从时展的角度来看，信息化是现代社会发展进程中的一个重要特征，并一定程度上推动着社会的进步。“云计算”是依托互联网的发展而兴起的，它可以为人们的带来数据计算的便利，为人们提供便捷有效的服务，但是，计算机网络安全这种云计算环境下同样会受到一定的威胁。从这个意义层面来看，积极探索云计算环境下的计算机网络安全则具有了鲜明的现实意义。
1云计算下的计算机网络安全问题
1.1技术层面
1.2安全性方面
结合云计算的功能和优势来看，云计算环境下，完全做到对计算机网络信息和和数据安全方面的保密还没有得到很好的实现，计算机网络安全在这种环境下又遇到了新的威胁。基于计算机网络安全保护的角度来看，云计算在完整性和可操作性两个方面具有某种程度上的不确定性，受到这种特点的制约，云计算很容易成为黑客的攻击对象。
1.3法律法规等政策保障方面
2云计算下的计算机网络安全策略
2.1加强计算机网络安全防范意识
2.2促进计算机网络安全技术的研发和应用
2.3强化计算机网络安全的数据安全性和保密性
3结语
基于云计算下的计算机网络安全现状来看，主要呈现出三方面的安全隐患：技术层面、安全性方面、法律法规等政策保障层面。而针对这些问题，可以从加强计算机网络安全防范意识、促进计算机网络安全技术的研发等方面着手，来进一步促进问题的解决，从而实现计算机网络的安全发展和应用。
电子资源建设面临的机遇及挑战
1“云图书馆”环境下电子资源建设的发展机遇
2“云图书馆”环境下电子资源建设面临的挑战
“云图书馆”环境下电子资源建设与优化策略
1加强对云计算技术的认识
2加强图书馆云计算使用的案例分析
3加大对图书馆数据的安全管理力度
4提升图书馆数据存储与知识产权工作的有效性
结语
大数据的有效利用，首先应该从数据开放和共享做起。由于大数据、云计算和物联网的发展，使得各种信息被更加详细地记录下来。尽管数据规模已足够庞大，要真正实现大数据的价值，首先要面对数据开放和流通的挑战，只有结合多源头数据的跨域分析才能提炼出更完整的知识和更可靠的规律，才能真正为社会管理、公共服务、金融保险、科研教育、医疗卫生及制造业等各行业的跨越式发展服务。目前我国的大数据开放程度远不及欧美发达国家，大数据应用程度因此受到制约。主要存在以下两方面问题：
一是部门及行业间存在垄断和壁垒，互不相通，致使数据使用效率低下
有些需要政府机构、产业获取的数据，没有政府的推动和政策的支持是无法获取的，政府和公共服务事业单位沉淀的海量数据未能与广大传统行业的需求形成对接。数据的存储公开是国家制定产业政策时首先应考虑的问题，哪些数据是必须要公开，哪些数据是存在个人隐私的，怎么去除隐私或者脱敏。当前状况是，行业壁垒太高，比如金融行业、医疗数据等，总以安全、个人隐私为由拒绝开放。
二是大数据开放与共享面R法律支撑不足、行业标准缺乏的问题
当前我国政府开展大数据开放与共享工作主要以《中华人民共和国政府信息公开条例》和《2015年政府信息公开工作要点》为依据，但这不足以支撑对数据开放的目标诉求，对于数据是否触及国家安全、商业秘密、个人隐私，在实际处理中较难把握。一些政府部门出于数据安全的惯性思维，仍然以“不宜公开”为由，不愿开放数据。此外，配套法规、执行标准、开放标准等还不够健全完善，导致许多地方和部门在实际工作推进中完全不知道要怎样开放、开放哪些、如何管理等，在很大程度上制约着大数据的开放与共享。
智能化将以摧枯拉朽之势向各领域深度渗透，彻底改变现行的生产模式和生活方式，引领世界经济的新一波快速发展。因此，应充分认识当前全球新一轮科技创新的趋势与特点，把握机遇，做好数据开放与共享，打造全球科技竞争新优势。为此，建议：
一是尽快启动大数据开放立法，建立数据开放标准、界定数据开放边界
应切实有效地为数据开放提供政策层面上的架构支持。政府有关部门应组织专业力量，研究政府数据中哪些是可以开放的、如何开放，不能开放的如何脱敏，形成数据开放范围、数据开放目录标准、分类标准规范、数据脱敏标准等一批执行标准，全面推动政府数据开放工作。同时，改革政府数据治理体系，消除阻碍政府数据开放、部门间政务数据共享的制度壁垒，在数据产权、数据定价、数据保护等方面创新制度设计。
二是在应用推广上可采用循序渐进的开放原则
大力推动全社会的数据开放，尤其是政府数据的开放，力争在短期内降低全社会的数据获取成本并起到显著的社会示范效应。现阶段，应以民生服务领域的政府数据开放作为切入点，特别是环保、交通等部门。金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等政府信息应该优先开放。
三是坚持安全与发展并重、促进与规范并举的原则
四是采用云计算方式建设数据开放平台
云计算因其节约成本、维护方便、配置灵活已经成为各国政府优先推进发展的一项服务，云计算使用的虚拟化技术、分布式计算等，扩大了资源共享的范围，通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各数据中心的物理资源或虚拟资源，同时采用效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了数据共享的效率。推进PPP在云计算数据开放平台中的应用，并加强立法规范，明确政府、商业公司各自在数据利用和数据保护方面的权利与责任。
说到云计算，从字面意义来说，相信很多人都不能给出一个很确切的定义，并且实际上，各家厂商对于云计算概念，也是众说纷纭、各执一词，但是不约而同地都是建立在自己的优势上。实际简单来说，云计算是一种服务。扩展开来云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，也是一种新兴的共享基础架构的方法，可将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。通俗来说就是企业数据中心不需要通过本地计算机或远程服务器，而是让计算分布在分布式计算机上，根据自己的需求来选择不同的应用。
说起来似乎很容易，但是面对当前火热的云计算态势，以及云计算究竟会往哪个方向发展，很多人却无法给出一个确切的答案。
云计算对存储的影响
云计算已经影响到IT行业的各个领域，而对存储行业的影响尤为明显。首先，以PC为中心的计算将转向以互联网为中心的计算。互联网将变得无处不在，不仅仅在PC上出现，也将在手机、智能终端等移动终端上出现。再者，以硬件和软件为驱动力的商业模式，也将过渡到以HaaS(硬件即服务)、SaaS、云计算为驱动力的商业模式。
而根据TonyPrigmore的理论――“服务器虚拟化+存储和网络虚拟化=云基础设施”。云计算提供的东西实际上是虚拟的服务。因此，只有虚拟化得到充分的发展，云计算才能够有发展的空间。
根据ESG的调查显示，服务器虚拟化目前仍然存在大量的发展机会，21％的受访企业表示，他们2009年服务器虚拟化的投入力度大于2008年；27％的受访企业表示与2008年持平。而ESG所进行的调研也充分显示出服务器虚拟化对所有类型IT企业的重要性。其中有50％的受访企业已经在生产环境中使用服务器虚拟化；18％的表示正在使用服务器虚拟化，但只在测试环境中使用；另外，还有18％的虽然未部署服务器虚拟化，但是已经有部署计划。
“ESG的调查指出，31％的受访企业表示最大的难题是如何确保机密数据的安全性，还有31％的则表示改善备份和恢复进程的需求是企业面临的首要难题。”TonyPrigmore在对企业所面临的安全和备份等首要存储难题做详细分析时提到，“并且，在云计算迅速升温的形势下，企业对于关键的存储标准也有所改变，据ESG报告显示，41％的受访企业表示企业目前关键的存储标准是服务与支持。”
云计算的经济驱动力
云计算这种共享式IT基础架构，能够把众多计算机系统连接成大型资源库，以提供IT服务。加之云计算使用的是“虚拟”资源，因此不受远程或近端计算机的限制。这种新一代的企业级信息中心，能像因特网一样运作，提供用户极致的运算规模与快速的存取，还能依照需求，以简化且集中化的平台，协助用户降低成本和能源耗量。
在经济全球化背景下，企业创新商业模式、加速普及新观念等需求，都有力地推动了云计算的发展，从而为IT各个领域打造类似的简化效益。
对于那些资金有限、技术力量薄弱的中小企业而言，公司的所有精力都专注在业务上，根本无暇顾及存储、服务器、网络等资源的建设和维护，而将这些交由外部代管，或以服务方式购买，则能解除他们的后顾之忧。当然，对于有安全性及隐私权考虑的企业而言，这种外部托管存在一定的风险，他们更倾向于在内部建置云计算平台。
云计算的技术驱动力
除经济驱动力外，TonyPrigmore对于云计算的技术驱动力也做了详细的解释。TonyPrigmore认为面向服务、虚拟化技术、网络技术，以及数据集中应用的出现等都是云计算的技术驱动力。其中，数据集中应用的出现，例如Web2.0的互动和实时沟通技术，为云计算提供极大的助力，使其能运用企业现有的架构，在短短几分之一秒内，处理庞大的信息，满足执行因特网应用时对运算效能的高度需求。
首先，云计算可提升IT资源的使用效率，降低数据中心的用电量，并充分运用多余的运算资源，避免在闲置状态下持续消耗能源。根据Info-Tech研究集团的分析，多数服务器运作时只用一至二成的系统容量，相较之下，云计算平台可集中资源，适时向上或向下扩充，节省可观的能源及营运成本。
其次，从经济的角度来说，服务供应商能够通过多个厂商的技术设施获得扩展的经济性，并且是可预测的、循环的收人流。对用户而言，则可以将存储转化为运营支出，且只需为所使用的容量支付费用，还能将电力、冷却和占地空间转嫁到云服务供应商那里，而随需扩展的容量和性能给客户带来更高的业务灵活性。
云计算的业务模式
TonyPdgmore认为云计算的业务模式主要包括两个方面，即“云”厂商和“云”服务厂商。其中，“云”厂商主要是销售能够高效搭建“云”和提供“云”服务的产品和技术的厂商，例如华为、VMware、EMC、Cisco、NetApp等。而“云”服务厂商主要是能通过因特网提供应用、平台、基础设施服务的厂商，如AmazonS3、Google、IronMountain等。
对于云计算来说，与其说是技术的创新，不如将云计算看作是一项在业务模式方面的创新。从技术上讲，云计算由分布式计算、网格计算等技术发展而来，它融合了近年来的热点技术。从本质上讲，云计算实际是服务器虚拟化技术和基础架构的结合。
云计算的核心是将某―个或某几个数据中心的计算资源虚拟化后，向用户提供以租用计算资源为形式的服务。同时，通过云计算的带动，尤其是云计算所带来的虚拟化运营的大发展，将会促进互联网业务的进一步繁荣，具体表现为业务创新的门槛进一步减低、互联网网络能力的进一步增强以及用户使用方式更加灵活多样等。
【关键词】云计算；物联网；云计算与物联网的关系；问题与挑战
中图分类号：C35文献标识码：A
引言
在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，发展前景非常广阔。
一、云计算的概念
狭义云计算指厂商通过分布式计算和IT基础设施的使用模式，以免费或者按需租用方式向企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义云计算是指厂商利用互联网闲散计算和存储资源，为企业用户提供按需即取的高效的服务方式。
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。用一种比喻说法，云就是网络、互联网的上的你一个人的活N个人帮你干。
二、物联网的概念
物联网现已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前，我国物联网发展与全球同处于起步阶段，初步具备了一定的技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。
物联网：是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFID以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。物联网概念的问世，打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物等，另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等。而在物联网时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。
三、云计算与物联网之间的关系
1、物联网的发展离不开云计算，物联网对云计算有着很强的依赖性。
首先，云计算从两方面促进物联网的实现。一方面，它是物联网技术中的核心部分。由于云计算通俗的说就是一个用于处理数据的计算平台，通过强大的云计算技术可以使物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。另一方面，随着物联网规模的迅速扩大，其发展自然和云计算结合起来。当物联网中涉及的物品不多时，可能不需要云计算便可以进行数据的处理、分析，但当整个行业都整合起来形成一个行业物联网时，就不能不在云计算的基础上才能运行起来。
其次，云计算将互联网与物联网智能结合在一起。云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。
最后，云计算（CloudComputing）是效用计算，网络存储等网络技术发展相结合的产物。通过在云计算的技术支持下，物联网可以更好的增强自身数据储存、分析、处理的能力，完善了在技术方面的某些缺陷。所以物联网对云计算有着很强的依赖性和应用共享性。也是的使物联网的出现及发展成为可能。
2、云计算与物联网的融合
它们互不隶属，但它们之间却有着千丝万缕的联系。物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。人类是从对信息积累搜索的互联网方式逐步的向对信息智能判断的物联网方式前进。而且这样的信息智能是结合不同的信息载体进行的。互联网教会人们怎么看信息，物联网则教会人们怎么用信息，更具智慧是物联网的特点。由于把信息的载体扩充到“物”，因此，物联网必然是一个大规模的信息计算系统。通过前面的分析可知，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的CPU。
3、云计算的实用技术是物联网实现条件
要实现云计算对物联网的服务支撑，云计算的关键技术有着很大程度的影响。具体来说，云计算的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性等特点正是物联网规模化、智能化发展所需的技术。
①虚拟化技术，也是云计算的基础。尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟化提供服务。为了提供“按需使用，按使用付费”的服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性。实现了IT虚拟化，能真正实现资源共享和IT服务能力的按需提供，这其中关键技术就涉及到服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化，当然如果能够将服务器、网络和存储进行融合，让服务器与网络之间，网络与存储之间也能够达到资源共享的虚拟化，这将会在计算能力的有效利用，服务能力的错峰处理等方面更具有吸引力。
②高可靠性，高可扩展性。在未来物联网中，每个连网物体都会有一个标识，分配一个IP地址，进而接入网络。数十亿甚至数百亿的传感网络节点需要进行配置、管理和监控，这就需要物联网运营平台具备节点参数配置、节点状态监测、节点远程唤醒/激活/控制、节点故障告警、节点按需接入、节点软件升级、节点网络拓扑展现等功能。要实现这些功能，要求计算平台必须高度可靠，又要易于扩展。而云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠；另外，云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。这使得云计算为物联网提供支撑服务进一步成为可能。
四、存在的问题与挑战
1、建设物联网所面临的主要挑战
（1）标准问题。由于当今世界各国在物联网方面制定的技术标准互不相同，因此很难兼容。如果技术标准得不到统一，物联网将很难在世界范围内互联互通，或者实现世界范围内的跨越性发展。
（2）安全问题。由于物联网中万物互联，必然有大量的数据用于物物之间的通信，各类物体行为模式的数据存储、分析、处理等等，这可能会引起一系列的数据安全问题。尤其是随着物联网的快速发展与应用，保障数据的安全性就愈加重要。
（3）协议问题。从根本上讲，物联网是互联网在物质世界的延伸。因此，物联网的核心层面仍然是基于TCP/IP协议的。然而，在接入层面上，物联网协议种类繁多，出现了协议不同意的情况。因此，物联网需要有统一的协议支持。
（4）IP地址问题。与互联网类似，在物联网中，每一个接入网络的物体都要有一个惟一标识，分配一个IP地址。互联网中IP的需求问题似乎没那么突出，但物联网中涉及几十亿、甚至几百亿的的物体。而IPv4地址即将耗尽，因此加快IPv6技术的研发，并解决与IPv4的兼容问题，将直接影响着物联网的发展规模。
2、云计算平台所面临的主要挑战
（2）个人隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都有可能将个人隐私不经意间暴露出来。长此以往，将可能引起一系列意想不到的问题。因此，如何加强对个人隐私的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是云计算必然要面对的挑战。
（3）服务互操作性问题：云计算互操作性是指抽出各云端之间程序设计差异的能力，这是云计算使用普及化的关键。当前，云计算平台对服务的互操作性支持不够。因此，对于用户进行跨平台的服务，或者是同平台不同服务之间，均存在一定程度的服务障碍，这也是将来云计算面临的挑战之一。
结束语
参考文献
关键词云计算；电子商务；云计算平台下的电子商务
中图分类号TP311
0引言
1云计算的概念：
1.1什么是云计算
狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
总之，云计算是一种新兴的共享信息资源的技术方法，为用户提供各类IT服务。
1.2云计算的特点
（1）超大规模。“云”有相当大的规模，超大的规模赋予了用户前所未有的计算能力。
（2）虚拟化。云计算可以通过网络服务实现所需要的一切，而不用关心整个过程是如何在哪里实现的。
（3）高可靠性。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保证服务的高可靠性。
（4）通用性。云计算不针对特定的应用，可以支撑不同的应用。
（5）可扩展性高。云的规模可以动态的伸缩，满足不同用户和应用增长的需要。
（6）按需服务。云中的资源可以按需购买，如同现在使用水电那种方便。
（7）极其廉价。众多的节点由极其廉价的服务器构成，其通用性使得利用率大幅提升，成本大幅下降。
1.3云计算的架构
按NIST的定义：云计算的三个服务模式即：IaaS，PaaS，SaaS。
1.4云计算的分类
（1）公有云（PublicCloud）
公有云指的是面向公众提供的云服务，大部分互联网公司提供的云服务都属于公有云。
（2）私有云（PrivateCloud）
企业自建，可以放在数据中心的防火墙内，或者也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，并且为其专用.
（3）混合云
由于公有云和私有云各有优缺点，未来的方向应该是公有云和私有云进行结合。
2电子商务应用的现状分析
信息技术的高速发展促使商业活动逐渐和网络技术相互结合，形成了一种新的经济形式：到目前为止，电子商务的定义还未完全统一。但是有个比较概括的定义就是：一切利用电子手段进行的商务、贸易都属于电子商务。
电子商务的出现及应用，极大地降低了企业产品开发和生产的成本，减少了商品流通环节，使企业能够及时地了解到市场动态，从而降低了产品的价格并创造了新的销售机会。随着更多的企业参与到电子商务活动中来，大大促进了电子商务市场的发展，尤其是由马云引导的电子商务―阿里巴巴。但是，还有很多问题制约着电子商务的运营，主要表现在以下方面：
（1）电子商务的安全性问题。
（2）电子商务管理的规范性问题。
（3）电子商务的标准问题。
（4）一些中小企业应用电子商务的问题。
3云计算平台下的电子商务
近些年来，国外的各大行业巨头纷纷推出自己的云计算战略，亚马逊的简单存储服务和弹性云计算、谷歌的AppEngine、微软的WindowsAzure、IBM的蓝云。而在国内方面，2008年12月30日，阿里巴巴集团宣布将筹建多个电子商务云计算中心，2009年9月成立阿里云子公司，专注于云计算在电子商务领域的研究和发展；中搜把从硬件、网络、软件、构架系统、平台等应用服务开放给用户，遵循合作经营的模式，与用户共同进军行业电子商务领域。还有中国电信的综合信息服务云，中国移动的BigCloud系统，中国联通的互联云都是各大企业对于电子商务时代利用云计算的实例。
4“云计算”对电子商务应用的主要改善
将云计算的概念引入企业的电子商务领域，将给电子商务带来巨大的变化。企业电子商务充分利用云技术的应用特点，能够有效地利用资源，降低成本。云计算对企业电子商务应用的改善主要表现在以下方面：
（1）云计算可以为企业提供可靠安全的数据存储中心，能够改善企业电子商务应用的安全性。
（2）云计算可以为企业提供快速、快捷的云服务，能够改善企业电子商务应用的灵活性和专业性。
（3）云计算可以为企业电子商务的应用提供强大的计算能力，能够快速完成用户的各种业务要求，实现普通计算环境下难以达到的数据处理能力。
（4）云计算可以为企业电子商务的应用提供良好的经济效益。
5云计算电子商务的优点
首先，云计算使得中小企业不必花很多成本在基础设施建设上。云计算为电子商务提供了具有自我维护和管理功能的虚拟计算资源，也就是大型服务器集群，可以利用云的计算能力来补充或取代电子商务企业内部的计算资源。其次，云计算服务中心具有更高的计算与存储性能。由于云计算的应用程序是在服务器上而不是客户端上运行，而云中的存储容量几乎无限量，正因为如此，云客户端的硬件要求是非常低的，客户端只需要更少的内存、容量较小的硬盘就可以了。第三，云计算使得电子商务企业之间和企业内部的信息共享与协作更加方便。在项目上进行合作的电子商务企业可以利用云计算进行密切协作，尽管位于不同的地理位置，但由于有基于云的项目管理，企业项目成员可以在随时随地查看项目的主文件、项目任务和项目进展情况，这就实现了不同企业和企业内部数据的应用共享。
6基于云计算的电子商务安全问题
在云计算模式下，企业信息资源得到更好的保护，当然云计算并不是十全十美的，它也有自身的一些局限性，比如网络安全性、信息保密性等问题，同时也存在一些新的安全性和风险问题。
（1）基于云计算的电子商务安全性问题
（2）云计算的风险
（3）云计算中的电子商务安全性
7结束语
作为一个全新的商业模式，云计算正一步步快速向我们走来。虽然云计算还处于一个摸索和发展的阶段，必然存在很多实际问题，就像前面讨论的云计算信息安全问题，但是云计算的未来是前途无量的。云计算为电子商务的发展带来了很多新的机会，电子商务该怎样充分利用好云计算带来的的便利？未来电子商务在云计算的基础上究竟应该如何发展？这些问题都还有待进一步探讨，但我相信，有了云计算的电子商务必定是未来商务的主流模式。
参考文献：
[1]《云计算技术、应用、标准和商业模式》周洪波著电子工业出版社2011.5
关键词：云计算；计算机；计算机安全
云计算可以说是信息时代的生产工具的一个大的飞跃，它必将给用户们带来革命性的体验。百度对云计算的定义如下：云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展方式获得所需服务。云计算的核心是将大量的网络链接起来的计算资源进行统一的管理和调度，构成一个强大的计算资源池为用户提供服务。提供资源的网络被形象的成为“云”，它里面的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且拥有随时获取、按需使用、随时扩展等优点。
与传统的互联网服务提供服务的模式相比，云计算拥有自身的显著特点。
1）规模庞大，可扩展性强。“云”拥有强大的存储能力，即便是私有企中的“云”，其服务器的规模也会超过数千台。这些服务器通常会以互联网数据中心为单位，分布在多个地理位置上，以满足不同地区的用户需求。另外，“云”规模可以根据用户的需求进行平滑的扩展。
2）与用户的地理位置和使用终端无关。用户所使用的软件、平台、存储资源都存在“云”中，一般情况下，用户无需获知这些资源具体存在哪台服务器上。在现实生活中，用户使用终端位置的改变是比较常见的，但是不管终端的位置怎么改变，用户均能迅速的通过网络获取所需的资源。
3）资源共享，服务能力弹性大。云计算采用虚拟化技术，将不同能力的服务器、存储器构成巨大的资源池。用户可以像购买水、电、煤气按需购买资源，而且购买的资源数量可通过自服系统随时变更。
4）具有比较高的可靠性。云计算采用节点同构互换、存储多副本容错、异地备份等技术来保障整个系统高可靠性的运转。一般情况下，资源池中的30%设备发生故障不会影响“云”正常提供服务。
5）云计算使用费用低廉。云计算能兼容不同硬件厂商的产品，使运营者保护已有的投资，不会造成过多的浪费，由于它有较廉价的服务器构成，能够降低投资成本，而且采用集中式自动化管理可以减少维护人员。它能够在虚拟环境下可以在多个业务、用户之间共享资源。
1云计算的安全风险
云计算是架构在传统服务器上的交互、使用模式，因此，在传统互联网环境下存在的安全问题都可能发生在云计算中。而云计算拥有其自身的特点，也可能会在网络上引入新的安全风险或者改变原有的安全风险影响程度和范围。
1）存在资源被乱用的风险。为了方便广大用户使用“云”上的资源，云计算的服务供应商设置的登记程序管理都不是很严格的，目前任何一个持有信用卡的人都可以进行注册、使用云服务。云计算租用费用比较低廉，网络犯罪分子很容易租用海量的云计算和宽带资源进行分布式的攻击。当前企业和网络运营商们部署的流量清洗系统，是很难抵御来自云计算的攻击和破坏的。
2）给网络违法行为调查带来麻烦。由于云计算提供的资源可在全球获取，并可以使用盗窃的信用卡进行支付，这就给网络犯罪分子的调查带来前所未有的困难。对于第三方用户租用给云计算服务上的资源，溯源将更加的困难。同时，不同国家和地域有关云计算服务者的法律法规不尽相同，也会给违法行为的取证带来阻碍作用。可以想象，在云计算环境下，有关网络犯罪行为的调查和溯源可能存在着风险。
2云计算风险对策
2）鼓励科研。加强自主知识产权核心技术上的创新，大力支持云计算关键技术的研发，加快推进云计算软件、硬件等网络设施资源的创新，只要这样才能在未来的云计算环境上保障国家信息的安全。
3）统筹规划。在云计算初期要考虑安全方面的需求。目前国内的云计算尚未大规模应用，这样很有必要试验验证网络协议存在的安全问题和一些安全保障及安全管理方面的技术。
4）建立安全评估体系。国内的云计算主要在祥云、云海和深圳云等大量的示范应用。很有必要在规模化应用前建立安全评估和监管体系，对云安全提供的重要服务实施安全评估和监管。
6）加大宣传力度。安全三分靠技术，七分靠管理，因此要强化云计算产业的安全意识，完善技术体系，加强宣传是性价比比较高的重要举措。
7）强化教育。云计算的发展需要人才支撑，我国应完善培养人才模式，积极推进教育培训，建立云计算认证、评估和安全体系，推动各大院校开设课程培养云计算人才队伍。
已应用的云计算虽然之前没有出现过重大的安全事件，但是互联网在安全方面仍存在着不可避免的缺陷，因此，我国对云计算安全问题的研究应该引起足够的重视。相信通过不断的探索，一个安全的云计算平台将会改变我们的生活。
[关键词]云计算技术应用
云计算是最近几年飞速反展的一种新兴计算机互联网技术，其高可靠性、成本低廉、按需分配信息等特点为人们解决大规模计算、资源存储等问题提供了一条新的途径。
1.云计算的发展背景
所谓云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，各个用户共享的软硬件资源和信息都可以按照一定的需求提供给计算机以及其他设备。云计算的概念最早由美国的Google公司提出，而云计算则是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算是继上世纪80年代的大型计算机到客户端、服务器的转变之后的又一巨大进步。在云计算中，对于用户而言，他们不再需要了解整个系统中基础设备的细节，也不需要具有丰富的专业知识，更不必对设备进行直接控制。云计算提供了一种基于网络的全新的IT服务增加、使用和交付的模式，通常这种技术涉及通过互联网来提供动态且易扩展的资源，而这些资源也经常以虚拟化的形式呈现。通常认为，云计算应该包括以下几个层次的服务：基础设施级服务、平台级服务和软件级服务。
一般而言，云计算具有以下一些特点：（1）超大规模计算的能力。通常云计算都具有相当大的规模，例如Google的云计算已具备100多万台服务器的规模，而Amazon、IBM、微软、Yahoo等大公司的云计算也拥有几十万台服务器，企业中的云计算一般要求有成百上千台的服务器，可见如此大规模的云计算能给予使用者空前的计算能力；（2）支持虚拟化的云计算。这就意味着用户在任意位置、使用任意终端都能享受相应的应用服务。用户所请求的资源都来自云，而不是一般的固定有形的实体。应用服务也是在云中运行，这样实际上用户无需了解也不用关心应用运行的具置，往往只需要一台电脑或者一个手机这样的终端设备，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切服务，甚至包括超级计算这样的超大规模任务；（3）高可靠性。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术来保障所提供服务的高可靠性，所以使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
2.云计算中的新技术
2.1并行计算
并行计算把运算进程相对独立地分配于不同的节点上，由相对独立的操作系统进行调度，同时也享有独立的CPU和内存资源，但是内存资源却是可以实现共享的。进程间彼此的信息交换传输通过消息来进行传递。并行计算机一般都是多指令多数据（MIMD）的系统，目前其主要的结构类型有：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、分布式共享存储处理机（DSM）、工作站机群（COW）和网格机（Grid，ClusterofClusters）。全球超级计算机中的计算机大多采用工作站机群（COW）和大规模并行处理机（MPP）结构。
云计算就意味着对于服务器端的并行计算要求的提高，这是因为大量用户的应用都是通过互联网在云端实现的，而它在带来用户的工作方式和商业模式的巨大改变的同时，也对大规模并行计算的技术提出了更高更苛刻的要求。
2.2分布式的数据存储技术
为了保证高可靠性和经济性，云计算中广泛采用分布式存储的方式来进行数据的存储，同时也采用冗余存储的方式提高存储数据的可靠性，也就是为同一份数据保存多个副本。此外，云计算需要同时满足数量巨大的用户的需求，并行地为所有用户提供相应的服务。所以云计算的数据存储技术也应当具有高吞吐率和高传输速率的特点。
云计算的数据存储技术的代表便是Google公司开发的非开源的GFS（GoogleFileSystem）。GFS是一个用来管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。它使用成本较低的商用硬件模块搭建系统并向大量用户提供容错的高性能服务。GFS系统主要由一个Master和大量的块服务器组成。Master负责存放文件系统的数据，其中就包括名字空间、存取控制、文件分块信息、文件块的位置信息等。
在GFS文件系统中，采用冗余存储的方式来提高存储数据的可靠性。每个数据在系统中保存3个以上的备份。除此之外，为了保证所有数据的一致性，数据的修改需要在所有的备份上都进行，并通过版本号的方式来确保所有备份处于一致的状态。
3.云计算的应用
3.1在搜索引擎中的应用
网络搜索是互联网上最为广泛的应用，而网络搜索的核心搜索引擎就是基于云计算的一种应用方式。用户在进行网络搜索的时候，从来都不需要考虑搜索引擎的数据中心在哪里，是什么样子，搜索引擎的数据中心是无从感知的。搜索引擎是指根据一定的策略、通过相应的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，将信息显示给用户，从而为用户提供检索服务的系统。
目前，世界最大的云计算企业就是提供网络搜索的Google。Google的搜索引擎规模巨大，有着超过100万台且分布在全球200多个地点的服务器，而这些服务器的数量还在不停地增长。而Google公司的其他网络应用程序例如Google地图、Google地球、Gmail等，也是建立在这些硬件设备基础上的。通过这些程序，用户使用的数据便会保存在互联网上的某个节点上，用户可以通过任何一个连接在互联网上的终端设备来访问这些数据。
3.2在售票系统中的应用
现存的所有的售票窗和检票口几乎都是采用计算机，只是用来售票和检票的计算机终端的投入就是一笔巨大的开支。但实际上，整个售票程序的界面和操作都很简单，而通过云计算的应用将使硬件不再受限制。我们可以只通过网络浏览器就能够满足用户的各种需求，其他事情可交给云计算服务提供商来解决，这在很大的程度上降低了售票系统建设和运营的成本。
4.结束语
[1]朱惠娟.云计算及其在网络学习环境构建中的应用初探[J].中国电化教育.2009，4：105-107.