国企改革+上海+数据要素,前身是“老八股”之一,已成上海市大数据中心资源平台总集成商数据总运营商财富号

$上证指数(SH000001)$近日,河南省数据局在郑州揭牌成立。截至2024年1月21日,全国11个省级数据局成立,包括福建省、天津市、江苏省、四川省、内蒙古自治区、上海市、青海省、云南省、河北省、湖南省、广东省数据局,承担与国家数据局上下衔接作用。2024年至今数据要素产业的推进速度是超预期的,2024年将是数据要素产业元年,其中政府部门对于地方公共数据要素产业的推进将优先体现。

国资云不仅是数字经济建设的基础设施,基于国资云平台上存储、运营的海量政务和垂直行业数据,国资云厂商有望开发政务、金融等垂直行业小模型,开启AI应用新场景,协助提升政府治理水平、行业监管效率、企业运营能力,未来不仅可以输出数据产品,更可以输出AI能力,提供Al产品和解决方案。国资云后续有望成为关基行业垂直模型的主要载体。

龙头公司:【云赛智联】

1、前身是“老八股”之一,实控人为上海市国资委

目前,上海仪电(集团)有限公司为公司第一大股东,直接持有公司28.03%的股份,上海仪电(集团)有限公司旗下云赛信息(集团)有限公司直接持有公司6.50%的股份,合计持有公司34.53%的股份。公司实际控制人为上海市国有资产监督管理委员会。

2、已成为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商

公司正在形成三大业务板块,即云服务大数据“平台”板块,行业解决方案“应用”板块,智能化产品“基础”板块,以支撑战略定位和战略目标的实现。目前,公司的核心业务为云服务大数据、行业解决方案和智能化产品。

行业解决方案:“布局行业应用”是公司行业解决方案板块的核心战略路径。行业解决方案主要包括城市安全治理和智慧民生两个方面。城市安全治理领域的行业应用以“安防智能化+信息化”融合的整体解决方案为核心,以全链服务能力促城市治理数字化转型。智慧民生领域涵盖了教育、医疗、市政民生、检测溯源等行业。2022年,行业解决方案业务实现营业收入14.51亿元,毛利率为15.33%。

智能化产品:智能化产品板块业务以自主研发、生产、销售和项目实施为主要业务模式,同时往平台运营、软硬件-体化终端综合服务方式转型。2022年,智能化产品实现营业收入5.57亿元,毛利率为37.44%。

总体业绩方面,2022年,公司实现营业收入45.34亿元,同比下滑9.19%,实现扣非归母净利润0.50亿元,同比下滑67.94%,毛利率为19.74%。2023年前三季度,公司实现营业收入37.06亿元,同比增长19.67%,实现扣非归母净利润0.99亿元,同比增长284.19%,毛利率为18.82%。

3、积极布局算力设施,打造高端数据中心

公司下属上海科技网络通信有限公司定位于中立第三方高端数据中心运营商,现有徐汇数据中心、宝山云计算中心、宝山大数据中心、松江大数据中心共计超过7000个机柜资源。松江大数据中心一期项目获得‘长三角绿色低碳示范数据中心大奖”,并成为“国家新型数据交换中心节点”,通过“国标最高等级的增强级(GB50174-2017A级)”认证。2023年.上半年,松江大数据中心一期全面投入运营,公司投资建设的110KV独立电力用户站正式启用,为数据中心二期项目做好了准备。2023年5月16日,上海市经济和信息化委员会公布了新一批明确符合《上海市数据中心建设导则(2021版)》的拟建数据中心项目名单,松江大数据计算中心二期顺利通过拟建数据中心符合性评估和专家评审,取得数据中心建设能耗指标。

4、携手微软、阿里、腾讯等行业巨头

公司是微软Azure云、华为云、阿里云、天翼云的重要合作伙伴,为用户提供建云/上云/迁移/云管/运营的全系列云服务。公司下属南洋万邦连续三年通过微AEMSP认证,公司下属北京信诺通过了信通院可信云MSP卓越级(高级)认证和微软AEMSP认证。南洋万邦和信诺时代双双获得中国电信天翼云“2022年度最具价值MSP服务合作伙伴”授牌。在云服务MSP业务领域,公司形成了“北信诺、南万邦”的全国市场布局,为政府、金融、汽车、互联网、信息技术、媒体等超过万余家政企客户提供MSP云服务。两家公司共计获得微软全球最高等级的合作伙伴奖项“国家大奖”五次,是国内MSP云服务行业的领先者。

公司与阿里云签署战略合作协议,共同开拓云服务大数据市场,探索构建基于云计算、人工智能、物联网能力的全生命周期解决方案,促进双方在合作领域的协同发展。签署协议后,阿里云正式授牌认证公司作为“阿里云MSP合作伙伴”公司与腾讯在顶层规划、云计算与大数据、区块链、高性能算力、产业互联网等领域共拓共赢,携手开拓国内智慧城市及产业互联网数字化市场。

5、机构观点

公司秉承‘“成为中国一流的智慧城市综合解决方案提供商和运营商”的发展愿景,未来持续成长空间广阔。预测公司2023-2025年的营业收入为

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1.四个“一体化”——构建数智融合时代下的一站式大数据平台一站式大数据平台,旨在通过一个平台即可满足各类业务需求,成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势,并从四个维度向四个“一体化”方向演进:数据架构-湖仓集一体化;数据处理-多模型一体化;数据分析-历史与实时数据一体化;资源管理-多集群应用、资源和数据一体化。 https://www.163.com/tech/article/J5OTS3BR00099BK0_pa11y.html
2.数据闭环研究:自动驾驶3.0阶段,做好端到端,赢取数据掌控权福瑞泰克具备软硬一体平台化开发和量产交付能力,已打通了“规模数据获取-数据处理体系-自动化迭代”的数据闭环链路,其ODIN智能驾驶数智底座支持量产的大规模数据闭环系统,既包括福瑞泰克大规模量产数据基础,也有部署于国家超算中心算力平台,并全面形成了支持算法演进的完整数据闭环体系,可同步完成感知算法的迭代演进与规控https://www.dongchedi.com/article/7262526986319610420
3.国务院办公厅关于印发“互联网+政务服务”技术体系建设指南的通知充分利用国家数据共享交换平台和各地方已有的数据共享交换平台等信息基础设施资源,构建全国政务服务数据共享平台体系。 1.目录与交换体系 (1)目录体系 政务信息资源目录体系是为整合利用各类政务信息资源而建设的信息服务体系。根据业务需求,按照统一的信息资源目录体系标准,对相关政务服务信息资源进行编目,生成政务服务公共信https://www.cac.gov.cn/2017-01/13/c_1120300337_8.htm
4.AI增强型数据管理和分析平台赋能人工智能+物联网一直以来,Kyligence 与微软紧密合作,通过与微软不断深入地合作和技术探索,将 Kyligence AI 增强型数据分析平台构建在 Microsoft Azure 云平台上,结合微软行业领先的商业智能分析工具 Power BI、机器学习、物联网等数据应用,为客户提供端到端的云上智能大数据 OLAP 解决方案。 https://cn.kyligence.io/news/kyligence-on-microsoft-ai-iot-lab-open-day/
5.唯品会:在Flink容器化与平台化上的建设实践作者:王康,唯品会数据平台高级开发工程师 自2017 年起,为保障内部业务在平时和大促期间的平稳运行,唯品会就开始基于 Kubernetes 深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台,现在的平台支持 Flink、Spark、Storm 等主流框架。 本文将分为五个方面,分享唯品会 Flink 的容器化实践应用以及产品化经验: https://xie.infoq.cn/article/3727e40b362526efdee34d21c
6.62家央企数字化转型路线图打造数字平台,构建“安全可信、开放生态、智慧运营、敏捷高效”平台能力,快速响应业务需求; 收放结合,实现集团数据资产及IT资源的集中管控(收),应用及业务的快速创新(放)。 28 中国节能定调“2022科技创新年” 将2022年确定为集团公司的科技创新年,围绕集团产业链的科技创新来聚焦发力。 https://www.ciicmc.com/nciichr/zyzx96/ldy/zcjd64/871552/index.html
7.北医三院基于“互联网+”的人力资源信息系统应用与创新转型升级后,北医三院建设了全院共享的人事数据平台,成功完成了组织机构、岗位以及各类人员近百万条历史数据的完整迁移,并基于消息模式实现了与院级主数据集成平台的对接。 二、规范的业务应用,实现人事业务流程化、规范化管理 北医三院在系统建设和应用阶段,通过规范的业务应用来驱动数据的动态更新,保证信息的及时性、有https://www.douban.com/note/782334089/
8.什么是应用与数据集成平台应用与数据集成平台ROMAConnect企业在向数字化转型的过程中会面临诸多难题:缺少统一的设备信息集成途径;数据格式多样化,难以传输和集成;缺少与合作伙伴分享数据和后端服务的便捷途径;缺少云上云下跨网络的安全信息通道。ROMA Connect是一个全栈式的应用与数据集成平台,源自华为数字化转型集成实践,https://support.huaweicloud.com/productdesc-roma/what-is-ROMA.html
9.中台是什么——后篇(数据中台?财务中台?自建中台如何做?)据悉,小米数据中台的架构,底层是大数据平台,包括采集、存储、计算,在大数据的基础之上搭建了一系列的应用,如商业分析、数据探索、驾驶舱(管理决策参考)、企业结算、新零售图谱、天弓(类似业务系统)。 有专门的X DATA团队负责数据,在权限管控内,各部门分析人员可直接得到对应的数据并进行数据分析。小米想从业务端沉淀https://maimai.cn/article/detail?fid=1503683863&efid=HY-KeadUM7K482Y9G08eIQ
10.10分钟搭建你的第一个图像识别模型(附步骤代码)机器之心一、什么是图像分类以及它的应用案例 二、设置图像数据结构 三、分解模型建立过程 四、设置问题定义并认识数据 五、建立图像分类模型的步骤 六、开始其他挑战 一、什么是图像分类以及它的应用案例 观察以下图片: 你应该可以马上就认出它——是一俩豪华车。退一步来分析一下你是如何得到这个结论的——你被展示了一https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-20-9
11.从技术和业务视角,认识数据平台人人都是产品经理本文主要面向读者为互联网行业相关从业人员,期望对企业数据平台有所了解的人群;因篇幅有限,文中所述的主题及相关概念点到为止。 一、什么是数据平台? 数据平台字面的意思是“数据+平台”: 数据:源于业务又作用于业务; 平台:基于数据也服务于数据。 整体看数据平台是由「数据流程」和「业务流程」两大运转主体共同构https://www.woshipm.com/data-analysis/1391920.html
12.虚拟主机是什么虚拟主机详细介绍中小企业、专业门户网站可以使用虚拟主机空间提供数据共享、数据下载服务。对于大型企业来说,可以作为部门级应用平台。 数据库存储平台 可以为中小企业提供数据存储数据功能。由于成本比独立服务器低,安全性高做为小型数据库首选。 选择提供商的注意事项 稳定和速度 https://m.elecfans.com/article/618777.html
13.湾区评论以数相融:深港跨境数据验证平台助力粤港澳大湾区一体化融该平台的建立,不仅是对现有跨境数据交换模式的重大创新,更是响应了国家关于数据跨境流动与合作新途径、新模式的探索需求。 一、什么是“深港跨境数据验证平台”? “深港跨境数据验证平台”本质上是一个创新的数字化基础设施,其功能在于促进深圳与香港之间的数据安全、便捷地跨境验证和流通。通过对区块链技术的创新应用,https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27309317