1.数据基础设施不只是技术工程澎湃号·湃客澎湃新闻对数据基础设施有很多想说的,最后发现还不如直接搬运前人已有的完善思考。,并得到了英国前后几届政府的认可和采纳。下面的这篇文章是由时任英国开放数据研究院的项目交付总监 Leigh Dodds所写,Leigh 在数据领域总有着独特而深入的思考,在这篇原题为《The building blocks of data infrastructure 》的文章中,Leigh提出https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29592814

2.跳出“数据盒子”随着数字时代人们越来越重视数据及算法应用所发挥的作用,我们或许可以大胆地认为,“用数据说话”将作为实证分析的一种,成为一种主流的论证方式,甚至在英语中或许会把“数据(Data)”与“说话(Talk)”合为一体产生一个新的专有名词Dalk,即“用数据说话”。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/690945675

3.数据中台走向没落?数据编织能否取而代之?信息化观察网因此,从实际应用角度出发,对于正实施数字化转型战略的大型企业,或者想要更快、成本更低落地数字应用的中小型,甚至是初创企业来说,数据中台在当下这样的环境中,显然已经不是更好的选择。更灵活、更敏捷,也更低成本的数据编织架构开始受到关注。 什么是数据编织? https://www.infoobs.com/index.php/article/20241203/67841.html

4.数据观察工具特征上文我们讨论什么是数据观察,本文继续讨论数据观察对于DataOps的重要性,以及数据观察工具的重要特征。 数据观察对于DataOps的重要性,就如监控系统对DevOps的重要性一样。随着组织的发展,底层技术栈变得越来越复杂(想想看:从单体到微服务架构的转变),对于软件工程部门的DevOps团队来说,保持系统健康的持续运行,部署持续集成https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/144275845

5.抓码王,前沿解答解释落实p012.78.25热文当今数字化时代洪流中,数据如同蕴藏无尽的矿石,而“抓码王”则象征着那些能够精准抓取、解析并预见未来趋势的顶尖数据分析工具与策略,本文旨在深入探讨“抓码王”这一概念在现代数据分析领域的实际应用,通过前沿解答解释其背后的技术原理,并探讨如何有效落实这些先进理念于实践之中,以期为企业决策提供强有力的数据支撑。https://yzcjl.cn/post/1212.html

6.第四范式戴文渊:ScalingLaw的下一个阶段是数据的scale,中国有大“金格奖”年度卓越公司颁奖典礼上发表演讲称:我个人非常看好未来当AI出现了转折以后给我们带来的机会,实际上任何一个企业在现在,最关键的一点是企业到底打的核心战略是什么,和竞争对手之间应该在什么样的点上去赢别人,以及获取战略能力的时候,我们所需要的数据是什么,这个数据用什么样的闭环能获取,这是我们未来一到https://www.gelonghui.com/news/detail.html?id=4906025

7.数据技术在游戏行业中的演化:从数据仓库到数据飞轮例如,通过对历史数据的分析,游戏公司能够识别出哪种游戏设计元素最能吸引玩家,或是在什么时间玩家活跃度最高。这一阶段的数据处理主要是离线的,侧重于报告和业务决策支持。 数据中台时代:连接和实时分析 随着技术的进步和业务需求的提升,仅有静态的数据仓库已无法满足快速发展的游戏行业的需要。游戏公司开始构建数据中台https://blog.51cto.com/u_16350833/12801947

8.实时数仓分层架构:构建高效数据处理的基石新闻动态在当今数据驱动的时代,实时数仓已经成为企业决策和业务运营的关键基础设施。实时数仓分层架构作为一种高效的数据处理模式,能够确保数据从源头到应用的快速、准确传递。本文将深入探讨实时数仓分层架构的设计原则、实施步骤以及其带来的价值。 一、实时数仓分层架构概述 http://www.xacbs88.com/post/1043.html

9.数据治理到底是不是刚需?1、数据质量保证:数据治理确保数据的准确性、完整性和一致性,这对于数据分析和决策至关重要。如果数据质量不高,那么基于这些数据做出的决策可能会导致错误的结果。 2、合规性要求:随着数据隐私法规(如GDPR、CCPA等)的实施,组织必须遵守数据收集、处理和存储的法律要求。数据治理帮https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NDQ5MjMyNA==&mid=2247559680&idx=1&sn=96ae7d15152e5df137dbf1adce100dc6&chksm=fd1c6fe771ef8618d4411a2ebb2b34b37077f1d9395e76cc1748cb83efdfd03a435b84a4f310&scene=27

10.快速集成外部业务数据:观测云如何颠覆传统监控的边界观测云还会不断地推出更多的特性,来满足客户更好地将监控观测数据和业务数据进行整合,让监控工具不再是传统的 IT 运维工具,也不仅仅是个研发排障工具,而是一个真正的贯穿企业技术团队与业务价值的数据中心。https://www.zgswcn.com/news.html?aid=237387

11.“数据铁笼”构筑权力监管“防火墙”新闻频道“民警在权力运行过程中成了‘透明人’,从而实现变人为监督为数据监督、事后监督为过程监督、个体监督为整体监督。”徐萍介绍说,通过用户权限分配、IP绑定、身份证识别、数字证书唯一认定等技术手段,“数据铁笼”计划使各项业务流程和活动轨迹关联到具体人员,以“全范围覆盖、全过程记录”的方式完整记录每一个个体权力行https://news.cctv.com/2016/05/25/ARTI8auzG5cgQ4jwC0Lna10k160525.shtml

12.个人工作总结和工作计划(通用15篇)对教育系统寄宿制学生“营养午餐电子眼”、扶贫系统扶贫项目精准化监控平台等大数据铁笼进行整合优化,并纳入大数据平台集中管理。目前,已将20xx-20xx年以来全县的各项民生资金发放数据录入平台系统,共有56台查询机投入使用,全县已在民生资金监管平台公开发布发放民生资金项目78个,共录入数据1,930000条,通过后台数据的比对,https://www.yjbys.com/zongjie/gerenzongjie/504585.html

13.教育局再次开展“教育数据铁笼”营养餐平台培训为提高义龙新区各级各类学校“教育数据铁笼”数据录入效率,进一步提高和稳步推进营养餐平台数据录入工作。经教育局与中信大数据公司的对接,4月23日下午,在龙广镇第一中学再次召开新上云学校及录入工作欠完善的学校“教育数据铁笼”教育云、产销云平台培训会议。 http://yun.jzjyyun.cn/index.php?r=space/org/content/view&id=521290

14.m.dbw.cn/yule/system/2015/10/18/056882818.shtml3.“黑校车”还敢上路? 前几年,校车出事的新闻特别多,尤其农村是重灾区。究其原因,出事的多半是超载和“黑校车”,这次,都是整治重点。 此外,《十项措施》还要求全面启动农村劝导站,组织流动执法小分队,盯住容易出事的关键路段,关键环节。 4、面对“数据铁笼”,还敢钻空子? https://m.dbw.cn/yule/system/2015/10/18/056882818.shtml

15.贵阳警方打造“数据铁笼”确保“有权不能任性”中新网贵阳3月10日电 题:贵阳警方打造“数据铁笼”确保“有权不可任性” 通讯员 龙海 记者 张伟 记者从贵阳警方获悉,依托依托大数据产业优势,贵阳市公安交管局在2015年2月1日启动了“数据铁笼”计划,确保“有权不能任性”。 国务院总理李克强在政府工作报告中指出,“大道至简,有权不可任性”“所有行政行为都要https://m.haiwainet.cn/middle/456689/2015/0310/content_28505563_1.html

16.贵阳市统计局关于“数据铁笼”平台建设优炫软件—— 关于“数据铁笼”平台建设 客户背景 贵阳市统计局负责执行国家和全省统计标准、改革方案和统计报表制度,拟定全市的统计调查计划,组织领导全市统计工作;组织实施各项统计调查和重大的国情国力普查,收集、整理、提供全市的基本统计资料,并向市委、市政府提供统计信息和决策咨询建议;统一管理、审核、定期不定期公布全市https://www.uxsino.com/show/2809

17.在技术与制度之间:大数据时代的权力监督全书分为五个章：*章本章介绍贵阳市公安交通管理局的权力划分为交通执法、权力运行及监督，并从纵向和横向层面加以分析呈现，以执法人员和机关工作人员履职的关键数据痕迹作为基础，由此形成基于履职诚信档案和标准化履职数据的数据铁笼。第二章从“数据铁笼”怎么关住权力出发，讨论贵阳市公安交通管理局履职数据的形成https://baike.baidu.com/item/%E5%9C%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E5%88%B6%E5%BA%A6%E4%B9%8B%E9%97%B4%3A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E6%9D%83%E5%8A%9B%E7%9B%91%E7%9D%A3/60385409