1.四个“一体化”——构建数智融合时代下的一站式大数据平台一站式大数据平台,旨在通过一个平台即可满足各类业务需求,成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势,并从四个维度向四个“一体化”方向演进:数据架构-湖仓集一体化;数据处理-多模型一体化;数据分析-历史与实时数据一体化;资源管理-多集群应用、资源和数据一体化。 https://www.163.com/tech/article/J5OTS3BR00099BK0_pa11y.html

2.数据闭环研究:自动驾驶3.0阶段,做好端到端,赢取数据掌控权福瑞泰克具备软硬一体平台化开发和量产交付能力,已打通了“规模数据获取-数据处理体系-自动化迭代”的数据闭环链路,其ODIN智能驾驶数智底座支持量产的大规模数据闭环系统,既包括福瑞泰克大规模量产数据基础,也有部署于国家超算中心算力平台,并全面形成了支持算法演进的完整数据闭环体系,可同步完成感知算法的迭代演进与规控https://www.dongchedi.com/article/7262526986319610420

3.国务院办公厅关于印发“互联网+政务服务”技术体系建设指南的通知充分利用国家数据共享交换平台和各地方已有的数据共享交换平台等信息基础设施资源,构建全国政务服务数据共享平台体系。 1.目录与交换体系 (1)目录体系 政务信息资源目录体系是为整合利用各类政务信息资源而建设的信息服务体系。根据业务需求,按照统一的信息资源目录体系标准,对相关政务服务信息资源进行编目,生成政务服务公共信https://www.cac.gov.cn/2017-01/13/c_1120300337_8.htm

4.AI增强型数据管理和分析平台赋能人工智能+物联网一直以来,Kyligence 与微软紧密合作,通过与微软不断深入地合作和技术探索,将 Kyligence AI 增强型数据分析平台构建在 Microsoft Azure 云平台上,结合微软行业领先的商业智能分析工具 Power BI、机器学习、物联网等数据应用,为客户提供端到端的云上智能大数据 OLAP 解决方案。 https://cn.kyligence.io/news/kyligence-on-microsoft-ai-iot-lab-open-day/

5.唯品会:在Flink容器化与平台化上的建设实践作者:王康,唯品会数据平台高级开发工程师 自2017 年起,为保障内部业务在平时和大促期间的平稳运行,唯品会就开始基于 Kubernetes 深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台,现在的平台支持 Flink、Spark、Storm 等主流框架。 本文将分为五个方面,分享唯品会 Flink 的容器化实践应用以及产品化经验: https://xie.infoq.cn/article/3727e40b362526efdee34d21c

6.62家央企数字化转型路线图打造数字平台,构建“安全可信、开放生态、智慧运营、敏捷高效”平台能力,快速响应业务需求; 收放结合,实现集团数据资产及IT资源的集中管控(收),应用及业务的快速创新(放)。 28 中国节能定调“2022科技创新年” 将2022年确定为集团公司的科技创新年,围绕集团产业链的科技创新来聚焦发力。 https://www.ciicmc.com/nciichr/zyzx96/ldy/zcjd64/871552/index.html

7.北医三院基于“互联网+”的人力资源信息系统应用与创新转型升级后,北医三院建设了全院共享的人事数据平台,成功完成了组织机构、岗位以及各类人员近百万条历史数据的完整迁移,并基于消息模式实现了与院级主数据集成平台的对接。 二、规范的业务应用,实现人事业务流程化、规范化管理 北医三院在系统建设和应用阶段,通过规范的业务应用来驱动数据的动态更新,保证信息的及时性、有https://www.douban.com/note/782334089/

8.什么是应用与数据集成平台应用与数据集成平台ROMAConnect企业在向数字化转型的过程中会面临诸多难题:缺少统一的设备信息集成途径;数据格式多样化,难以传输和集成;缺少与合作伙伴分享数据和后端服务的便捷途径;缺少云上云下跨网络的安全信息通道。ROMA Connect是一个全栈式的应用与数据集成平台,源自华为数字化转型集成实践,https://support.huaweicloud.com/productdesc-roma/what-is-ROMA.html

9.中台是什么——后篇(数据中台?财务中台?自建中台如何做?)据悉,小米数据中台的架构,底层是大数据平台,包括采集、存储、计算,在大数据的基础之上搭建了一系列的应用,如商业分析、数据探索、驾驶舱(管理决策参考)、企业结算、新零售图谱、天弓(类似业务系统)。 有专门的X DATA团队负责数据,在权限管控内,各部门分析人员可直接得到对应的数据并进行数据分析。小米想从业务端沉淀https://maimai.cn/article/detail?fid=1503683863&efid=HY-KeadUM7K482Y9G08eIQ

10.10分钟搭建你的第一个图像识别模型(附步骤代码)机器之心一、什么是图像分类以及它的应用案例 二、设置图像数据结构 三、分解模型建立过程 四、设置问题定义并认识数据 五、建立图像分类模型的步骤 六、开始其他挑战 一、什么是图像分类以及它的应用案例 观察以下图片: 你应该可以马上就认出它——是一俩豪华车。退一步来分析一下你是如何得到这个结论的——你被展示了一https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-20-9

11.从技术和业务视角,认识数据平台人人都是产品经理本文主要面向读者为互联网行业相关从业人员,期望对企业数据平台有所了解的人群;因篇幅有限,文中所述的主题及相关概念点到为止。 一、什么是数据平台? 数据平台字面的意思是“数据+平台”: 数据:源于业务又作用于业务; 平台:基于数据也服务于数据。 整体看数据平台是由「数据流程」和「业务流程」两大运转主体共同构https://www.woshipm.com/data-analysis/1391920.html

12.虚拟主机是什么虚拟主机详细介绍中小企业、专业门户网站可以使用虚拟主机空间提供数据共享、数据下载服务。对于大型企业来说,可以作为部门级应用平台。 数据库存储平台 可以为中小企业提供数据存储数据功能。由于成本比独立服务器低,安全性高做为小型数据库首选。 选择提供商的注意事项 稳定和速度 https://m.elecfans.com/article/618777.html

13.湾区评论以数相融:深港跨境数据验证平台助力粤港澳大湾区一体化融该平台的建立,不仅是对现有跨境数据交换模式的重大创新,更是响应了国家关于数据跨境流动与合作新途径、新模式的探索需求。 一、什么是“深港跨境数据验证平台”? “深港跨境数据验证平台”本质上是一个创新的数字化基础设施,其功能在于促进深圳与香港之间的数据安全、便捷地跨境验证和流通。通过对区块链技术的创新应用,https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27309317