一份Python代码让我在基金市场一个月赚了10万！街角的守望。

因为疫情的原因，现在全世界都在加速印钱，在这种“大水漫灌”的背景下，我们手头的现金加速贬值，如果通过理财跑赢通胀是我们每个人需要思考的问题。国内的投资渠道匮乏，大部分人选择银行定期或者各种宝，但是可以明显感受到的是不管是银行定期还是各种宝，现在的利率都在下降，及时通胀水平不变也是跑不赢的。

于是一部分人把目光投向了基金和证券市场。买基金就是选基金经理，相信他能帮你赚钱，买股票就是选公司，相信自己的眼光。作为新时代的青年，我还是愿意自己去选公司，用我的技术来辅助决策，构建自己的交易体系。本文就介绍一下怎样通过获取各证券公司的分析师研报来辅助我们选股。

我们进入东方财富网的首页，找到“股票”栏目的“数据”子栏目：

股票-数据

点击进去，就到了股票数据的首页了，然后我们找到左侧的菜单，从中找到“研究报告”，选择研究报告的子菜单“个股研报”：

研究报告-个股研报

点击进去，就是我们的个股研报页面了，这就是我们获取研报的目标页面：

个股研报

观察这个页面，我们可以看到这是个分页的表格，我们可能需要通过分页获取数据。不管怎么样，我们先打开开发者工具，刷新一下页面，看看能不能找到数据请求。由于首页是预加载的，我们没有发现数据请求，所以我们尝试着点击第二页看看：

第二页

我们可以很容易地找到数据请求，我们看到的请求是这样的：

我们再看看这个请求返回的数据：

第二页返回数据

很显然，这就是我们需要的数据，获取到你是如此地简单！接下来我们的任务就是分析请求的URL和参数了。

这个URL也很好分析，我们可以很清楚地看到几个关键参数：

这几个参数是我们很容易观察出来的，我们再用不同的页面尝试几次，可以看到pageNum是没用的，页面用pageNo参数就可以。另外，我们可以看到返回的结果在json数据的外层包了一层，以“datatable3175804”开头，这个其实就是参数里面的cb参数。其他的一些参数是具体的条件筛选，如果你不是要具体筛选某些条件下的研报，就可以直接复制就行。

有了这些信息，我们就可以开始写程序请求数据了：

获取到数据后，下一步我们需要解析数据，从返回的数据中抽取我们觉得需要的重要数据：

我们获得了数据之后，接下来就是存储了，考虑到以后会经常用这份数据，并且会不断地获取最新的数据，所以我需要存储在一个方便查询并且性能稳定的介质中，这里我使用MySQL进行存储。

存储数据

这几个方向都是可以根据数据去做分析的，当然这些方向只是帮助我们更快地进行筛选个股，我们还需要认真地看研究报告，分析个股的基本面，才能最终决策。

本文介绍了如何从东方财富网站上获取证券公司分析师的个股研报数据，基于获取到的数据，提示了几个可以分析运用的方向。限于篇幅，没有对具体的分析运用具体展开描述，大家可以自行研究。

注意：如果你是打算找python高薪工作的话。我建议你多写点真实的企业项目积累经验。不然工作都找不到，当然很多人没进过企业，怎么会存在项目经验呢？所以你得多找找企业项目实战多练习下撒。如果你很懒不想找，也可以进我的Python交流圈：1156465813。群文件里面有我之前在做开发写过的一些真实企业项目案例。你可以拿去学习，不懂都可以在裙里找我，有空会耐心给你解答下。