推荐系统北京大学

推荐系统通过对用户进行画像并主动向用户推送“千人千面”的个性化信息,能够帮助用户解决信息超载问题并提高决策效率,进而使用户、平台、商家等多方受益。本课程主要讲解各种推荐系统和推荐算法的基本思想、原理、设计实现和典型应用。

本课程采用问题引导与示例展示相结合的讲解方式,通过图、表等可视化方式直观展示各种推荐系统和算法的思想、原理和具体步骤。

本课程分知识点录制教学视频,每个视频长度约10~15分钟,并配有相应的课件。

具备一定的线性代数和概率论知识

为积极响应国家低碳环保政策,2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

认证证书申请注意事项:

2.完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

刘宏志编著.推荐系统.北京:机械工业出版社.2020

由高教社联手网易推出,让每一个有提升愿望的用户能够学到中国知名高校的课程,并获得认证。

THE END
1.基于MOORS平台的研究性学习另一种是人际互动协作。依托MOORS平台,学生形成基于主题的研究性学习小组,或者基于研究项目的课题小组,每个小组都有导师参与引导,通过特定任务分配、驱动、交流、分享等,实现人际协作学习和协作研究。 研讨:圈层性 协作性学习或协作性研究,都是建立在以小组为单位的学习共同体之上展开,开展的过程,我们称之为研究性学习https://www.meipian.cn/1ye9de03
2.品牌文化MOORs一站式研学服务平台,隶属北京中教美育科技有限公司,聚焦于学习方式的重构,定位于研学教育生态的构建,从在线平台、研学服务、实践空间及创新教育平台定制开发与服务等方面合力打造面向未来的师、生、校成长体系,携手促进教师专业化研修成长、学生个性化自主成才、学校特色化卓越发展,踏实助力中国教育创新变革。 200https://moors.com.cn/brand
3.杨玉超研究方向:1) 基于大生产平台的忆阻器规模化集成技术与忆阻原理研究 2) 大算力、高能效存算一体化智能芯片 3) 基于忆阻器动力学的高阶复杂度类脑器件与智能系统 导师与研究领域、方向: 简要履历 杨玉超,北京大学长聘教授/博雅特聘教授,国家杰青,信息工程学院副院长,类脑智能芯片研究中心主任。长期从事忆阻器、类脑https://www.ece.pku.edu.cn/info/1045/2542.htm
4.硕士生导师全职导师(排名不分先后) 中文姓名 职称 电子信箱 张志庆教授zqzhang@must.edu.mo 孙 瑱教授zsun@must.edu.mo 柳旭东副教授xdliu@must.edu.mo 郭 羽副教授yuguo@must.edu.mo 王 迪副教授dwang@must.edu.mo 章戈浩助理教授ghzhang@must.edu.mo https://www.must.edu.mo/cn/cecp/44-academic/faculty-art/14727-supervisor-master-c
5.Moose人脉圈怎么样发现3+脉友Moose3名员工在脉脉活跃,他们担任运营、品质管理、调酒师等职务,办公地点位于杭州市。https://maimai.cn/mai/w1nECfGfPpjjVdwzPpfVh9T93p3hAL2djHx0r7qqUIw
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8.杨耀东重点研究智能体安全交互与价值对齐问题,科研领域包括强化学习、AI对齐、博弈论和多智能体系统。发表AI领域顶会顶刊论文一百余篇,谷歌引用五千余次。曾获国际计算机视觉会议ICCV’23 最佳论文奖入围、机器人学习会议CoRL’20 最佳系统论文奖、多智能体系统会议AAMAS’21 最具前瞻性论文奖、世界人工智能大会(WAIC’22)https://www.berggruen.org.cn/fellows/yang-yao-dong
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