虽然AI很强大，但是我们也可以通过学习和利用AI的知识和技能来应对它给我们带来的挑战。例如：学习新技能，注重创造力和保持好奇心，包括学习编程、数据分析、机器学习等。利用AI的知识和技能，更好地完成一些重复性、繁琐或危险的任务。因此，不断学习新知识和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多关于AI的知识和技能，请参照以下8大AI课程。
该课程为开发人员描述了大型语言模型（LLM）的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的promptengineering最佳实践。展示了大语言模型API如何在各种任务的应用程序中使用，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，获得使用OpenAIAPI编写和迭代prompt的实践经验。
它涵盖了以下内容：ChatGPTPrompt工程的基本概念和原理、如何使用Prompt做ChatGPT的应用开发、如何使用ChatGPT的新方法、如何建立自己的个性化的Chatbot、如何基于OpenAI的API来练习Prompt工程技巧等等。看起来似乎很复杂，但是很适合初学者，即使你没有太多的编程经验。
作为全球人工智能（AI）领域的大IP——吴恩达（AndrewNg），自己宣发了“0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于普及、宣传、推广AI教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。
吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。
著名的“撕书教授”DavidMalan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。
视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。
基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（MachineLearningCrashCourse，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。
AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。
一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。
即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。
首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。
在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。