由北京大学数学科学学院的李东风老师制作的R语言教程，基于Tidyverse讲解，涵盖了R语言的数据类型和运算、R语言编程语法、制作研究报告和图书、数据整理与汇总、R绘图、R语言里面的统计模型等知识点。教程的难度逐渐递增，适用于学生、教师、研究员、数据科学家和其他对数据分析和可视化感兴趣的人群。
慕课网上的免费的《R语言基础》主要分为3个章节，介绍了R编程语言中的数据结构，如向量、矩阵和数据框；如何基于不同的数据结构构建子集；以及介绍了R语言中操作数据的常用函数，如lapply、apply、mapply、tapply、split、排序等重要函数。通过该课程，你可以对R有一个系统性的了解，为后续学习R语言的高级应用打好基础。
菜鸟教程平台上的R语言教程专为需要从零开始了解R语言的程序开发人员打造的，提供了对R编程语言的逐步介绍。菜鸟教程的R语言教程对于希望学习R编程的初学者来说是一个很好的资源，该教程具有很强的互动性，包括许多帮助用户构建R编程技能的示例和练习。教程侧重于R语言的编程知识，全面介绍了R语言的基础语法、数据结构、文件数据读取和操作（如CSV、Excel、XML、JSON、MySQL）以及R语言绘图。
Coursera平台上的免费R语言数据分析课程由Google的顶尖课程授课时讲授，学习本课程无需有任何编程经验，通过该课程和实践后你将具备申请初级数据分析师工作所需的技能。在本课程中，你将学习R编程语言的来龙去脉，利用RStudio中强大的R工具和包来清理、组织、分析、可视化和报告数据。
斯坦福大学的R编程基础课程对R语言进行了全面的介绍，更重要的是你可以听到R编程语言的联合创造者之一RobertGentleman的讲解！在简要介绍了R的历史后，本课程开始介绍R和RStudio的基础知识，即编码环境。接下来，你将学习如何根据数据类型、大小和期望的结果来创建R的数据结构——向量、矩阵、列表和数据框。然后，你将学习导入和导出数据的最佳做法，如何保存和检索你的工作，以及在出现问题时如何进行调试。你将从编写R的基本语句和表达式开始，有了这些经验后，你会发现更容易使用R的高级数据处理功能，如预处理、数据处理、排序、过滤，以及处理异常值和缺失值。在课程结束时，你将有一个坚实的R编程基础，准备好处理更大的项目。
哈佛大学的这门数据科学课程，主要分为4个部分：R语言基础知识、向量和排序、数据处理和可视化、编程基础知识。这个免费课程与其他课程不同之处在于其独特的教学方法，通过一个专注于美国犯罪的案例研究，你将分析和使用一个数据集来回答诸如“最危险的州是哪个？”以及“整个美国的平均谋杀率是多少？”。该课程不需要编程经验，但需要你对基本数学和代数有一定的知识储备。
麻省理工学院的TheAnalyticsEdge是为任何希望对分析方法和R编程有严格的了解的数据分析师而设的，该课程与麻省理工大学的斯隆管理学院的校内课程相对应，因此具有一定的挑战性。学习这门课程，不需要事先有编程经验，但需要具备高中数学知识，如平均值、标准差和散点图等。在本课程结束时，你将对许多不同的分析方法有一个深入的理解，包括线性回归、逻辑回归、CART、聚类和数据可视化。此外，你将掌握在R中实现所有这些方法的编程技能。
以上便是学吧君为大家盘点的9个免费学习R语言编程的网站，其中既含有技术开发学习网站的教程，也包含国内外知名大学的课程，你可以选择一个感兴趣的R语言自学网站或教程，然后跟着课程节奏学习。