在第二十四届“摇篮杯”大学生创新创业竞赛中
下设华为产业命题竞赛！
获奖项目和“摇篮杯”获奖项目同样
可以获得奖学金、创新学分
以及保研加分（根据各学院政策）
北京科技大学“摇篮杯”
华为产业命题竞赛比赛方案
第二十四届“摇篮杯”大学生创新创业竞赛设华为产业命题竞赛，具体实施方案如下。
Part.1
竞赛目标
竞赛旨在将创新创业实践和华为产业发展有机结合，促进学生了解产业发展状况，培养学生解决产业发展问题的能力，校企协同开展创新创业人才培养。
Part.2
竞赛内容
竞赛由华为结合企业需求出题，并为参赛团队提供相应的云资源。参赛团队自主选择命题，制作命题对策，要求必须是学生原创，必须结合华为提出的命题进行答题。
Part.3
参赛要求
1.申报作品采用网络申报形式，请各位负责人按照团队成员贡献度进行排序，报名网站的成员顺序默认为团队成员贡献度排序及获奖证书成员排序，若出现因为项目填报信息错误而出现的问题，责任将由项目团队自行承担；
2.参赛学生须为在校正式注册的本科生、硕士研究生（含MBA）、博士研究生，或2018年及2018年之后毕业的校友。公司法人代表为学生或校友的项目，该生须作为项目负责人进行申报。具有我校学籍的国际留学生或2018年及2018年之后毕业的国际留学生均可参赛。
3.参赛项目需提交Word版命题对策及PPT版命题对策介绍。PPT版命题对策用作材料评审，进入现场路演的团队可重新制作路演用的PPT。已完成工商登记注册的项目，以附件方式提交项目注册运营证明材料（含单位概况、法定代表人情况、营业执照复印件、股权证明、财务报表等）；
4.参赛项目的项目团队的指导老师最多三名。
Part.4
竞赛安排
1.团队组建与作品申报
2.校级初审（资格审查）
校院组委会对申报作品资格审查，防止出现抄袭、相同材料重复参赛等情况。同时，校级组委会邀请历届“摇篮杯”特一等奖团队负责人与“创青春”“互联网+”市赛国赛获奖团队负责人对参赛作品进行内容审查，针对作品质量严重欠缺、格式问题较大等问题，淘汰约10%的作品。
3.校级复赛（材料评审）
4.校级决赛（现场路演）及冠军争夺赛
Part.5
奖项设置
1.奖项设置。设特等奖、一等奖、二等奖和三等奖，根据竞赛成绩与报名作品数量，前10%（含10%）的项目授予特等奖和一等奖（特等奖约3%-5%）、10%至18%（含18%）的项目授予二等奖，18%至30%（含30%）的项目授予三等奖。校级组委会根据竞赛各组报名作品数量，在评审中对各个组别进行适当的合并与调整。对于获得一等奖以上作品的指导教师授予“北京科技大学第二十四届‘摇篮杯’大学生创新创业竞赛华为产业命题竞赛优秀指导教师”。
2.学分与奖学金。对参加此次竞赛的学生，给予科技创新学分认定，可获得《北京科技大学本科生科技创新和学术实践教学工作管理办法》（校教发〔2012〕23号校团发〔2012〕26号）中规定的相应科技创新学分。推荐保送免试硕士研究生时，学院可参照当年教务处发布的本科毕业生推免工作通知给予一定加分。对符合《北京科技大学学科、科技竞赛奖学金实施办法》（校发〔2018〕76号）的学生，可获得相应的奖学金。
Part.6
其他
本附件所涉及条款的最终解释权归北京科技大学第二十四届“摇篮杯”大学生创新创业竞赛组委会所有。
注意：“摇篮杯”专项赛道无后续培训。
华为产业命题竞赛命题内容
注：以下三个领域命题介绍视频为互联网+华为产业命题赛道的解读视频的缩减，本次比赛对比赛命题进行一定缩减，但相同的命题的要求是一样的。
鲲鹏领域
（鲲鹏领域命题介绍）
1
命题1：鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法优化
命题内容：SparkMllib提供多种分类和聚类分析算法，例如随机森林、决策树、Kmeans、LDA等，用于将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类划分。分类和聚类算法可以支撑的应用包括：金融行业中用于保险客户信用分析；政府行业中用于网络舆情分析；运营商行业中用于识别用户套餐适配。Spark开源组件的原生分布式算法，算法复杂度高，多并发下的分布式实现线性度差，计算效率低，无法满足实际业务需求，期望从算法技术原理、鲲鹏亲和性适配角度，优化算法计算效率，相比原生算法在精度不下降的情况下性能提升50%以上。
服务器规格限制：一个队伍3台虚拟机，每台虚拟机的规格：华为云鲲鹏通用计算增强型ECS8核、32GB内存。系统盘：高IO40GB；数据盘：高IO500GB；带宽4Mbit/s。操作系统：openEuler20.0364bitwithARM
命题2：鲲鹏BoostKitARM原生场景创新与实践
命题内容：以鲲鹏构建的鲲鹏云手机方案是鲲鹏代表性创新业务，基于鲲鹏服务器虚拟出的带有原生安卓操作系统，可以远程实时控制云手机，实现安卓APP迁移到云端运行。
以鲲鹏云手机方案为技术底座，可以拓展很多新的业务场景，此次命题需要基于鲲鹏云手机方案构建如云游戏、移动办公、在线教育、应用托管仿真测试等业务场景，希望拓展更多新的业务场景。
服务器规格限制：鲲鹏通用服务器2*鲲鹏92064核，512GB内存。系统盘：通用型SSD480GB；数据盘：NVMeSSD2TB；网卡：25GE（Mellanox）。操作系统：Ubuntu20.04。GPU卡：AMD5100*4
命题3：鲲鹏BoostKit分布式全局缓存实现数据存储的极致体验
命题内容：鲲鹏应用使能套件BoostKit通过架构创新，实现客户解决方案场景的性能倍增。其中GlobalCache更是以“数据亲合“为目标，通过缓存层，数据压紧，小IO聚合，垃圾回收等技术的融合，大幅度提升数据存储访问时的IO时延及并发。海量数据的处理已经成为各行各业必需面临的课题，如何能够以最高效的方式访问数据则成为基础瓶颈，GlobalCache结合分布式存储软件带来的正是如何解决大规模数据快速访问的解决方案。集成GlobalCache+分布式存储软件，解决大数据，HPC，高清视频，数据备份及恢复，企业云盘等领域的实际问题，助力参赛者在创新，创业的道路上有所突破。
服务器规格限制：一个队伍3台物理机，每台物理机的规格：鲲鹏通用服务器2*鲲鹏92032核，256GB内存。系统盘：通用型SSD40GB；数据盘：NVMeSSD3.2TB*2；网卡：25GE（Mellanox）。操作系统：openEuler20.0364bitwithARMSP1
命题4：鲲鹏BoostKit数学库高性能算法优化开发
命题内容：鲲鹏BoostKit数学库是基于鲲鹏架构的高性能软件基础库，是支撑业务软件高效运行的基石。鲲鹏数学库包括标量算法，矢量算法，线性代数算法，FFT算法等；
通过集成数学库现有算法，或者数学算法创新，或者改造开源友好的算法，使得该算法能够高效地解决科学计算、制造仿真、化学计算，流体动力学等自然学科的现实问题，提升数学库的整体竞争力。
服务器规格限制：一个队伍3台虚拟机，每台虚拟机的规格：鲲鹏通用计算增强型ECS8核、16GB内存。系统盘：通用型SSD40GB；数据盘：通用型SSD100G；带宽4M。操作系统：openEuler20.0364bitwithARM
命题5：鲲鹏BoostKit加速库应用创新与实践
命题内容：鲲鹏BoostKit加速库是基于鲲鹏架构的高性能软件基础库，是支撑业务软件高效运行的基石。鲲鹏BoostKit加速库提供系统库，压缩库，多媒体库，数学库等大量高性能库。
使用鲲鹏加速库（HMPP、数学库、KAE压缩库和KAE加解密库等），开发或适配用于HPC、大数据、科学计算、制造仿真、数据备份恢复、信号处理等领域的自研软件或开源软件，提升软件综合开发能力。
服务器规格限制：一个队伍3台虚拟机，每台虚拟机的规格：鲲鹏通用计算增强型ECS8核、32GB内存。系统盘：通用型SSD40GB；数据盘：通用型SSD100G；带宽4M。操作系统：openEuler20.0364bitwithARM
命题6：基于鲲鹏HPC软件栈的应用优化创新
命题内容：HPC(高性能计算)是计算金字塔尖上的一颗明珠，其重要性方面关乎各行各业的科技进步、关乎国计民生，在气象预测、石油勘探、新冠基因测序、新药研发等领域都需要用到HPC。鲲鹏HPC是一个全栈解决方案，通过全栈架构创新、软硬件自研、基础软件优化和行业应用性能调优等技术构建的全栈高性能计算基础平台。
鲲鹏HPC全栈软硬件平台包括鲲鹏服务器，openEulerOS，毕昇编译器，HyperMPI；欢迎选手充分发挥创新能力，使用鲲鹏HPC全栈探索应用场景，发挥极致性能，如鲲鹏HPC全栈在气象，材料，制造，生命科学等行业领域应用和性能优化。鲲鹏众智计划中“行业高性能计算软件”开发任务，亦可参加该命题。
参考如下鲲鹏众智计划链接。
服务器规格限制：5-10个计算节点，单节点硬件配置如下：鲲鹏通用服务器2*鲲鹏92064核，256GB内存。存储：OceanStor100D/nfs共享存储。网卡：MellanoxConnectX-5。网络：RoCE100GE。操作系统：OpenEuler20.03
2
openLooKeng领域
命题：openLooKeng跨源跨域应用实践
命题内容：openLooKeng是一款提供高效、跨源融合、跨域协同等大数据查询分析能力的引擎，可以应对PB级数据量的查询分析场景，并致力于让大数据变得更简单。其中，跨源融合、跨域协同等特性既可以简化运营商多异构数据源的开发管理，提升金融行业跨DC协同查询分析的效率等，还可以应用于各种社会和生活场景，例如快速分析当前疫情下某个个体跨省跨市的流调轨迹、各个超市或者商场提供的物资库存清单等。
服务器规格限制：一个队伍2台虚拟机，每台虚拟机的规格：华为云鲲鹏通用计算增强型ECS8核、32GB内存。系统盘：高IO40GB；数据盘：高IO500GB；带宽4Mbit/s。操作系统：openEuler20.0364bitwithARM。
3
openGauss领域
命题1：国产化数据库替代：Oracle/MySQL迁移到openGauss的创新与实践
命题内容：随着数字化转型时代的到来，国产化数据库替代Oracle和MySQL已成趋势，实现对Oracle和MySQL数据库完整替换的解决方案，成为一个亟待解决的问题。请实现从Oracle和MySQL迁移到openGauss的解决方案，包括但不限于对迁移评估、数据和对象全量/增量迁移、数据校验、迁移逃生和语法兼容等维度，在功能、性能、可靠性等方面展开探索。
命题2：基于openGauss数据库的智能运维一体化解决方案
请基于openGauss已有的AI4DB技术，在数据库智能化运维技术上展开探索，包括但不限于对慢SQL诊断、索引推荐、参数自调优等方面，实现切实可行的能提升运维效率的方案。
4
openEuler领域
命题：基于openEuler开源操作系统的实践创新
命题内容：围绕openEuler操作系统的内核、虚拟化、网络、安全、云原生、嵌入式、编程语言、基础设施等技术方向的创新开源项目，包括但不限于以上技术方向。
昇腾领域
（昇腾领域命题介绍）
MindSpore领域
命题1：基于昇思MindSpore的安平及政府行业智能化创新解决方案
命题内容：
1、本命题为基于昇思MindSpore的安平及政府行业智能化创新解决方案，包括但不限于以下方向：智慧城市、智慧水务、政府数据治理、城市应急、视频云（包括视频云、雪亮工程、市域治理）等，面向领域场景构建创新方案，解决行业问题和应用场景落地；
2、参赛队伍可向华为申请昇腾算力云资源代金券。
命题2：基于昇思MindSpore的智能交通创新解决方案
1、智能交通系统（IntelligentTrafficSystem，简称ITS），是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
3、本命题为基于昇思MindSpore的智能交通创新解决方案，面向特定领域场景构建创新方案，解决行业问题和应用场景落地；
4、参赛队伍可向华为申请昇腾算力云资源代金券。
命题3：基于昇思MindSpore的智慧医疗创新解决方案
1、人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备、以及其他。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下几个领域：智能陪护机器人、医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理（包括但不限于这些方向）。
2、本命题为基于昇思MindSpore的智慧医疗创新解决方案，面向医疗健康领域场景构建创新方案，解决行业问题和应用场景落地；
3、参赛队伍可向华为申请昇腾算力云资源代金券。
命题4：基于昇思MindSpore的开放领域智能化创新解决方案
1、本命题为基于昇思MindSpore的开放领域智能化创新解决方案，包括但不限于如下领域：智能制造、教育、物流、金融、互联网、机器人、无人机等等，面向领域场景构建创新方案，解决行业问题和应用场景落地；
示例：当前智能制造的主要场景有自适应控制、生产工艺优化、能耗优化、专家知识系统、智能质检、预测性维护、数据移动在线、产销协同与柔性制造、工业数字孪生等；
命题5：基于昇思MindSpore的“AI战新冠”创新解决方案
1、新型冠状病毒病（新冠肺炎）已成为影响人们生活、造成大量死亡的前所未有的公共卫生危机，新冠肺炎在很多方面都是一个代际挑战。但同时，它也成为人类团结、创新和发展的“催化剂”，随着新冠肺炎大流行的持续蔓延，世界各地的科学家和医疗保健提供者正在努力以更好地理解、缓解和抑制其传播。
2、本命题为基于昇思MindSpore的“AI战新冠”创新解决方案，面向“新冠肺炎”的防疫和诊疗场景构建创新方案，包括但不限于预测、诊断、新药研发、病毒基因测序、蛋白筛选、趋势预测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方向，从临床医疗、药物筛选和发现、卫生防疫、公共应急、健康服务等方面加快提升健康资源的供给和质量，解决“新冠肺炎”防疫问题和应用场景落地；
命题6：基于昇思MindSpore的“AI+智慧环保”解决方案
1、智慧环保将人工智能等技术融合到环境应急管理、环境监测，通过大数据进行风险评估、分析，从而提出环境治理智慧型解决方案，包括但不限于环境治理：大气污染治理、水污染治理、水土流失/土地荒漠化防治、工业废物处理等，自然保护：自然保护区管理、野生动植物保护、海洋生态管理，“碳中和”管理：清洁能源、提升能效、减少排放、优化资源配置等；
2、本命题为基于昇思MindSpore的“AI+智慧环保”解决方案，使用AI技术解决环境保护问题，助力碳中和/碳达峰，带来一片绿水青山；
命题7：基于昇思MindSpore的“AI+生命科学”解决方案
1、“AI+生命科学”就是在生物世界的数字化与智能化的大趋势下，以人工智能和数据驱动的第四科学研究范式，辅助人类探索并解决生命健康的问题，包括但不限于新药研发（分子动力学）、基因工程、临床诊断、合成生物学、再生医学、免疫学、蛋白质结构预测等多个生命科学垂直领域智能自动化的应用可能，辅助人类解决遗传病（阿尔兹海默症）、老年痴呆、癌症、心理健康问题等难题
2、本命题为基于昇思MindSpore的“AI+生命科学”解决方案，使用AI技术探索辅助解决人类生命健康问题的可能；
命题8：基于昇思MindSpore的“元宇宙”创新应用
1、创造元宇宙核心目的是通过元宇宙（虚拟世界）实现真实世界的功能。
元宇宙的未来将分为两个阶段：
第一阶段的元宇宙赋能社交+娱乐，3D虚拟世界的主流形态是游戏，沉浸式内容体验+虚拟社交。
第二阶段的元宇宙为全真互联网，赋能生活+产业/工业：改变人们生活、工作、连接的方式；提效降本；经济系统数字化。
元宇宙作为从互联网进化而来的一个实时在线的全新网络世界，将由线上、线下多个平台打通组成了一种新的经济和文明系统，有望开启人类互联网和AI发展的新纪元，进化为新一代互联网。
2、本命题为基于昇思MindSpore的“元宇宙”创新应用，面向“元宇宙”领域构建创新应用或者解决方案，包括但不限于：虚拟偶像、数字孪生、社交、兴趣社区、小说、影视剧等沉浸内容、区块链NFT、数字资产、IP型新消费场景、XR扩展现实（VR/AR/MR）、独立世界观游戏等，解决“元宇宙”在现实世界的落地；
命题9：基于昇思MindSpore大规模预训练模型的创新应用
样例如下所示：
智能文档分析：针对企业文档数据分析场景，基于盘古预训练大模型，为客户提供智能化的文档解析、文档审查、文档比对解决方案；
CANN领域
命题1：基于昇腾算力及CANN的创新应用
2、欢迎选手充分发挥创新能力，自由探索应用场景。如人工智能技术在工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。
3、参赛队伍可向华为申请借用昇腾相硬件作为参赛AI算力资源。
命题2：基于昇腾算力及CANN的创新机器人应用
命题内容：当前各类机器人、机械臂已广泛应用于各个领域，深刻的改变着社会的生产生活。参赛者基于昇腾系列硬件和CANN软件栈，使能智能机械臂的智能控制能力，智能电动车的自动驾驶能力，释放昇腾平台在小型化机器人，服务机器人上的AI应用等。
参赛队伍可向华为申请借用昇腾相硬件作为参赛AI算力资源。
命题3：基于昇腾算力及CANN的创新媒体处理应用
命题内容：AI算法在媒体处理中得到了越来越多的应用，例如黑白老照片的上色使历史档案焕发新生、低分辨率视频的超分处理赋予经典影视作品新的活力、风格迁移/消除路人的算法带来了更有趣的应用、AI加持的编码提升了视频质量和压缩率等。
参赛者基于昇腾系列硬件和CANN软件栈开发出新的媒体处理算法或交互系统，具体场景可以自定义。评判标准为Demo完整度、技术实现难度、方案创新性等。
命题4：基于昇腾算力及CANN的创新工业质检应用
命题内容：产品质量是制造业的生命线，因产品质量造成的召回、赔偿、商誉受损等，会给企业带来巨大损失，因此高效率、高质量进行质量检测是制造业的重要经营目标。引入机器视觉，替代代替劳动密集型人工作业，是现代化制造企业的必经之路。AI机器视觉则可有效对传统机器视觉进行补充。AI机器视觉基于卷积核的卷积运算，可有效提升抗噪性，对难以量化的缺陷类型自动提取高级特征进行识别。随着缺陷库的完善，检测精度会持续提升，AI机器视觉将成为质量检测的理想技术。
参赛者基于昇腾系列硬件和CANN软件栈开发出新的工业质量检测应用，具体场景可以自定义。评判标准为Demo完整度、技术实现难度、方案创新性等。
命题5：基于昇腾算力及CANN的创新多模态AI应用
命题内容：在传统的AI认知中，视觉领域人脸识别、行为检测，语音领域语音识别和语音合成，自然语言领域人机对话，都有众多成功应用。这些领域之前是独立演进的技术和应用，可以认为是单模态技术，不同的模态形式分别描述同一个对象在不同角度下的特征。人工智能是对人的模仿和学习，而人是一个看、听、说多模态共同工作的智能体，所以多模态技术是未来人工智能应用发展的方向。
参赛者基于昇腾系列基础硬件和AI软件栈开发出一套基于语音、视觉、行为等模态的交互系统，具体场景可以自定义。评判标准为Demo完整度、技术实现难度、方案创新性等。
MindXSDK领域
命题1：基于昇腾MindXSDK应用开发套件，识别工业制造不规范行为动作
1、MindXSDK是昇腾提供面向AI应用开发的套件，使用MindXSDK可提升高性能AI应用开发效率。
2、工业制造领域中，工人的不规范行为操作往往造成产品质量缺陷或生产事故。据统计，2018年动作行为识别的市场达到6+亿美元。通过AI技术识别不规范的动作行为意义重大。
3、本命题为基于昇腾MindXSDK（mxVision/mxManufacture），识别工业制造场景中存在的不规范行为。
4、不规范行为识别主要包含两种场景：
(1)场景1：识别未按照指定动作规范的操作，如常见的组装动作可分为：顺序执行伸手、握取、移物、装配四个步骤；打包动作可分为：无序地将多个物体装入指定容器。本场景动作行为识别可定义为：在操作期间，有序/无序地执行规定的多个子动作。
(2)场景2：监控禁止的行为，如暴力敲打设备/物体。本场景的动作行为识别可定义为：在视频中，检测某种固定动作。
5、参赛队伍可以选择对以上场景进行动作行为识别。要求：
(1)能处理实时视频流。
(2)能在连续多组动作行为视频中，区分规范与错误行为。
6、参赛队伍可按照动作行为的定义，录制模拟动作行为数据，不限定必须使用真实工厂产线数据。
7、参赛队伍可向华为申请借用Atlas200DK作为参赛AI算力资源以及昇腾算力云资源代金券
命题2：基于昇腾MindXSDK应用开发套件，开发工业表计读数应用
2、本命题要求参赛队伍基于MindXSDK，实现根据AI工业表计图片识别表计读数的应用。
3、参赛队伍可向华为申请借用Atlas200DK作为参赛AI算力资源以及昇腾算力云资源代金券
命题3：基于昇腾MindXSDK应用开发套件，开发语音客服机器人
2、本命题要求参赛队伍基于MindXSDK，实现语音客服机器人，要求至少具备语音识别、多轮对话、语音合成功能。
命题4：基于昇腾MindXSDK应用开发套件，开发中文印刷文本识别小程序
2、本命题要求参赛队伍基于MindXSDK，实现开发中文印刷文本识别小程序。要求小程序实现：手机拍照、调用基于MindXSDK开发的文字识别推理服务，并在手机端展示结果。
命题5：基于昇腾MindXSDK应用开发套件，开发面向行业应用场景的创意AI应用
2、本命题要求参赛队伍使用MindXSDK，开发面向各行业的创意AI应用，包括但不限于制造、安防、交通、电力、金融、医疗、教育等行业。
3、参赛队伍可向华为申请借用Atlas200DK作为参赛AI算力资源以及昇腾算力云资源代金券。
华为云领域
（华为云领域命题介绍）
华为云-EI领域
命题：基于华为云EI能力构建“数字员工”解决方案
命题内容：在当今劳动力短缺的情况下，许多行业的公司开始依赖数字员工自动完成工作，实现工作流程自动化。本命题要求结合华为云AI开发平台ModelArts、ModelArtWorkflow、ModelBox、HiLens、APIs、盘古大模型等AI云服务能力或者结合华为云大数据搜索与分析CSS、大数据计算服务MRS、DWS、DLI等华为云EI大数据服务能力，打造出“数字员工”，如医疗辅助诊断、AI巡店、工业智能质检、零售自动结算等，通过AI完成过去依赖人工的重复性工作，或将行业专家经验形成数字资产，打造AI小助手，解放劳动力、提升用户体验。
华为云-IOT领域
命题：基于华为云IoT开发创新应用
命题内容：物联网的“端到端“两端分别指感知识别层和综合应用层。感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术，让物品“开口说话、发布信息”。而综合应用层是物联网系统面向用户的接口。应用提供方通过对感知层收集到的信息进行分析、处理，挖掘有价值的数据，为用户提供丰富的特定服务。而华为云IoT作为中间的平台层，在整个物联网体系架构中起着承上启下的关键作用，它实现了感知层设备的“管、控、营”一体化，为应用层提供统一的数据接口，构建了设备和业务的端到端通道。
随着万物互联成为趋势，那么如何从海量的物联网数据中挖掘有价值的数据、又如何将有价值的信息呈现给用户呢？本次大赛要求参赛者基于智慧生活、智慧园区两个场景进行创新，作品可选择但不限于以下两种形式：
1.使用开发板构建物联网创意方案硬件原型（外接所需传感器和执行器），并将硬件设备收集到的信息上报到华为云IoT平台。可尝试进一步利用设备数据构建上层应用。
华为云-媒体服务领域
命题：基于华为云SparkRTC实时音视频交互的场景化应用
华为云-开发者联盟领域
命题：基于华为云AI、大数据、容器、微服务等开放能力，结合搭载OpenHarmony操作系统的智能终端，开发一个端云协同的创新应用
命题内容：华为云立足于数字化基础设施，提供云计算、大数据、人工智能等开放能力，包括云主机、云托管、云存储等基础云服务、超算、内容分发与加速、视频托管与发布、企业IT、云电脑、云会议、游戏托管、应用托管等服务和解决方案。
OpenHarmony是由开放原子开源基金会（OpenAtomFoundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，基于开源的方式，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。
使用搭载OpenHarmony操作系统的智能设备终端，并基于华为云服务能力。开发一个端云协同的创新应用。
5
华为云-paas领域
命题：基于华为云区块链的应用设计和实现
命题内容：区块链作为未来数字经济时代的基石，在数字货币、隐私保护、可信安全、元宇宙等领域起着越来越重要的作用，选手可以任选一个方向，并基于华为云区块链完成应用的设计和开发。
1、NFT方向
2、数据可信方向
在未来互联网世界，数据将实现分布式存储，用户的每一次互动都将被记录和量化，从而可以掌握自己的数据所有权、使用权并公平的参与到由此产生的利益分配中，互联网将最终归于用户。选手可以针对数据隐私安全中的典型问题，探索数据安全可信，并基于华为云区块链提出可行的解决方案，构建原型系统并完成验证。从而共同维护互联网秩序，营造可信网络环境，避免个人或企业数据被滥用。
示例：OpenSea
OpenSea是目前全球最大的综合NFT交易平台，用户可以在平台上铸造、展示、交易、拍卖NFT。使用门槛低、易用性佳，链上合约保障了交易的安全性，作为NFT生态最重要的组成部分，其以太坊NFT的交易额约占市场交易额的98%。OpenSea的用户可以在OpenSea上查看到自己在以太坊和其他区块链上的NFT，在NFT展示、交易的使用体验上类似二手交易平台闲鱼。但与闲鱼等传统交易平台最大的不同在于，OpenSea的交易是一种链上行为，用户用加密货币购买NFT，且由区块链智能合约保障交易的结算。也就是说，OpenSea在交易过程中并没有提供像淘宝、京东等平台的担保功能，也没有预收购买者的资金，交易担保和即时结算是由链上智能合约实现的。
6
华为云-存储服务领域
命题：DWR数据工坊算子开发
命题内容：数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。
请基于数据工坊DWR服务围绕图片、音视频、文档三个场景设计数据处理算子，包括但不限于
图片：图片暗水印、图片压缩、高斯模糊、图片主色调、人脸特效、二维码识别、渐进显示
音视频：视频转动图、人声分离、视频增强、智能截帧、视频标签、视频自动字幕、智能马赛克
文档：文档预览、文档加密、文本脱密、
7
华为云-云中大学领域
命题：云中大学-WeLink小程序（We码）
1、学习空间
1)挑选提升学习效率的精品理论或方法
2)开发对应WeLink小程序
3)以可度量的方式呈现学习效率提升的结果
2、校园生活
1)分析并识别校园生活中急需解决的价值问题，如社团活动组织、跳蚤市场等
3)以可度量的方式呈现生活服务的结果（如服务人数、人次、满意度）
8
华为云-数据库领域
命题：GaussDB数据库创新应用赛
请围绕以上三种场景，探索利用人工智能、数据库等技术实现对应方向的产品或解决方案。
9
华为云-数字机器人领域
命题：数字机器人（RPA+AI）应用实践
拒虽然迟到！521贝壳er的渡“节”指南绝上头，要走心：我爱你，中