org.cn/.php?s=/Meeting/metDynamicById/id/794e2daca0bf4744b5e32d017b865f82/meetingid/c4d5440bf8f946cdb24fd205e9a014f2
8.UMIATACseq数据分析及植物单细胞ATACseq技术的探索为了能更深入地研究植物的生长发育过程,重塑细胞发育轨迹,亟待建立适用于植物领域中的单细胞ATAC-seq高通量实验平台。本研究以水稻(Oryza sativa L.)幼穗为实验材料,在普通ATAC-seq实验过程中引入了独特分子标签并设计了独特的Tn5接头,经优化的染色质可及性测序方法命名为UMI-ATAC-seq(Unique Molecular Identifiers,https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10504-1021883541.htm
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11.单细胞barcode和umi的作用单细胞umi本文详细介绍了单细胞测序中GelBeads上的特殊序列,包括16nt的Barcode用于标记细胞,确保同一细胞的所有基因序列带有相同标识;12nt的UMI则用于绝对定量,解决mRNA扩增效率差异导致的误差。通过Barcode和UMI,可以准确追踪并量化每个细胞的基因表达情况。 摘要由CSDN通过智能技术生成 https://blog.csdn.net/weixin_47707171/article/details/120173160
12.百创DG1000单细胞微液滴平台–百创智造种类约为88万种,每个胶珠之上有千万级的探针,每条探针包括四个部分,通用测序引物R1,cell barcode,UMI,poly(dT)VN ,这里我们设计了更长的CB有54个bp,更长的CB可以更好的去兼容三代测序,尤其是ONT测序,可以提升识别效率。 外包科研服务与自己操作区别 http://www.bmkmanu.com/product/dg1000
13.CellRanger单细胞转录组分析教程(二)使用前注意事项Public但是前两个呢?哪一个是UMI+Barcode? 如何解释生成的这三个fastq文件 单细胞转录组数据和普通的bulk转录组还是不太一样,bulk结果一般就是R1、R2,很容易区分;10X单细胞数据比较特殊,它的测序文库中包括index、barcode、UMI和测序reads。 文章使用的是10X Genomics 3' Chromium v2.0 平台,那么就看一下它的帮助手册https://www.plob.org/article/20961.html
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16.盘点丨单细胞测序平台大集合!各自都具备何种优势?随着低成本、高通量的液滴单细胞RNA测序平台的推出,科研工作者在单细胞研究中有了更多选择,但现有的平台性能如何?科研工作者又该如何选择?接下来小编将为你一一揭秘单细胞测序各大平台的现状及特点,还不赶快收藏起来! 各大单细胞测序平台: (1)10x Genomics—Chromium平台 http://www.singleseq.com/nd.jsp?id=1922
17.细数大规模单细胞转录组测序平台估计大家经过我前面的介绍,都对单细胞测序所了解了,但现在市面上有这么多测序平台,到底哪个更适合我的研究呢? 接下来的内容,将就五个国内外研究机构使用的“大规模单细胞测序平台”,一一解析如下问题(深度解析,文章略长,文末有彩蛋哦!): 10x Genomics Chromium?系统 http://m.yunbios.net/single-cell-transcriptome-sequencing-platform.html
18.单细胞测序平台知多少?企业动态选择合适的单细胞分选平台,是实验过程中至关重要的步骤。 10x Genomics一次可以捕获多少细胞?对于细胞大小的要求是多少? BD Rhapsody?为什么对于细胞活性要求比较低?什么类型的样本更适合上这个仪器? 10x Genomics和BD Rhapsody?通过什么区分单个细胞?UMI序列又有什么用? https://www.biomart.cn/news/16/2949205.htm
19.10xGenomics平台单细胞RNASeq测序详解基于10X Genomics 平台的高通量单细胞 RNA Seq技术是利用液滴法的原理,使用GemCode技术,通过控制微流体的进入,将带有 barcode、UMI(Unique Molecular Index,分子标签)、引物及酶的凝胶珠(Gel Beads)与单细胞混合,从而实现大规模的单细胞分离,以及单细胞文库构建的技术。 https://www.magigen.com/h-nd-324.html
20.单细胞转录组与流式细胞术强强联合:解析细胞复杂性的新维度医药GEMs形成后,细胞裂解,凝胶珠自动溶解释放大量barcode序列,随后mRNA逆转录产生带有10x barcode和UMI信息的CDNA,构建标准测序文库。随着单细胞测序技术的不断更新和发展,其在解析细胞异质性,揭示微环境中细胞群体间的关系,追踪疾病发生发展等研究中将发挥越来越重要的作用,后续可为个性化预防、治疗提供技术支持。https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/a7f5ab4646f44e48e9405696723580f6
21.北京大学汤富酬等团队发布单细胞测序技术最新研究成果导读:基于第三代测序(TGS)平台的单细胞RNA-seq技术的进步加速了生物学研究。自2016年以来,已经开发了几种基于TGS平台的单细胞RNA-seq方法。由于受到低准确度和灵敏度的限制,它们要么结合基于NGS平台的方法降低错误率,要么通过牺牲通量来提高检测率。 2023年1月11日,北京大学汤富酬等团队合作在《Cell Discovery》在线https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21564669
22.给免疫学家们的单细胞测序指南单细胞测序技术 自2009年第一个scRNA-seqprotocol发布以来,已经有了关于scRNA-seq方法的扩展,这些方法不同于mRNA转录本如何被放大来生成全长cDNA或在5'或3'端具有唯一分子标识符(UMI)的cDNA。例如,SMART-seq ( switching mechanism at 5′ end of RNA template sequencing)及其改进的protocol,SMART-seq2是用来生成https://www.jianshu.com/p/b193c046e9be
23.单细胞转录组技术梳理(二)腾讯云开发者社区在这之后,许多更灵敏、更准确的单细胞转录组技术如雨后春笋般相继被开发出来。今天继续来回顾一下2011年的单细胞转录组测序技术STRT(Single-cell tagged reverse transcription )。文章是:Characterization of the single-cell transcriptional landscape by highly multiplex RNA-seq https://cloud.tencent.com/developer/article/1605952