企业秋招进行中，越来越多的求职者遇上AI面试。多位求职者在网上吐槽称，AI提问抽象、面试时只能对着屏幕自言自语等。还有求职者表示，被AI淘汰，怎么“死”的都不知道。
AI面试，就是近年来被国内多家大型企业启用的求职者初筛系统，下载对应APP后，进入面试场景，对面会出现一个动画形象对求职者发问。系统会对求职者肢体、表情和表述内容进行分析，再从其沟通能力、人格特征等多个角度，对求职者生成评估报告。
人力资源专家建议，求职者在面试时可以多注意表情、表达逻辑和语速等，多使用符合目标企业偏好的特征词，以提高通过率。
对着屏幕演独角戏
10月24日，应届毕业生王芒（化名）刚刚结束一家大型外企的AI面试，虽然提前在网上搜集了一下面试可能会问的问题，但她觉得自己的表现还是不尽如人意。
王芒所说的AI面试，就是近年来被国内多家大型企业启用的求职者初筛系统，下载对应APP后，进入面试场景，对面会出现一个动画形象对求职者发问，再由求职者回答。除了求职者外，全程没有第二个真人参与，但求职者的回答会被摄像头拍摄下来，其表情、语速和答题内容都会被AI分析、打分，这一结果也会被送到公司HR处，来决定求职者是否进入下一轮面试。
10月23日结束了AI面试的李婷婷（化名）也表示，虽然事前她在网上搜索了面试可能会被问到的问题，并在回答时随时注意与摄像头互动，但她仍觉得如果是面对面面试效果会更好。
有人在面试后沮丧写下：“世界上有人比我更会结巴吗？”也有被AI面试淘汰的求职者在网上发问：“谁能解释下这个‘智能’系统，自己怎么‘死’的都成了谜。”
还有人在操作过程中犯了错误。24日面试的黄英，就因为觉得回答不流畅，中途点选了“重新录制”键，却发现已经没有重录的机会了。
韩国AI面试培训班3小时592元
记者注意到，目前国内应用AI面试系统的多为大型企业，例如中国银行、招商银行、中国移动等，也有大型外企如宝洁、联合利华、路易威登等。
路透社2020年就曾报道，为了“讨好”AI系统，韩国就已有了AI面试培训班。根据韩国经济研究所的数据，在韩国排名前131位的公司中，接近1/4的公司正在或计划在招聘中使用AI。
韩国人朴顺贞在首尔江南区的开设的一间职业咨询工作室，专门帮助学院通过AI面试。在课堂上，他教导学生：“不要靠嘴唇挤出微笑，要用眼睛笑”。因为视频面试会通过人脸识别技术分析面试者性格，这点非常关键。
当接受记者采访时，朴顺贞已经辅导了几百个为了AI面试而报名课程的学生。在朴顺贞的工作室，这种课程三个小时的费用为10万韩元（约合人民币592元）。
国内还没有AI面试培训班，但AI面试经验已广泛流传。一位在外资金融企业工作的HR“万万万森说”就在自己的个人账号上展示了AI系统打分的过程。
在“万万万森说”的视频中可以看到，在对着镜头回答问题的同时，AI已经在评估、记录应聘者的情绪强度，包括愤怒、蔑视、厌恶、喜悦、平静、悲哀等不同情绪的比重，还会对面试者的注意力集中程度打分，甚至可由此推算出职业性格，同时也计算岗位匹配度。
AI面试更适用于基础岗位
虽然AI系统会根据求职者的表现，从语言表达能力到性格、抗压能力等多方面进行打分，但其并非万能。
2020年，国家人力资源管理师李亚男就曾发文《AI淘汰你，连声招呼也不打》，提醒求职者AI面试中应注意的事项。例如，建议求职者应注意表述的逻辑，多使用一些符合目标企业偏好的特征词。
对于AI面试系统筛选人才的价值问题。10月25日，李亚男告诉、记者，其实，AI面试系统对企业的招聘在一定角度上确实有很大的帮助，比如节约人工成本、提高效率、减少面试官的主观误差等，比较适合于招聘量较大的企业，尤其是同一岗位需求人数较多的企业。
“但对于中高层管理人员等岗位，依然需要慎用。”李亚男指出。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛也表示，随着人工智能技术大规模普及，以及在疫情防控常态化的大背景下，传统的面试形式并不能满足市场和企业的需求，迫切需要借助AI等新技术来赋能，而AI面试形式很好的满足了市场和企业的需求，从而在大型企业中普及。
AI系统也在学习进化中
目前，国内不少公司均开发出了AI面试产品。智联招聘推出了AI易面，猎聘公司则推出了多面APP，另还有滴孚科技、近屿智能等公司。
记者看到，有的APP内本身也有许多模拟面试题可供训练，其中还分为金融行业校招面试、互联网大厂真题等。
多面市场负责人向记者介绍，其实多面APP是由视频面试逐步发展为如今的AI面试。而AI系统并不是自己创造评价标准，而是在学习人类的评价标准。经过筛选的人类面试官评价数据会被放入到AI系统，对AI系统进行训练。这些数据是经过精挑细选之后产生的数据，具有较强的一致性和有效性，避免了机器学习由于数据的无效导致训练失败。
对于AI面试系统是否优于真人的问题。该负责人表示：“AI面试是否优于真人面试，这要分开来看。首先是评价的稳定性，人类面试官会因为疲劳、候选人的差异导致评价出现波动，但机器对数据的分析是非常客观的，不会出现人为因素导致的评价波动。其次是评价效率，机器的评价效率大约是每24小时1800人，效率远高于人类面试官。不过，AI系统还达到不到人类经验水平，还需要不断学习以接近人类水平。”
智联招聘测评研究院执行院长田娟娟曾向媒体介绍，求职面试终究是人与人之间的直接互动，机器的支持，更多是提供一些参考，最终的评估还需要人来判断。当下AI面试类产品，主要是解决一些可以通过技术快速处理的前期场景需要，更多是作为传统面试的补充，还不能替代人。
而对于王芒提出的AI面试放大了求职者陈述过程中的停顿，可能让面试减分的情况。前述负责人解释，其实部分停顿并不会影响AI系统打分。因为评分系统首先是将候选人一段完整的回答视频作为分析对象。其二，对特征的抽取也并非机械简单地抽取可见特征，以停顿为例，停顿只是一个特征而已，而且如果该特征达不到统计显著性，不会影响最终结果。
据多面方面介绍，未来AI面试系统还会不断进化，不断增强预测精准度。其二，未来AI面试还会应用于更多场景。