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2024.10.10
01
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》
定价：69元
ISBN：9787302657026
本书共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch2.0入门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。
02
《图神经网络基础、模型与应用实战》
定价：79元
ISBN：9787302658832
本书共分9章，内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1~3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。
03
《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》
定价：79
ISBN：9787302665144
本书共分15章，内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于DiffusionModel的从随机到可控的图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。
04
《PyTorch语音识别实战》
ISBN：9787302655657
本书分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。
05
《机器学习实战（视频教学版）》
定价：59元
ISBN：9787302653974
本书共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战），帮助读者对所学技能进行巩固和提升。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。
06
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》
定价：89元
ISBN：9787302647072
本书共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
07
《PyTorch2.0深度学习从零开始学》
ISBN：9787302641087
本书共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的WordEmbedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。
08
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》
ISBN：9787302658818
本书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维链构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财务报表非结构化信息抽取实战、上市公司财务报表智能问答与财务预警实战。
09
《scikit-learn机器学习实战》
ISBN：9787302604396
本书共分13章，内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。