SaaS是Software-as-a-service（软件即服务）它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器
并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需
对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件。
二、SAAS模式有哪些角色
①服务商：服务商主要是管理租户信息，按照不同的平台需求可能还需要统合整个平台的数据，作为大数据的基础。服务商在SAAS
模式中是提供服务的厂商。
②租户：租户就是购买/租用服务商提供服务的用户，租户购买服务后可以享受相应的产品服务。现在很多SAAS化的产品都会划分
系统版本，不同的版本开放不同的功能，还有基于功能收费之类的，不同的租户购买不同版本的系统后享受的服务也不一样。
三、SAAS模式有哪些特点
①独立性：每个租户的系统相互独立。
②平台性：所有租户归平台统一管理。
③隔离性：每个租户的数据相互隔离。
在以上三个特性里面，SAAS系统中最重要的一个标志就是数据隔离性，租户间的数据完全独立隔离。
四、数据隔离有哪些方案
①独立数据库
即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。
优点：
为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求，如果出现故障，恢复数据比较简单。
缺点：
增多了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。
②共享数据库，隔离数据架构
即多个或所有租户共享数据库，但是每个租户一个Schema。
为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离，每个数据库可支持更多的租户数量。
如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵涉到其他租户的数据如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。
③共享数据库，共享数据架构
即租户共享同一个数据库、同一个Schema，但在表中增加TenantID多租户的数据字段。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量，数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。
如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
五、基于springboot、spring-data-jpa实现共享数据库，隔离数据架构的SAAS系统。
在实现系统之前我们需要明白这套实现是共享数据库，隔离数据架构的，在上面三个方案里面的第二种，为什么选择第二种。
第一种基本上只有对数据的隔离性要求非常高，并且有烧钱买服务器的觉悟才能搞。第三种对数据的隔离性太差，只要在程序实现
上出现些问题就可能导致数据混乱的问题，并且数据备份还原的代价非常高。所以折中我们选择第二种。
首先在SAAS系统中，一般都是一套系统多个租户，也就是说所有的租户共享同一套系统，但是每个租户看的数据又要不一样。
确定了数据隔离级别之后，我们就需要明确SAAS系统在实现上的难点：①动态创建数据库；②动态切换数据库；我们都知道传统的
系统中数据源的信息一般都是写死在系统配置文件的，在启动系统的时候加载配置信息创建数据源，这样的系统是单数据源的。这明显不适用
SAAS系统，SAAS系统是有多少个租户就需要多少个数据源的，并且会根据租户的信息动态的切换数据源。
技术准备：springboot，spring-data-jpa，redis，消息队列，mysql，maven等。
工具准备：IDEA，PostMan
项目结构：这里准备了两套系统，平台管理端和租户端，这两套系统是独立存在的可以单独运行。
在demo里面，管理端（saas-admin）创建的是一个独立的springboot项目，这里只是实现了租户的注册，及通过消息队列通知租户端创建数据库。
首先在saas-admin系统的POM.xml里面添加依赖
管理端就这样了，在实际的系统的中租户一般也是注册信息到管理端，并且注册信息的时候可以选择使用版本，并且如果系统需要收费的话，也是在支付费用之后才会发送创建
数据库的消息。
下面主要看下租户端，动态创建数据库和切换数据库都是发生在租户端的。
租户端也是一个独立的springboot项目，可以独立运行部署，使用的技术完全和管理端一样，POM配置完全相同。
①spring.jpa.properties.hibernate.multiTenancy=SCHEMA；
这个是hibernate的多租户模式的支持，我们这里配置SCHEMA，表示独立数据库；
②spring.jpa.properties.hibernate.tenant_identifier_resolver；
租户ID解析器，简单来说就是这个设置指定的类负责每次执行sql语句的时候获取租户ID；
③spring.jpa.properties.hibernate.multi_tenant_connection_provider；
这个设置指定的类负责按照租户ID来提供相应的数据源；
其中②和③是需要自己实现的；
租户ID解析器：
publicclassMultiTenantConnectionProviderImplextendsAbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl{//在没有提供tenantId的情况下返回默认数据源@OverrideprotectedDataSourceselectAnyDataSource(){returnTenantDataSourceProvider.getTenantDataSource("Default");}//提供了tenantId的话就根据ID来返回数据源@OverrideprotectedDataSourceselectDataSource(StringtenantIdentifier){returnTenantDataSourceProvider.getTenantDataSource(tenantIdentifier);}}切换数据源的操作是通过spring的aop机制实现的，可以看到切换数据源的操作发生在业务层。通过租户的ID获取存储在本地线程中相应数据源完成业务操作。
@Aspect@Order(-1)@ComponentpublicclassTenantAspect{@Pointcut("execution(public*com.michael.saas.tenant.service..*.*(..))")publicvoidswitchTenant(){}@Before("switchTenant()")publicvoiddoBefore(JoinPointjoinPoint)throwsThrowable{System.out.println(SpObserver.getTenantId());TenantDataSourceProvider.getTenantDataSource(SpObserver.getTenantId());}@AfterReturning(returning="object",pointcut="switchTenant()")publicvoiddoAfterReturning(Objectobject)throwsThrowable{}}过滤器获取存放session中的租户ID存放本地线程
publicclassBaseFilterimplementsFilter{@Overridepublicvoidinit(FilterConfigfilterConfig)throwsServletException{}@OverridepublicvoiddoFilter(ServletRequestservletRequest,ServletResponseservletResponse,FilterChainfilterChain)throwsIOException,ServletException{HttpServletRequestreq=(HttpServletRequest)servletRequest;Objectobj=req.getSession().getAttribute("TENANTID");if(null!=obj){SpObserver.putTenantId(obj.toString());}filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse);}@Overridepublicvoiddestroy(){}}值得一提，租户ID是登陆时存放到session中的，也代表着切换数据源的前提是先登陆。
@PostMapping(value="/login")publicbooleanlogin(@RequestParam("username")Stringusername,@RequestParam("password")Stringpassword,HttpServletRequestrequest){try{Tenanttenant=tenantService.findByAccountAndToken(username,password);if(null!=tenant){request.getSession().setAttribute("TENANTID",tenant.getId());}else{returnfalse;}}catch(Exceptione){e.printStackTrace();returnfalse;}returntrue;}既然是独立数据库，就避免不了生成独立数据库的问题，我这边是通过jdbc创建新的数据库，不一定是好的实现，但能完成基本要求，创建新数据库的操作在租户注册账号时完成，这里使用了redis消息队列去异步生成数据库。