人工智能应用工程师实训考证项目是由工信部教育考试中心主管，北京中科汇联科技股份有限公司发起、北京天下智联科技有限公司作为培训基地，旨在整合国际化人才和资源，培育本土化AI应用型人才，助力企业数字化转型，助推国家数字化战略。主要面向全国各地政府工信部门、数字化产业园区、职业院校进行合作招生，为当地培养人工智能应用型人才，反哺当地的人才需求。
1
权威性
工业和信息化部主管，入选“工业和信息化人才培养工程”重点项目；
2
科学性
经专家多次评审，权威发布“人工智能应用工程师”初、中、高级考核大纲，规范人才培养标准体系；
3
规范性
行业主管部门监督，统一的规范运营管理、统一学习考试平台、统一支持服务体系、统一师资管理体系；
4
普适性
受多家人工智能龙头企业高度认可，成为人才应聘择优条件；
5
严谨性
人工智能领域资深专家把关，并不断对考核内容迭代更新以符合行业要求；
6
应用性
基于人工智能作为工具技术的特性更注重基于行业的应用、实践性人才培养。
AI应用初级/中级/高级工程师教学内容均可参考初中高三个级别，在内容深浅度上要求不同。
类目
内容细分
Al概述
人工智能的概念、人工智能的历史沿革
AI产业
基础层应用、技术层应用、应用层产业情况
机器学习
机器学习概述、神经网络、数据预处理、机器学习的常见任务
统计模型
模型概述、模型的训练方法、梯度下降法、模型的拟合效果、模型的评估与改进方法、机器学习的实现框架
机器算法
算法概述、算法原理
神经网络
神经网络概述、深度学习、深度前馈神经网络、优化网络的方法、卷积神经网络、经典卷积神经网络、深度强化学习
知识图谱
知识图谱概述、知识图谱构建的关键技术知识图谱融合，知识图谱推理、企业知识图谱的构建方法
数据挖掘
数据挖掘概述、数据挖掘技术、大数据思维
自然语言处理
自然语言处理概述、句法和形式语法、语义分析和扩展语法、自然语言处理中的统计方法、自然语言处理的统计模型、统计自然语言处理语言数据集、语义搜索、知识问答
TensorFlow
TensorFlow概述TensorFlow程序的主要内容、TensorFlow编程策略
Python
Python概述，文本获取、文本分类及信息提取、文本分析、语言数据管理