95%percentile：统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。如，处于p%位置的值称第p百分位数。
95%percentile：按从小到大排序，累计第95百分位，也就是95（即样本里95%的数据都不高于这个值）
3、并发用户数（最大并发数，最佳并发数）
并发
并发数
并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应系统的负载能力
并发用户数
系统用户数：所有注册用户
在线用户数：在线用户，可能发起请求，可能没有发起请求
并发用户数（Jmeter中的线程数）：在线，发起请求用户
如，10个人发起了20个请求
最佳并发用户数：当系统的负载等于最佳并发用户数时，系统的整体效率最高，没有资源被浪费，用户也不需要等待
1、最佳并发用户数需大于系统的平均负载
2、系统的最大并发用户数要大于系统需要承受的峰值负载
4,TPS和HPS、qps的区别
tps=hps=qps
一般情况：
1、tps来衡量项目整体业务
2、qps衡量接口查询次数
3、hps表示对服务器点击请求次数
TPS（Transactionpersecond）是估算应用系统性能的重要依据。其意义是应用系统每秒钟处理完成的交易数量。
一般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。依据经验，应用系统的处理能力一般要求在10-100左右。不同应用系统的TPS有着十分大的差别，一般需要通过性能测试进行准确估算。
QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。注，网络没有瓶颈的时候，服务器每秒处理的事物数应该等于吞吐量数值
============================================================
HPS（HitsperSecond）
HPS(每秒点击次数)：是指发起请求时,服务端对请求进行响应的页面资源对应的请求数量.
throughput：分为网络吞吐量和事务吞吐量，当作为事务吞吐量时，采用TPS来衡量。
当作为网络吞吐量时（LR分析器中的throughput统计图是网络吞吐量），与HPS有一定的联系，但是不是必然的正比关系。
当然在发送的报文或请求的大小一定的情况下，HPS越高，Throughput也相应的越大。
一般情况下，发送报文或请求较大时的HPS会比发送报文或请求较小时的HPS小，但较大报文或请求的Throughput不一定比较小报文或请求的Throughput小
注意:
1.日常操作中,对页面的点击动作不是这里说的点击数
2.该指标只在Web项目中需要注意
3、qps
qps每秒查询率：
5、吞吐量、吞吐率
一个省份接口139ms
吞吐量计算：
1/139ms=0.007194244604316ms
（2）0.007194244604316*1000/sec=7.1942244604316546约等于7.2sec
=======================================
吞吐率公式：
1/139m
吞吐率：
受带宽限制，带宽越大，吞吐率上线下能越高
================================
6、事务
指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
Jmeter中默认一个接口请求就是一个事务。
Jmeter中也支持多个接口整体作为一个事务。
========================================================
7、TPS/QPS(每秒事务数)(重点）
TPS：服务器每秒处理的事物数（衡量服务器处理能力的综合体现+最主要指标）
TPS和QPS的区别
个人理解如下：
1、Tps即每秒处理事务数，包括了
1）用户请求服务器
2）服务器自己的内部处理
3）服务器返回给用户
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N；
2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。
例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次访问，产生一个“T”，产生3个“Q”
8、点击率、点击量
点击量：点击的数量（hps）
点击率表现不正常原因：
（1）客户端出现问题，如网络
（2）脚本代码问题
=========================================
9、错误率
定义:错误率指系统在负载情况下，失败交易的概率。
错误率＝(失败交易数/交易总数)*100%
1.大多系统都会要求无限接近于100%成功率,因此,错误率一般都非常低
2.相对稳定的系统产生的错误率又称超时率(由网络传输导致的)
======================================================
硬件性能指标
10、资源的利用率（包含cpu、内存、磁盘I/O等）：
cup
定义:系统资源(CPU/内存/磁盘/网络)使用占比(使用量/总量*100%)
利用率指标:(没有特殊要求情况下)
1.CPU不超过75%-85%
2.内存不超过80%
CPU进行判断和处理，能反应系统的繁忙程度，一般分系统CPU与用户CPU
Memory：数据从内存上读取要比从磁盘上读取的速度要快，而内存经常出现内存泄露或内存溢出的现象
队列：队列较长，说明处理能力达到了极限或者遇到阻塞
IO：与磁盘交互
注：一般要求资源利用率不超过80%
硬件性能：
cpu
内存
磁盘（diskI/O）
网络(NETWORKI/0)
1、CPU
定义：
CPU指标主要指的CPU利用率，包括用户态(user)、系统态(sys)、等待态(wait)、空闲态(idle)。
参考标准
CPU利用率要低于业界警戒值范围之内，即小于或者等于75%;
CPUsys%小于或者等于30%;
CPUwait%小于或者等于5%；
2、内存
内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大
现在的操作系统为了最大利用内存，在内存中存放了缓存，因此内存利用率100%并不代表内存有瓶颈，衡量系统内存是否有瓶颈主要靠SWAP（与虚拟内存交换）交换空间利用率，一般情况下，SWAP交换空间利用率要低于70%,太多的交换将会引起系统性能低下。
3、磁盘
4、网络
网络吞吐量指标主要有每秒有多少兆流量进出，一般情况下不能超过设备或链路最大传输能力的70%。
CPU对数据进行判断以及逻辑处理，本身不能存储数据；这时cpu从内存取数据进行逻辑计算，如果内存没有数据，才会从硬盘读数据到内存，再对数据进行处理
就像人吃饭一样，cpu就是人，内存就是碗，硬盘就是饭锅！
当cpu进程等待，会造成内存开销的增加，内存不够用的时候会用到虚拟内存，导致虚拟内存的增加，这时磁盘IO开销就会增加，系统态sy%提升，cpu开销增加；内存里数据不够用，才用磁盘中取数据。
================================================================