关键词:人工智能教育；计算思维；算法编程；最大效益
1引言
2人工智能核心概念
2.2计算思维培养模式。人工智能教育的核心是计算思维。目前人工智能研究五个方面：自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及智能机器人。计算与推理、机器学习、传感与控制都与算法编程密不可分。算法编程是计算思维赋能的重要平台。理解人工智能核心素养概念，清晰计算思维在中小学人工智能教育中的地位和作用，培养学生的计算思维和问题求解能力，达到人工智能教育课程的核心目标。以此带动信息学竞赛、创意编程、创新AI作品、智能机器人的“四翼”蓬勃发展，培养出越来越多有创意、能创新、勇创业的新时代科技苗子。
【摘要】随着人工智能教育的迅速发展，如何在小学开展人工智能课程，达到发展学生科学素养的目的成为亟待研究的问题。广州市越秀区东风东路小学进行积极探索，构建了以情境化、网络化、结构化为主要特点的教学模式。实施过程包括创设情境、发现问题、分析问题、探究建模、初步制作以及迭代设计、分析讨论和作品发布等步骤，包含在激发思维、思维建模、拓展思维三个模块中。其中，激发思维和拓展思维模块放在课外进行，思维建模作为核心内容课上完成。
【关键词】人工智能；教学模式；网络空间
一、研究背景
二、课例分析
（一）激发思维
【摘要】随着信息技术的不断发展，各式各样先进的计算机技术、信息化技术得以在音乐教育领域得到不断推广，作为信息技术发展的重要产物，人工智能涉及诸多交叉性的综合性学科内容，为音乐教育增添了诸多新的元素和内容。本文通过分析人工智能在音乐教育中的作用，对人工智能在音乐教育中的应用以及人工智能在音乐教育中应用的发展趋势展开研究探讨，以期为促进我国音乐教育的健康稳定发展提供一些帮助。
【关键词】人工智能；音乐教育；应用
引言
人工智能，即为AI，作为计算机科学的一个重要分支，主要作用于人类智能的模拟、开发及扩展，其涉及十分广泛的学科内容，诸如计算机视觉、机器学习等。总的而言，人工智能研究的一项主要目标即为让机器可从事一些常规情况下需要人类智能方可实现的复杂工作。近年来，人工智能在诸多学科领域得到推广应用，并收获了丰硕的应用成果。音乐教育领域便是人工智能的应用领域之一，并逐渐转变成音乐教育的发展趋势，人工智能在音乐教育中的应用不断收获获得进展，并对音乐教育的教学理念、教学方式方法等带来了极大冲击。基于此，本文对人工智能在音乐教育中的应用展开研究探讨。
一、人工智能在音乐教育中的作用
二、人工智能在音乐教育中的应用
摘要:人工智能对高等教育产生的影响主要在虚拟导师、互动数据分析、全球课堂机会等方面，但人工智能在大学教育的具体运用方面，仍处于初级阶段，没有真正融入教育核心当中。而且在部分教育领域方面，人工智能的运用，虽然能够提升教学效率，但是不会带来革命性的转变。
关键词:大学教育;人工智能;方略
随着人工智能理念的不断普及，为避免在大学教育过程当中违背教学理念，忽略教学本身的现象，在当前改进过程当中，要把握人工智能对大学教育带来的技术变革，从大学教育的本质出发，科学运用人工智能的同时，还要积极地采取应对策略，时刻秉持大学教育的初心。那么，针对人工智能对于大学教育带来的冲击，应当采取哪些应对措施呢
一、丰富教育项目
在大学教育开展过程当中，随着教育方式的变革，机器带来的变化越来越大。学生越来越多地借助网络技术，在线搜索工具等方式，实现在网络上课在家学习。单个院校的概念消失，学期教育模式也被全年学习逐渐取代。为此，要重点强调合作的关系，要不断地对教育项目进行开发，在节省经济成本的基础上，以学生就业方向为主，融入更加灵活的教育项目。在满足学生兴趣和需要的同时，更加便利学生学习方式［1］。
二、加强国际合作
在人工智能发展的影响下，也逐渐地延伸了全球课堂，为进一步提升学生的学习信心，要加强国际合作。通过跨国学科的开展，为学生将来更好地接受教育，积极地参与到学习过程当中，为更好地就业提供基础。例如，在新加坡院校改进过程当中，政府采用了未来技术项目，通过明确建立两个发展指标，为学生培育提供一定的渠道。通过发挥学生适应性的学习技能，来对国际当中的气候变化、金融等国际性问题进行探讨，鼓励学生勇于尝试，强化学生认知能力，为社会提供更加优秀的人才。
信息技术是一门新学科，它对学生的动手能力和实践能力有着比较高的要求，对培养学生创新能力具备一定的优势[1]。教师开展数字化教学，将多学科知识进行融合，可以满足学生综合性和深层次的学习需求，促进课堂教与学的方式变革。小学信息技术课堂上，教师开展数字化教学，以学生为学习主体，让学生在项目活动中践行“做中学”的理念，既能体现学科的整合性和知识的整体性，又能让学生愉悦地探索，在探索过程中强化对知识的理解，提高创新意识和应用能力。笔者在信息技术支持下，尝试对整合课程“四无粮仓”进行整体建构，组织学生参与项目式学习，注重学生的实践与体验，引导学生利用信息技术把握各学科的知识关联，让他们在跨学科的课程整合教学中获得更为全面的认知。
一、“四无粮仓”整合课程的框架
随着课程改革的推进，小学课程呈现多元化和生活化的特点，教师可将富有趣味性、探究性的学习素材作为课程主题，引导学生从生活中发现问题，自主学习与合作探究，激发自身潜力，促进个性发展。笔者在开发项目式学习课程的过程中，坚持用信息技术整合多学科的数字化教学理念，采用多样化的课堂教学形式，开展整合式学科课程教学活动，旨在培养学生的综合素养。在实施过程中，笔者强调学生的主体地位，根据学生的年段和学习特点，设计了不同的教学内容，以学生体验、探究和互动为核心，培养学生的实践能力。以小学三至六年级跨学科整合拓展课程“四无粮仓”为例，笔者将仓前古建筑“四无（无虫、无霉、无鼠、无雀）粮仓”作为学习活动素材，分年段开展教学：从粮仓的电脑绘画到三维设计，再到3D打印与人工智能创意，让学生经历调查、研究、构图、设计与创造等过程，实现学科知识的整合和优化，对知识形成全面的认知（如图1）。
二、细品“粮仓”构造，探索绘画技术
笔者在建构课程过程中，注重学生的操作与实践，引领学生通过个性化的创造性学习，对不同学科的知识内容进行感知、整合，在掌握信息技术知识的基础上发展创新思维。
（一）收集学习素材
电脑绘画课教学前，笔者引导学生学习“四无粮仓陈列馆”的内容知识，让学生初步了解粮仓：粮仓是用于存储粮食的场所，用于安全存放粮食。学生借助移动终端搜索有关“四无粮仓”的资料，了解粮仓的基本构造。笔者以“四无粮仓”为素材，用PPT呈现三年级学生的传统美术作品，研究“粮仓”的构图、着色特点（如图2-1）。在此基础上，笔者呈现多幅粮仓图片，为学生提供参考素材。以此帮助学生建立绘画的理念与空间意识，提高学生的观察能力和审美能力。
［摘要］人工智能正在深刻地改变着人们的生活方式、思维方式乃至生存方式，人们对知识的认知在一定程度上发生了新的转向，这对传统教育而言无疑是个巨大挑战。幼儿园教育活动与人工智能对幼儿的培养具有契合性，这促进了培养目标的新转向和方法的新变化。基于人工智能支持的幼儿园教育活动应遵循以下几条原则:以幼儿的发展为前提，以幼儿的需求为根本，以幼儿的体验为基础。
［关键词］人工智能;幼儿园;教育活动
近年来，人工智能技术正在深刻地改变着人们的生活方式、思维方式乃至生存方式。2017年7月，国务院《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能提升到国家发展的战略层面，意味着我国对人工智能的重视达到前所未有的高度。为了培养信息技术人才，我国长期以来将学生的创新精神和实践能力作为国民素质教育的重点。《中国学生发展核心素养》研究报告中指出:“核心素养以培养‘全面发展的人’为核心。”［1］学前教育是基础教育的起始阶段，儿童是国家的希望和民族的未来。随着国家对人工智能的高度重视，幼儿园将人工智能技术应用于教育活动之中，不仅有助于促进教育发展战略的落实，更有助于促进幼儿信息素养的提高。
一、人工智能与幼儿园教育活动的适切性
人工智能(ArificialIntelligence)是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。［2］人工智能的最突出特征是与人类行为智能的相似性，具体包括推理、学习、寻求目标、解决问题和适应性等要素［3］。人工智能时代的到来，对人类的生产和生活造成全方位冲击。进入21世纪以来，人工智能对教育领域的发展也产生重要影响。在此形势下，如何借助人工智能技术实现教育模式的变革和人才培养方式的创新，成为世界改革发展的重要议题与挑战。在人工智能的冲击下，国务院于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》和《国家教育事业发展“十三五”规划》，旨在推动人才培养模式和教学方法的完善。目前，人工智能走进高校与中小学课堂的现象已屡见不鲜，然而学前教育领域对人工智能的应用还较少见。人工智能的发展势必对学前教育的发展产生影响。基于二者之间的契合性，本文主要有以下两点思考。
(一)培养目标的新转向
摘要：随着计算机技术的逐渐发展，计算机的普及已经十分全面，涉及各个行业。计算机基本操作技术也成为大学生的必备技能，在未来的工作岗位上有很重要的应用。高等院校是人才培养的重要场所，计算机基础课程教学也是大学生的必修内容。本文通过对当下信息技术形成的社会环境进行分析，提出了高校计算机教学存在的问题，并简要提出改进的思路，为高校计算机课程改革提供一份理论参考。
关键词：计算机课程；高校教育；计算机应用
0引言
高校计算机教学是基础课程，学生通过对计算机基础的学习，掌握必备的计算机办公知识，提高学生对信息技术的基本认识，提升学生对计算机以及信息技术的兴趣。更有必要的是，使学生能够认识和了解计算机语言，为今后的技能提升奠定一定的基础。目前高校的计算机基础课程教育理念还存在一些问题，制约着课程的建设和学生计算机能力的提升，需要教学人员能够从自身工作中明确认识到不足之处。
1计算机技术在工作中的具体应用
2信息技术在高校教育中未来的发展方向
关键词：问题学生；学生数据分析；教育教学；教学质量
一、教学改革背景
二、学生数据分析系统
本部分主要简介学生数据分析系统的框架，如附图所示。该系统框架可以根据教学中的需求，扩展到更加多样化的数据输入和输出结果。该简化框架主要分为以下几个部分：系统输入、学生数据分析、分析结果、结果接收端。