通义千问是阿里巴巴推出的一个大型预训练模型，是阿里云自主研发的超大规模语言模型，经过海量数据训练，具备跨领域的知识和语言理解能力。无论是科学、技术、文化、历史等领域的问题，还是日常生活中的疑问，都尽力为您提供准确、有用的信息。不仅如此，还可以根据您的需求进行对话、提供学习建议、创作故事、编写代码等多样化任务。
前两期我们测试了字节跳动旗下的豆包AI大模型和腾讯旗下的王炸组合混元AI大模型，今天我们测试的对象是国内最早入场AI模型的几家大厂之一阿里的通义千问AI大模型，从用户的角度来检验一下阿里人的实力，看看其在各种任务和场景中的适用性和价值。(为什么说是浅浅呢？因为咱也不是重度AI使用者，没办法做到深入测试，大家也不喜欢看我深度体验不是。)
模型名称：阿里通义千问大模型--V2.5
开发团队：阿里巴巴
主要功能：知识问答、学习辅导、日常生活助手、技术咨询、创作辅助、聊天对话、多语言支持、信息检索与过滤、逻辑推理与分析、安全与合规。
应用领域：教育辅导、客户服务、内容创作与编辑、技术研发支持、健康管理、娱乐休闲、商业分析、语言翻译与学习、智能家居控制、个性化推荐等。
体验网址：tongyi.aliyun.com/qianwen
二、模型特点
1.知识覆盖：拥有庞大的知识库，覆盖广泛领域，能够提供准确、全面的信息和答案。
2.高度理解能力：通过深度学习技术，能够理解复杂语境和隐含意义，准确捕捉用户意图。
3.逻辑性强：擅长逻辑推理和因果分析，能进行有条理的论证和解决问题。
4.互动自然：对话流畅自然，能够进行多轮对话，模拟真实的人际交流体验。
5.多领域适应性：不仅限于单一领域，而是跨领域的综合应用，满足不同场景需求。
6.持续学习与更新：模型具有自我学习和优化机制，随着使用不断进步，适应新信息和变化。
7.安全合规：设计中充分考虑了内容的安全性和合规性，避免产生有害或不当的回复。
8.个性化服务：能够根据用户的历史交互和偏好，提供更加个性化的信息和服务。
9.高效响应：处理速度快，能够迅速响应用户请求，提供即时帮助和反馈。
10.集成能力强：易于与其他系统集成，可作为API接入各类应用，扩展应用范围。
11.中文优势：尤其擅长处理中文语言环境下的各种复杂情况，提供更贴近中国用户的体验。
三、功能测试
1.文本生成：让它写一个网络运维方案大纲，输出格式很正规，条理清晰让人容易接受，好评。
优缺点分析：生成速度很快，输出格式和内容都还比较满意，和宣传的差不多；暂无。
2.问答功能：让它帮我查询一下今天天气，在没有输入具体城市的情况下，它基本上无法直接给出结果，功能上有所欠缺。
优缺点分析：对用户意图的理解还是差了一点点，不够智能。
3.图片生成：根据指定词语生成图片，可能和模型定位有关，千问对图片的处理不是很好，需要生成图片就要借用通义万相来进行操作。
优缺点分析：千问本身不支持直接生成图片，搭配万相使用也还不错，就是需要切换场景。
4.文档解析：随便给到一个华为的PDF产品彩页，上传到解析全自动操作，输出结果排版也还算中规中矩，内容也很准确。
优缺点分析：上传解析到输出简要描述很快，只能显示它提取的部分文字内容。
5.扩展功能：看看有没有扩展功能，还有一个叫效率的模块，它家的扩展功能叫智能体，可以直接搜索想要的应用，界面比较简单直观。
优缺点分析：扩展工具很多，使用方便；还把使用频率最高的单独做成效率不错。
四、使用体验
1.交互友好：界面简洁，操作方便，易于上手，功能相对比前面的少一点。
2.局限性感受：文字就专注文字，图片就专注图片各功能模型分开，缺少视频类AI支持。
五、总结
通义千问文字处理本身的优势很强，图片生成方面需要使用另一个模型叫通义万相，没有学其它AI一个大模型结合几个小模型。总体而言，该模型在特定领域和日常应用中具有相当大的潜力，也需要不断优化和完善。