本文首先梳理了舆情大数据行业近15年的发展历史，剖析了其产生的社会背景，以及行业发展的内生动力。其次通过查询国内舆情企业名录、绘制区域分布地图和分析产业经济，结合区域头部企业经营模式和行业发展格局演变情况，进一步阐释了舆情大数据行业对我国数字经济和民生领域的积极影响。最后通过分析行业发展中存在的问题，结合工作实践经历，给出了趋势预测和发展建议。研究发现，行业发展的现存问题有投入成本高，回报周期长；教育资源支撑不足；缺乏统一的行业标准和规范；产业链上下游协作不足。发展趋势是在监测难度加大、客户需求提高的背景下，技术创新将重点满足用户潜在需求；服务创新将转向监测真实的社情民意、预测舆情风向和参与解决事件深层问题，智库业务将在以上领域产生更重要的价值；产业链上下游合作将更为普遍；众多舆情企业将大跨步迈入资本市场获取融资。发展建议有建立完善的数据资源共享机制；防范互联网平台的垄断；健全多层次行业人才培养体系；加强对行业的政策倾斜；主管部门应提高舆情素养。
关键词：舆情大数据企业经营行业创新产业协作政策配套
作者简介
郑中华
安徽博约信息科技股份有限公司总裁
王升
安徽博约信息科技股份有限公司舆情分析师
以下为《舆情大数据的行业发展与未来走向》全文：
舆情大数据的行业发展与未来走向
一、舆情大数据行业发展背景
（一）舆情大数据行业的产生
1．社会对舆情的需求
企业经营对舆情业的需求。在民意上网的移动互联网时代，声誉管理对企业经营越来越重要，小到产品口碑、品牌形象，大到企业社会责任、企业文化建设，舆情对企业声誉的影响日益扩大。企业的长期发展离不开良好的声誉，而成熟的企业靠声誉管理获得稳定市场、忠诚客户以及核心竞争力。舆情管理能力恰恰是企业声誉竞争获胜的基础。
2．舆情大数据行业的早期演化
按社会功能的认知、定位划分，中国的舆情行业历经了三个发展阶段。
第一阶段是2007~2012年，以行业启蒙的项目式为主。在传统媒体生存艰难的背景下，舆情企业通过项目定制的方式为国家部委、大型央企开发舆情系统，特点是造价高昂，不仅需要动辄几百万，上千万的建设费，建成之后还要继续支付高额的运营使用经费。在舆情监测产品方面，有邦富软件等舆情分析平台。这一阶段的行业产品和服务模式还较为初级，以阻止负面危机传播为主要特点，一般是按照项目制的形式推进，报告服务模式还没有成为主流。因而出现了诸多监测不全面、处置针对性不足等问题。此时的舆情行业仍处在探索和启蒙的阶段。这一阶段的标志性事件有2007年山西黑砖窑案和2010年腾讯、360之间的“3Q大战”。在第一阶段，用户发现项目实施后，仍要支付巨额的运维费用，因为即使是监测这种初步的舆情工作，也远未走入处置环节，也要投入巨大的人力。于是“专业的人做专业的事”成为业务模式，用产品、买服务成为趋势，舆情业进入了第二阶段。
第三阶段从2018年至今，舆情行业朝服务深化、处置公关、培训服务、案例开发、形象修复、深入发展等多元化需求方向发展。国内舆情行业通过应用人工智能和算法技术，不断升级舆情服务，以满足市场对短视频、直播等深层次的舆情监测需求。这一阶段舆情行业不断调整发展方向，提升服务社会的能力，更加专注于帮助社会治理，促进政府转型、有效处置公关。
3．行业头部公司格局演变
1999年10月，天津市社会科学院舆情研究所成立，这是中国最早出现的以“舆情”命名的研究机构，致力于舆情领域的学科建设和基础理论研究工作。2007年，广州邦富成立，这是中国较早研发舆情监测软件产品的公司。2020年以来，舆情行业出现了千人公司，比较有代表性有智慧星光、蜜度信息等。
4．舆情大数据行业的内驱动力
中国网络舆情服务行业飞速发展的内在动力主要有三个原因：一是在社会层面上，经济体制和社会结构深刻变革导致人民内部矛盾增多，互联网所培育出的多样化的媒体形态，成为民众情绪释放的一个出口；二是在技术层面上，互联网基础设施的完善和用户终端的普及，让更多人能够参与到网络舆论的讨论中来，互联网海量数据的出现，让大数据技术突飞猛进；三是在需求层面上，企业和政务舆情的爆发式需求增长，让越来越多的企业入局该行业。
需求方的牵引，政府和企业舆情业务的需求推动企业入局，这也是行业最重要的增长源泉。近年来，不仅国家各级政府部门需要借助舆情工作更好从事公共治理活动，了解社会民生，推动民意诉求的解决；企业的各种产品推广、品牌形象宣传以及声誉管理，都越来越离不开舆情管理能力的提升。在这种需求下，专业的舆情服务机构不断涌现，从监测软件到报告服务再到舆情处置，服务需求的深化也让行业朝专业化、规模化的方向发展。产业链在这种背景下不断完善并加强协作，与此同时，同业竞争也趋于白热化。
①CNNIC，第49次《中国互联网络发展状况统计报告》，中国互联网络信息中心，2021。
（二）舆情大数据行业的社会价值与意义
1．促进经济发展与民生就业
2．赋能网络政务与社会治理
3．推动企业健康发展
在21世纪移动互联网时代，任何消费者的意见，都可能在社交媒体平台的传播下，成为企业的“大新闻”，如果企业忽视这些隐藏风险，随时都可能造成企业大厦根基的“倾塌”。如2022年3·15晚会曝光的康师傅老坛酸菜包事件，早些年的三鹿奶粉事件，都反映了企业要想基业长青，必须重视社会责任，保护消费者的根本利益，在食品安全、环境保护、劳动者权益保障等方面，不断完善和积累自己的良好口碑。而通过舆情服务来掌握自己的声誉管理效果，并获得专业的处置意见，是推动企业良性发展的必要措施。
②申正勇：《试论网络舆情的社会价值》，《网络传播》2019第6期，第91-93页。
二、舆情大数据行业发展现状
（一）行业总体状况
企业数量方面。截至2021年底，全国共涌现出600多家舆情软件企业，这个数量还在不断增长，预计2022年会突破700家。
产值规模方面。据人力资源与社会保障部统计，我国舆情行业近五年（2016~2020）来市场规模不断扩大，截至2020年，市场规模达44.15亿元（见表1）。
表12016-2020年国内舆情大数据市场规模
在就业人数方面，据中国科学技术大学舆情管理研究中心的有关统计，截至2021年，我国舆情行业就业人数超过20万，其中研发人数占比20%，分析师占比60%。
层次结构方面。舆情行业目前已形成“商业+媒体”两大主体的发展格局。商业舆情机构和企业，通过大数据系统收集社情民意，为政府决策提供借鉴。同时，媒体借助系统内部资源，对企业舆情、政务舆情事件开展专题研究，为舆情业务开展提供实用指南。
（二）行业业态概述
1．行业服务模式
目前行业服务模式主要有四种：系统实施模式、人机结合服务模式、SaaS账号租赁模式和纯报告服务模式，下面对这四种模式做介绍。
2．企业业务类型
3．应用场景
（三）舆情行业与上下游的互动
1．舆情与电子信息
大数据存储指的是把以上数据集稳定地存储到计算机中的技术，其特点是具有实时性和近实时性。因为在大数据时代，数据的增长速度每年多达50%，尤其是非结构化大数据呈现激增态势。随着科技的进步，网络与现实将更多由功能丰富的移动设备、传感器、社交媒体来连接，因此增长不断加快。在这种背景下，大数据存储对设备大容量、吞吐率、性能的需求越来越高。舆情数据也是非结构化大数据，存储类型主要是海量文本、图片或视频等，需要能同时满足在线查询或离线计算的数据访问需求。其存储规模大，要求存储成本低，以及高吞吐的数据读取和写入，典型产品有OSS、HDFS。2019年，Galileo面向媒体行业发布一种1PB存储解决方案，价格仅需99995美元，并与axisai公司的软件集成在一起。2010年，PB级解决方案通常要花费数十万甚至数百万美元。
在数据库建设建设方面，非关系型数据库又被称为NoSQL（NotOnlySQL)，意为不仅仅是SQL。它通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定，常用于存储非结构化的数据。其优点在于存储格式多样、使用灵活、不受场景约束，且具有存储便捷、维护简单、高稳定性、成本低廉的特性，非常适合舆情大数据的数据库建设。下面是常见的NoSQL数据库：键值数据库、Redis、Memcached、Riak；列族数据库：Bigtable、HBase、Cassandra；文档数据库：MongoDB、CouchDB、MarkLogic；图形数据库：Neo4j、InfoGrid。
2．舆情与媒体
舆情服务离不开媒体发布，特别是在事实通报、处置应对环节，这些都需要借助媒体的渠道进行发布。而涉事主体在舆情风波过后的形象修复也离不开新闻媒体的扩大声量的作用。目前，舆情业与媒体的合作方式主要有以下两种。一种是舆情企业与媒体结成联盟，另一种是媒体介入舆情业务领域，作为自身新的增长点。下面分别介绍这两种合作方式。
媒体借助自身优势媒介资源，建设舆情管理平台，提供报告服务。目前有不少央媒和省市级媒体在媒体转型的要求下，纷纷建设自己的舆情中心，为当地融媒体中心或企业提供舆情咨询服务。一方面，媒体信源广泛，在获得一手消息上比一般的社会机构更加方便；另一方面，媒体拥有的记者人数、专家渠道较多，在转型做舆情智库、提供专业的舆情应对方面，有着天然优势。此外，在媒介技术日新月异的当下，舆情大数据成为主流媒体通过大数据技术捕捉社会现实、反映群众呼声的重要帮手，对于主业增长和媒体创收都有非常重要的意义。
3．舆情与危机公关
舆情公关，指的是由于企业（或公众人物）自身经营不当、同行攻击破坏，或者重大突发事件等不利因素影响，对企业（或个人）品牌造成危机，为恢复声誉所采取的一系列对策。近年来，面临复杂的互联网舆论环境，越来越多的企业开始培训和建设自己的公关团队，包括吸纳外部人才、购买咨询服务。事实上，现代企业参与市场竞争，不仅仅依赖优秀的产品或服务，还需要通过良好的声誉管理来推动企业经营，这给舆情企业从事公关培训提供了市场。舆情管理能力作为声誉形象修复的重要基础能力，非常依赖企业日常积累的舆情素养和面临突发舆情事件的危机处理能力。在过去的形象修复环节，一些老牌危机公关公司如蓝色光标、博雅公关，仅仅需要帮助企业处理好与传统媒体的关系即可，但在互联网时代，“人人都有麦克风”，舆论的繁杂和多样使得企业必须借助专业的舆情大数据公司，掌握总体的舆情演变态势，获得专业的处置应对建议，并能在一定程度上预测同类舆情风险。
（四）行业结构及现状
1．行业技术创新的重点
2．舆情企业成长专业基因分析
总的来说，国内的网络舆情监测服务机构按成长专业基因划分，大致可以分为三类：媒体派、技术派和公关派。
第一类媒体派，指的是由主流媒体发起并发展壮大的舆情监测平台，如人民网舆情监测数据中心、新华网“舆情在线”。媒体派自身拥有庞大的采编团队和新闻内容优势，因此对社情民意的采集和社会民生的反应比一般的舆情服务机构更快、更及时，能够从舆情事件苗头入手把握民众心理，并分析热点趋势。
第二类技术派，指的是更强调技术优势的舆情服务企业，通常由软件公司和社会调查公司联合成立，以拓尔思、智慧星光为代表。在市场竞争的驱动下，这些企业不断迭代技术，因而在网络舆情数据抓取、语义分析技术、互联网大数据应用等方面有着深厚积累。
第三类公关派，指的是由原从事公关业务的企业独立分支出子品牌专门从事舆情工作，多数作为公关咨询的分业务之一，辅助企业进行公关活动，以蓝色光标、艾瑞咨询、易观国际为代表，这类企业因为前期积累了大量客户案例，往往在企业危机应对、品牌形象修复方面有着丰富经验。
当然，值得注意的是，以上划分不是完全割裂的，也有兼具多种业务模式的企业。例如混合型的成长模式，指的是融合舆情大数据系统和人工报告服务进行运作的模式，代表性企业有智慧星光。
3．行业企业的资本背景分析
舆情厂商按企业融资背景划分，大致可分为三类：体制派、市场派和混合派。
第一类体制派，指的是由国有资本控股的舆情机构。如人民网舆情数据中心、公安部第三研究所等。此类机构优势在于有雄厚的资本支持，可以整合多种社会资源，在引领舆论风向上有天然的号召力。
第二类市场派，指的是由民营资本、外资参股的舆情企业。如军犬软件、红麦软件、拓尔思等，这类企业具有高度的市场敏感性，能够及时灵活地响应变化的市场需求，在技术创新上也有着许多不俗的表现，不过更加激烈的市场竞争也带来众多行业服务同质化、恶性竞争等问题。
第三类混合派，指的是由国有资本与民间资本融合发展起来的舆情企业。结合国有资本的优势资源和企业先进的技术优势、市场经验，实现优势互补。例如，博约科技引入合肥高新科技创业投资有限公司的国有注资，进一步扩大了舆情产品的影响力，打开更多的省外市场。
4．行业的区域特点分析
行业企业稀疏区——西北地区是舆情大数据企业分布较为稀疏的地区。西北地区作为我国“西部大开发战略”的重点区域，一直享有较为优厚的营商政策支持，例如税收减免、审批下放，等等，舆情企业有39家，并呈现持续增长的态势。代表性企业有2013年成立的西安康奈网络科技有限公司，该公司是西安科技小巨人企业，以“双智慧”下人机耦合的大数据数据采集处理为核心。
行业企业空白区——云贵地区、东北地区是舆情大数据企业分布空白的地区。受限于网络基础设施落后、劳动力流失以及投资渠道匮乏等多重因素，云贵地区、东北地区的舆情业发展较为滞后，目前企业数量仅分别有38家和11家。代表性企业有多彩贵州网有限责任公司，成立于2014年，由贵州日报报业集团、贵州广播电视台、当代贵州期刊传媒集团有限责任公司共同出资成立，公司以贵州唯一重点新闻门户网站（多彩贵州网）为依托，构建“五位一体”新媒体矩阵，宣传贵州形象，已发展成为贵州最大的互联网文化传媒集团。随着东北全面振兴“十四五”实施方案的推出，以及腾讯阿里等互联网巨头纷纷开始布局东北市场，东北地区的舆情业近几年正迎来快速发展态势（见表3）。
如表4所示，舆情企业区域分布数量整体呈现头部企业较为集中，但规模不够大，数量不足，且行业企业空白区域数量较多，即双金字塔叠加的特点。
行业企业密集区代表区域解读：北京舆情企业的特征是数量分布多且密集，达114家，几乎占了整个京津冀地区的93%，规模以中小企业为主，业务模式偏重于SaaS账号租赁模式。出现这一情况的原因主要北京有着良好的互联网基因，资本密集型和技术密集型产业分布广泛，高校众多，人才充足，且作为全国政治中心，在舆情领域有着非常广泛和深度的需求，可以带动和辐射全国的舆情行业。
行业企业活跃区代表区域解读：该区域多为中部地区核心城市，承接长三角、珠三角产业转移较多，在大数据基础设施建设方面有自身优势。虽然企业数量也较多，但产业存在分布不平衡，辐射影响力不足的问题，如山东舆情企业的特征是大众舆情一家独大，安徽舆情产业的特点是客单价相对较低。
行业企业稀疏区代表区域解读：陕西、山西、江西、河南，多为内陆城市，第三产业特别是电子信息行业发展不够充分，舆情企业数量较少。
行业空白区代表区域解读：东三省、青海、甘肃，市场化主体发育不足，人才、资本市场流通不够完善，舆情企业分布存在真空现象。
（五）行业发展问题
我国舆情行业起步晚，目前仍处于市场培育之中，产品、技术、服务等产业配套体系都还有待完善，知识产权和竞争秩序的法律保障有待提高，另外在资金投入、政府监管以及人才培养等多方面都还有进一步提高的空间。
1．投入成本高，回报周期长
舆情大数据作为新兴行业，不仅技术复杂、产业链延伸长，还涉及了多种学科，与社会众多行业都有千丝万缕的联系，这决定了舆情企业需要投入较高的成本，回报周期长。从技术上来说，舆情大数据需要涉及计算机底层技术和硬件设备，这需要计算机、电子信息等工科人才的技术支撑和长期维护；从意识形态的角度来说，舆情分析有赖于软科学特别是人文社科等学科的背景，如传播学、社会学、政治学、公共行政学、军事学等专业。因此舆情行业在前期成本投入巨大，据中科大舆情管理研究中心测算，在2021年，一个300TB、30人的数据平台，一年的总花费大概包括50万元的机器硬件投入，10万元的服务费（电费和机器托管费），400万元的人力工资，30万元的软件服务费，总成本高达450万-500万元。
而与此同时，舆情业的服务特点决定了项目收回全部款项需等到所有监测、报告服务项目结束之时，企业大多数前期投入并不能在项目签订时就收回投资，并且因为服务器、存储设备存在折旧问题，每年固定资产的计提折旧、报废和新购，也需占用一部分企业资金。
2.教育资源支撑不足
舆情作为一门反映社会现实的行业，自身变动很快，有很强的实战性，再加上近些年日新月异的媒体生态，舆论场错综变幻的局势，舆情实践也在快速变化。这导致了学院派的理论知识往往与舆情实践脱节，迄今为止还没有大学开设舆情类本科专业。
师资队伍建设欠缺。专业的舆情分析师培养需要从信息管理、传播思想以及数据技术等多方面结合进行培养，对企业的硬件和软实力的要求较高，但市面上的第三方培训在各种投入上也难以尽如人意。伴随着舆情监测市场的火爆，舆情监测培训市场成为一块很大的利益蛋糕。
分析舆情既要对繁杂的网络舆论现状有基本了解，也要有过硬的数理统计能力；既要掌握公共管理规律，也要对企业管理规律有一定认识。只有具备以上基本技能，才能科学准确地做好舆情研判，从而给出有针对性的建议。目前市面上大多数的舆情分析培训，不仅缺乏专业的师资指引，在课程体系设计上也不够系统和全面，陷入理论和事务脱节的困境，这就使得不少职业培训的内容与就业实际的需要相距甚远。
3．缺乏统一标准及行业规范
建立规范的行业准入对于舆情行业众多中小公司的成长非常重要，目前舆情行业各类主体鱼龙混杂，很大程度上是因为有不少企业或机构是由其他行业转型而来，其自身并不具备完整的产品和服务生态，这导致舆情业在一定程度上存在无序竞争和资源浪费的问题，因此对那些处在创业中前期、志在长期立足舆情业发展的中小公司造成了冲击。
4．产业链上下游协作不足
舆情行业的上下游企业，原本来自于不同的行业，各自成长基因不同，面临的客户群体需求也有所差异，而且舆情大数据所涉及的技术链条很长，不同企业都有自己所擅长的部分。因此，产业链上下游企业想要协作，面临技术壁垒、人力资源整合、市场分布差异等诸多尚未解决的问题。
在这种背景下，加强行业协调，尝试在适当的时机组织行业协会，成为一个可行的解决问题的思路。目前我国还没有专门开展舆情产业协调、监督行业自律的组织，舆情企业各自为政的现象十分普遍，由政府网宣和舆情监管部门牵头，联合行业知名企业作为会员，建立舆情大数据行业协会，将有助于在政府和企业间、以及企业之间搭建桥梁，促进沟通协调和资源互换，并制定舆情行业规则，建立规范有序的市场竞争环境。
除了把产业链做长，还要把产业链做宽。传统的舆情软件主要围绕互联网舆情搜索与监测进行，没有体现出行业互联网舆情非结构化数据处理的特点。面对大数据舆情，系统的发展方向应该是面向行业的细分，比如政府版、教育版、环保版、医疗版等，并且和行业固有工作密切结合。在形式上，“随着移动终端的普及，不仅仅是给用户提供浏览器或者APP方式的手机客户端，而是要研发多元化的输入模式的搜索、精准的内容返回、个性化的搜索体验。”
（六）行业政策与规制
2016年8月12日，国务院办公厅发布了《关于在政务公开工作中进一步做好政务舆情回应的通知》，文件指出，伴随着近几年互联网的飞速发展，新媒介传播方式的涌现，政府决策情境日益复杂化。舆情事件呈现多发态势，人民对政务公开、政务舆情回应的诉求不断提高，因此政府亟待提升舆情治理能力。经过多年狠抓落实，各地区各部门在舆情工作方面已经取得长足进步，告知、解读、回应衔接完整的工作布局已经基本形成。但是，与互联网复杂多变的生态环境相比，与人民群众日益增长的信息公开需要相比，仍有一些地方和部门工作观念落后、系统应对不足、回应不到位、效果不理想等问题。为了更好地做好政务舆情工作，文件要求地方各级政府部门强化政务舆情责任主体认识、理清回应工作重点及回应标准、树立以回应效果为导向的工作目标、强化业务培训及监督考核、制定回应效果奖惩工作机制共五个方面的要求③。该项文件为政务舆情发展提供了明确的方向指引，对于企业开展舆情监测、报送、应对培训有了更加明确的要求，说明政务舆情工作开始得到国家层面的价值认可。
网络空间治理促进互联网舆情业务增长。2020年3月1日起，为了建立健全网络综合治理体系和维护广大网民切身利益，国家互联网信息办公室宣布正式施行《网络信息内容生态治理规定》。规定中明确要进一步建立网络信息内容服务平台违法违规行为台账管理制度，建立政府、企业、社会、网民等主体共同参与的监督评价机制等。
此外，舆情产业蓬勃发展，除了需要刺激它发展的政策以外，还需要构建舆情产业的法律法规体系，以规范、协调产业的健康运行。多年来，由于我国互联网顶层设计的不足，严重影响了我国互联网的健康发展。典型的是数据确权，建立有法可依的数据共享机制，防范大平台的垄断。WEB3.0时代是去中心化的互联网，在数据权利上一个根本特征是用户持有自己社交媒体的数据，也即个人享有自己数据的产权。但现实情况是，不少大型互联网公司在垄断了某一领域社交平台之后，通过数据私有化，让其他用户或企业难以通过查找或爬虫等技术手段获得这些数据，不少内容甚至被冠以“商业机密”的理由不对外公布，这对舆情大数据企业开展多平台的舆情监测制造了不少障碍。因此，在立法层面上确立个人对数据的所有权，将有助于促进自由数据市场的形成，促进互联网产业大数据共享机制的形成，为舆情业发展带来新的活力。
三、舆情大数据行业发展趋势
舆情服务行业化指的是舆情服务要与不同行业的不同特点相结合，贴合行业需求做好舆情软件的开发，并设计好相应的服务标准。具体来看，想要成功开发一个舆情系统并成功应用，必须结合移动互联网社交媒体的传播特点、行业特点以及应急联动等要素。对应不同的行业和职能部门，互联网舆情系统要有一定的拓展性和灵活性，能根据行业特征挖掘、建设并应用特定的知识库，不断提高文本挖掘和分析技术。
（一）行业技术创新焦点
有人工智能和大数据等技术积累的公司，对原本从事网络舆情业务的企业造成了较大影响。老牌的舆情公司把网络舆情的大数据采集和分析作为核心主体业务，并聚焦于如何把技术落实到实际应用。但事实上，行业最尖端的技术已经提升至算法和建模层面，不过这些技能往往又远超传统舆情公司的研发能力。面对以算法和建模技术为长处的互联网公司的降维打击，不少尚未转型成功的舆情公司在面对竞争时感到十分吃力。
行业内的淘汰机制也已经明显，关键词过滤技术已经走到了尽头，知识图、事件抽取和因果计算开始走向应用端。未来十年，人工智能和深度学习将逐渐在生产中得到应用，开始渗透和颠覆整个行业。更加智能和贴近用户真正需求的产品将脱颖而出，拥抱新技术的企业将会获得新生，目前的舆情供应商只有与客户深度绑定，共同参与到企业利益再分配的链条中，才能存活下去。
此外，舆情系统建设，还强调把技术和内容相结合，技术在这里不仅仅是舆情服务的工具，而是服务搭建的新型环境。同时，舆情与技术的结合，要求提升智能水平，即不能仅仅是对用户需求机械的应答和反馈，而是通过提供超出预期的服务，主动挖掘和满足用户的潜在需求。现在，主流的舆情监测系统多采用云数据平台，客户通过网页或客户端即可远程访问，本身不需要部署任何硬件设备和软件架构，通过设置关键词即可实现舆情数据的提取和直观呈现。这些系统虽然已经实现了大规模的数据采集和简约化的数据呈现，但在舆情分析能力上依旧较弱。例如，舆情系统可以输出简单的监测日报，但在事件趋势分析、观点输出和处置建议方面依旧离不开有成熟经验的分析师。所以，建设智能技术与内容相结合的系统环境，应当能帮助分析师在便捷交互、信源获取、数据共享等方面实现业务技能增长与服务效果提升的双重增益。从而使舆情分析师与舆情监测系统成为行业服务生态的互补支撑，共同助力服务结构产生本质优化。
（二）服务创新的方向
语义、话题内容分析向情感和关系解读方面转向。更多元的网络信息通道促使多样化、多面性的网络意见表达的出现，对舆情监测技术有了更全面的要求。此外，机器人生成器和网络水军制造虚假舆论的现象也很普遍，因而对舆情监测有了精确识别、准确筛选的要求。而近些年，信息管制逐渐深化，使得表面的舆论表达并不能准确地反映真实民意，要求舆情服务更加深入社会肌理进行挖掘。与此同时，舆论的情绪化和社群化倾向，促使舆情研究从切片式的表层分析，转向立体式的深入探索，这对分析师人才的综合素质和团队的整体配合有了更高要求。舆情分析已经不单单是政府疏导民意的一个工具，而成为发现社会矛盾、回应民众诉求、处理解决问题的完整闭环中的重要抓手，是回应民意、平复民愤不可或缺的全程参考。
舆情监测在大数据加持下转型为舆情预测是趋势。互联网舆情的深刻性和复杂性，正日益影响着现实决策，无论是企业还是政府，都需要及时把控舆情风向，为下一步行动提前做好规划。因此通过大数据提炼总结舆情案例，实现未雨绸缪、精准预测就成为舆情行业下一步发展的主攻方向。建立专属数据库，构建具有领域特色、行业特色的舆情预警指标体系，对于把舆情工作从定向监测向精准预测方向转变非常重要。
（三）逐渐迈向资本市场
舆情产业往往投资较大，技术更新频率及成本较高，具有较高的社会价值及投资回报率，资本市场非常青睐舆情产业的发展。在这个行业里，既有人民网、拓尔思、北大方正电子等一批老资历的公司，也有清博、海纳等实力不容小觑的新兴舆情公司，近年来甚至连互联网的巨头也开始有所布局，出现腾讯质量开放平台、百度云大数据舆情解决方案、新浪微舆情等一批舆情产品。
（四）需求深化催生智库业务
伴随着客户需求的不断深化，对舆情重要性的认知提升，越来越多的舆情业务从开始的响应式需求向预测性需求转变，处置应对、根源探查、有效治理，这些新兴业务催生了专家智库在舆情领域发挥更重要的价值。智库是指专门从事研究型咨询的专业机构，常常汇聚了各领域的专家学者，为经济社会发展提供信息收集、问题诊断、战略决策等专业咨询服务，正成为现代国家治理体系中不可或缺的重要组成部分。
智库业务提升产业链上下游根源探查和战略决策能力。同时，智库正朝着分众化、行业化和差异化的方向发展，从基本的舆情处置到战略情报，更多专业的，针对不同行业的智库机构将不断涌现，这将为政府招商引资、地区产业规划和国家战略决策提供更多前瞻性意见，有助于联动产业链上下游企业，促进行业间衍生合作，打造城市品牌。
智库业务提升分析师有效治理舆情危机的能力。开展网络舆情管理工作，离不开对舆情事件的精确研判，这也是目前很多分析师所欠缺的经验储备。如果能够把专家智慧和舆情系统直接相连，将专家对舆情处置的案例经验全部输入到数据库中并按照某种结构进行储存，再对应对过程的每个环节进行梳理，积累同类事件经验，那样就既能提升舆情数据库的精确查找能力，又能辅助分析师提高舆情研判能力，并由此构建依赖一定规则建立起来的舆情知识库。舆情数据库与专家经验一旦形成一套完整的人工智能系统，将会给舆情分析带来更多科学化、合理化、逻辑化的整体提升，将最大程度避免错误决策所带来的社会风险，并及时预判社会主体中可能存在问题的场域变量。
（五）监测难度加大与客户需求提高
信息载体多样化、圈层隐秘化增加监测难度。伴随着5G技术和多媒体技术的发展，传播媒介逐渐从文字到音视频载体方向发展，但现有舆情监测技术完整抓取、批量获取和解构分析数据的能力并没有与之相匹配，导致很多内容难以被监测到。此外，现在越来越多的公众更愿意为了隐私或是逃避审查，在私密化的圈子，如群组、私聊等加密渠道交流，再加上社交平台的隐私保护机制更加完善，网络审查机制趋于严格，舆情监测技术往往被限制抓取内容，难以实现及时监测。
（六）行业上下游不断延伸
四、舆情大数据行业发展建议
身处“大众麦克风时代”，要敬畏民心、注重民意、善用民气，满足中央“三贴近”的工作要求。舆情监测企业作为党政机关、企事业单位发展的服务者，更应该善于体察民情，要经常站在群众利益角度思考问题，尊重客观事实，秉持公正的价值判断，使用接地气的话语方式，与网民坦诚交流。同时助推党和政府的声音准确传达至网络社区，推动政务沟通的良性互动。
（一）建立完善的数据资源共享机制
整合资源，开发新产品，构建完整的网络舆情监测产业链。在舆情市场走向成熟的阶段，各家舆情监测企业和上下游公司要避免内耗式竞争，应通过优势互补、资源整合，全面提升准确及时报送舆情资讯和竞争情报的能力。如博约科技与领航科技成功携手，将技术、服务、业缘关系等优势完美结合。2020年8月，两家公司建立全面的战略合作，共同开拓基于大数据、舆情、商情的本地化计算机领域市场，从而最大化提升资源利用率，促进彼此的发展。总的来说，现在的舆情产业链在各个环节上均不缺乏竞争者，但只有那些能够打通全环节，找到自身价值定位的企业，才是最后的赢家。
（二）防范互联网平台的垄断
过去十年，互联网平台经济迅速发展，我国几大头部互联网公司不仅积累了大量成熟的技术手段，还拥有了规模庞大的用户数据。因此，在刻画社交媒体用户画像方面，互联网公司具有先天优势。在舆情大数据行业的市场争夺中，互联网公司依然沿用了此前免费试用、烧钱补贴等手段，待积累足够的用户基数，再展开大规模提价的惯用套路，这对一些中小舆情企业带来了致命打击。一方面，搭建舆情监测平台前期需要投入巨大成本，大多数中小型公司很难通过免费试用的方式与大型互联网公司竞争；另一方面，众多互联网公司利用前期积累的数据优势更容易获得新客户，某种程度上导致了舆情行业的头部垄断问题。
（三）健全多层次行业人才培养体系
加强专业网络舆情分析师的培养。舆情监测系统虽然提高了工作效率，但人工分析依然不可替代。舆情分析师作为一个新兴职业，其中有图表专家、调查高手、统计达人、网络黑客等技术人才，但分析师不仅仅依赖技术来工作，它需要包括深度挖掘舆情、解剖网络舆论心理、科学抽样舆情数据、分析舆情走势、撰写详实报告等全面的基础技能。这一职业不仅要求从业者具有管理学、统计学、传播学、心理学、舆论学等复合的专业背景，还需要具备较强的危机公关能力、舆情研判能力、新闻敏感性等综合素质，不仅擅长统计抽样等量化的分析模型工具，还需要有对网络文化和社会心理长期而深入的质化分析。还有最根本的一点是，舆情分析师必须有正确的价值观作为工作导向，在突发事件的汹涌民意中保持政治定力，冷静而审慎地思考舆情演变规律，给出处置决策。
通过联合企业和高校，促进舆情实务和理论研究的双赢。培养舆情大数据行业人才，离不开校企共同培养，这方面的成功案例不胜枚举。例如，安徽博约信息科技股份有限公司与合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）开展的校企合作，在数据库建设、舆情研究、软件开发等方面深入开展产学研一体化项目合作，同时搭建校企合作人才培养实践平台，全面提高学生专业竞争力和人才培养质量。博约科技还与中国科学技术大学联合建立舆情管理研究中心，致力于网络舆情前沿技术与管理方法研究与推广，主要工作包括搭建官产学研在网络舆情技术领域合作交流的平台、推动我国自主知识产权的网络舆情技术的发展、研究探讨行业技术标准以及发展中的难题和共性问题等。
（四）加强对行业的政策倾斜
作为网络生态治理的重要一环，舆情行业正以其强大的技术资源、专业的人才优势以及广阔的发展前景吸引着越来越多的产业投入。在战略性新兴产业发展的过程之中，政府的产业政策配套必不可少，尤其是针对舆情大数据这种前期投入较多的行业。不同于其他高新技术产业，舆情大数据企业的成长前期需要更多的政府支持，一方面，前期设备资源投入成本高，且前期项目获取难度大，资金回笼较慢导致融资困难；另一方面，涉及舆情行业的敏感性，部分市场审批流程较为烦琐，使得产品上市前期准备周期长，加大了企业正常开展市场交易的难度。
（五）主管部门舆情素养仍需提高
舆情素养，是指从事舆情管理或参与舆情活动的有关人员，在认识舆情、评断是非以及处置应对方面的主观能动水平。它既包括对网络舆情、危机公关等基本概念的认知，也包括对有关法律法规的掌握情况，以及对正确舆情管理、危机应对的正确态度和方法的了解。
但目前不少党政机关工作人员视舆情为洪水猛兽，对待汹涌民意具有封口的思维模式，把舆情治理简单等同于删帖、控评并且拒绝对话，甚至在与一些舆情公司合作时，把围追堵截舆论作为工作成果的最终导向，这极大影响了舆情行业的长远健康发展。