金融大数据行业发展分析报告全球及中国金融大数据产业发展前景展望与投资战略规划分析报告

ReportofDevelopmentProspectOutlookandInvestmentStrategyPlanningonGlobal&ChinaFinancialBigDataIndustry(2024-2029)

2024-2029年全球及中国金融大数据产业发展前景展望与投资战略规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1金融大数据产业综述

1.1.1金融大数据概念界定

1、金融大数据的定义

2、金融大数据的特征

1.1.2金融大数据产业生态

1.1.3金融大数据所处行业

1.1.4金融大数据产业监管

1.1.5金融大数据产业标准

1.2金融大数据产业画像

1.2.1金融大数据产业链结构图

1.2.2金融大数据产业链全景图

1.2.3金融大数据产业区域热力

1.3金融大数据研究说明

1.3.1本报告研究范围界定

1.3.2本报告专业术语说明

1.3.4研究方法及统计标准

2.1全球金融大数据产业发展历程

2.1.1全球大数据产业发展历程

2.1.2全球金融大数据发展历程

2.2全球金融大数据市场规模体量

2.2.1全球大数据市场规模体量

2.2.2全球金融大数据市场规模体量

2.3全球金融大数据市场供需现状

2.3.1全球大数据储量规模

2.3.2全球大数据商业模式

1、大数据内生型价值模式

2、大数据外生型价值模式

3、大数据寄生型价值模式

4、大数据产品型价值模式

5、大数据云计算服务型价值模式

2.3.3全球大数据应用现状

2.3.4全球金融大数据发展现状

2.3.5全球金融大数据细分市场概况

2.4全球金融大数据企业及竞争力

2.4.1全球金融大数据市场竞争格局

2.4.2全球金融大数据市场集中度

2.4.3全球金融大数据投融资与并购

2.5全球金融大数据区域发展格局

2.5.1全球金融大数据区域发展格局

2.5.2国外金融大数据发展经验借鉴

2.6全球金融大数据重点区域市场

2.6.1重点区域金融大数据市场概况——美国

1、美国金融大数据行业政策规划

2、美国金融大数据行业规模

3、美国金融大数据行业市场结构

4、美国金融大数据行业竞争格局

2.6.2重点区域金融大数据市场概况——欧洲

1、欧洲金融大数据行业政策规划

2、欧洲金融大数据行业规模

3、欧洲金融大数据行业市场结构

4、欧洲金融大数据行业竞争格局

2.6.3重点区域金融大数据市场概况——日本

1、日本金融大数据行业政策规划

2、日本金融大数据行业规模

3、日本金融大数据行业市场结构

4、日本金融大数据行业竞争格局

2.7全球金融大数据市场前景预测

2.8全球金融大数据发展趋势洞悉

3.1中国金融大数据产业发展历程

3.2中国金融大数据市场规模体量

3.3中国金融大数据商业运营模式

3.4中国金融大数据市场主体类型

3.4.1中国金融大数据市场参与者类型

1、大数据硬件供应商

2、大数据软件供应商

3、大数据服务供应商

3.4.2中国金融大数据企业数量/名单

3.4.3中国金融大数据企业入场方式

3.5中国金融大数据企业产品布局

3.6中国金融大数据领域投资热度

3.7中国金融大数据项目采购招标

3.7.1金融大数据招标采购概述

3.7.2金融大数据招标采购汇总

3.7.3金融大数据招标采购规模

3.7.4金融大数据招采数据分析

3.8中国金融大数据产业经营效益

3.9中国金融大数据产业发展痛点

4.1中国金融大数据产业竞争态势

4.1.1中国金融大数据企业成功关键因素(KSF)

4.1.2中国金融大数据产业竞争者入场进程

4.1.3中国金融大数据产业市场竞争态势

4.1.4中国金融大数据产业企业集群分布

4.2中国金融大数据产业竞争强度

4.2.1中国金融大数据现有竞争者竞争程度

4.2.2中国金融大数据潜在竞争者进入威胁

4.2.3中国金融大数据产业市场集中度

4.3中国金融大数据企业竞争格局

4.3.1中国金融大数据市场竞争梯队

4.3.2中国金融大数据企业市场份额

4.3.3中国金融大数据企业竞争力对比

4.4中国金融大数据企业融资/IPO

4.4.1中国金融大数据企业融资渠道

4.4.2中国金融大数据企业融资事件

4.4.3中国金融大数据企业融资规模

4.4.5中国金融大数据企业IPO动态

4.5中国金融大数据企业投资/并购

4.5.1中国金融大数据企业兼并重组

4.5.2中国金融大数据企业对外投资

5.1金融大数据技术/进入壁垒

5.1.1金融大数据核心竞争力/护城河——研发+技术+解决方案

5.1.2金融大数据技术壁垒/进入壁垒

5.2金融大数据人才/基础研发

5.2.1金融大数据研发人员数量/科技人才

5.2.2金融大数据技术研发投入/布局方向

1、金融大数据专利申请数量

5.2.4金融大数据科研创新动态/在研项目

5.2.5金融大数据技术研发方向/未来重点

5.3金融大数据设计/成本结构

5.3.1金融大数据项目资金投入

5.3.2金融大数据产业价值链图

5.4中国金融产业数字化现状——数据采集

5.4.1中国金融大数据的产生量

5.4.2中国金融大数据获取方式

5.5中国金融数据价值化现状——数据整理

5.5.1金融数据标注

5.5.2金融数据清洗

5.5.3金融数据脱敏

5.6中国金融大数据软件支持——大数据软件

5.6.1金融大数据软件概述

5.6.2金融大数据软件市场概况

5.6.3金融大数据软件——数据采集与整合软件

1、ETL(Extract、Transform、Load)工具

(1)功能概述

(2)代表企业及产品

(3)应用场景及现状

2、数据采集接口软件

5.6.4金融大数据软件——数据存储与管理软件

1、数据库管理系统(DBMS)

2、数据仓库软件

3、数据湖软件

5.6.5金融大数据软件——数据分析与挖掘软件

1、统计分析软件

2、数据挖掘软件

3、机器学习和人工智能软件

5.7中国金融大数据硬件支持——大数据硬件

5.7.1金融大数据硬件概述

5.7.2金融大数据硬件市场概况

5.7.3金融大数据硬件——服务器

1、服务器概述

2、服务器市场概况

3、服务器供应商格局

4、金融行业服务器招采

5.7.4金融大数据硬件——网络设备(交换机/路由器/防火墙)

1、网络设备概述

2、网络设备市场概况

3、网络设备供应商格局

4、金融行业网络设备招采

5.7.5金融大数据硬件——数据中心

1、数据中心概述

2、数据中心市场概况

3、数据中心供应商格局

4、金融行业数据中心招采

5.7.6金融大数据硬件——数据采集设备(传感器/智能终端等)

1、数据采集设备概述

2、数据采集设备市场概况

3、数据采集设备供应商格局

4、金融行业数据采集设备招采

5.7.7金融大数据硬件——数据存储设备

1、数据存储设备概述

2、数据存储设备市场概况

3、数据存储设备供应商格局

4、金融行业数据存储设备招采

5.7.8金融大数据硬件——数据计算设备

1、数据计算设备概述

2、数据计算设备市场概况

3、数据计算设备供应商格局

4、金融行业数据计算设备招采

5.87金融大数据供应链管理及面临挑战

6.1金融大数据产业细分市场概况

6.1.1中国大数据产业核心领域

6.1.2金融大数据细分市场概况

6.1.3金融大数据细分市场结构

6.2金融大数据细分市场:金融大数据存储与计算

6.2.1金融大数据存储与计算概述

1、数据储存与计算领域概述

6.2.2金融大数据存储与计算市场概况

6.2.3金融大数据存储与计算竞争格局

6.3金融大数据细分市场:金融大数据管理

6.3.1金融大数据管理概述

6.3.2金融大数据管理市场概况

6.3.3金融大数据管理竞争格局

6.4金融大数据细分市场:金融大数据流通/数据交易所

6.4.1金融大数据流通概述

6.4.2各大数据交易所的金融场景数据产品数量

6.4.3各大数据交易所数据供应商集中度

6.4.4各大数据交易所数据供应商区域分布

6.4.6各大数据交易所的金融场景数据产品交付类型

6.5金融大数据细分市场:金融大数据安全

6.5.1金融大数据安全概述

6.5.2金融大数据安全市场概况

6.5.3金融大数据安全竞争格局

6.6金融大数据细分市场战略地位分析

7.1金融大数据应用场景分布

7.1.1金融大数据下游议价能力

7.1.2金融大数据应用市场概况

7.1.3金融大数据应用市场结构

7.2金融大数据应用:银行

7.2.1银行大数据应用场景

1、客户画像

2、精准营销

3、风险管控

4、运营优化

7.2.2银行大数据应用现状

7.2.3银行大数据需求潜力

1、市场发展机遇

2、市场发展挑战

7.3金融大数据应用:证券

7.3.1证券大数据应用场景

1、股价预测

2、客户关系管理

3、投资景气指数

7.3.2证券大数据应用现状

7.3.3证券大数据需求潜力

7.4金融大数据应用:保险

7.4.1保险大数据应用场景

1、客户细分和精细化营销

2、欺诈行为分析

3、精细化运营

7.4.2保险大数据应用现状

7.4.3保险大数据需求潜力

7.5金融大数据应用:信托

7.5.1信托大数据应用场景

1、产品研发与大数据

2、风险管理与大数据

3、财富管理与大数据

4、运营决策与大数据

7.5.2信托大数据应用现状

7.5.3信托大数据需求潜力

7.6金融大数据细分应用战略地位分析

8.1全球及中国金融大数据企业梳理对比

8.2全球金融大数据企业案例分析(不分先后,可指定)

8.2.1IBM公司

1、企业金融大数据业务布局

2、企业金融大数据核心技术

3、企业金融大数据产品体验

4、企业金融大数据业务经营情况分析

8.2.2Teradata公司

4、企业大数据业务经营情况分析

5、企业金融大数据投融资分析

8.2.3Oracle公司

8.2.4Palantir公司

8.2.5ZestFinance公司

8.3中国金融大数据企业案例分析(不分先后,可指定)

8.3.1神州数码信息服务集团股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况及投融资

(1)经营情况

(2)产品结构

(3)销售区域

(4)融资历程/对外投资

3、企业经营资质/能力资质

4、企业研发投入/专利技术

5、企业金融大数据产品/业务布局

6、企业金融大数据客户/中标情况

7、企业发展战略&优劣势

8.3.2北京先进数通信息技术股份公司

8.3.3博彦科技股份有限公司

8.3.4深圳天源迪科信息技术股份有限公司

8.3.5浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

8.3.6北京东方国信科技股份有限公司

8.3.7拓尔思信息技术股份有限公司

8.3.8上海大智慧股份有限公司

8.3.9浩云科技股份有限公司

8.3.10深圳市长亮科技股份有限公司

9.1中国金融大数据产业政策汇总解读

9.1.1中国金融大数据产业政策汇总

9.1.2中国金融大数据产业发展规划

9.1.3中国金融大数据重点政策解读

9.1.4各省市金融大数据政策热力图

9.1.5各省市金融大数据政策规划汇总

9.1.6各省市金融大数据发展目标解读

9.2中国金融大数据产业PEST环境分析

9.2.1中国金融大数据技术环境总结

9.2.2中国金融大数据经济环境分析

9.2.3中国金融大数据社会环境分析

9.3中国金融大数据产业PEST分析图

9.4中国金融大数据产业SWOT分析图

9.5中国金融大数据产业发展潜力评估

10.1中国金融大数据产业未来关键增长点

10.2中国金融大数据产业发展前景预测

10.3中国金融大数据产业发展趋势洞悉

10.3.1中国金融大数据产业整体发展趋势

10.3.2中国金融大数据产业监管规范趋势

10.3.3中国金融大数据产业技术创新趋势

10.3.4中国金融大数据产业细分市场趋势

10.3.5中国金融大数据产业市场竞争趋势

10.3.6中国金融大数据产业市场供需趋势

11.1中国金融大数据产业投资风险预警

11.1.1中国金融大数据产业投资风险预警

11.1.2中国金融大数据产业投资风险应对

11.2中国金融大数据产业投资机会分析

11.2.1中国金融大数据产业链薄弱环节投资机会

11.2.2中国金融大数据产业细分领域投资机会

11.2.3中国金融大数据产业区域市场投资机会

11.2.4中国金融大数据产业空白点投资机会

11.3中国金融大数据产业投资价值评估

11.4中国金融大数据产业投资策略建议

11.5中国金融大数据产业可持续发展建议

图表目录

图表1:金融大数据的定义

图表2:金融大数据的特征

图表3:金融大数据产业生态

图表4:金融大数据所处行业

图表5:大数据在《战略性新兴产业分类(2018)》中的分类

图表6:大数据在《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》行业中的分类

图表7:《国民经济行业分类(GB/T4754-2017)》中大数据产业归属

图表8:中国金融大数据监管体系建设

图表9:中国金融大数据监管组织机构

图表10:中国金融大数据标准体系建设

图表11:中国金融大数据现行标准汇总

图表12:金融大数据产业链结构示意图

图表13:金融大数据产业链生态全景图

图表14:金融大数据产业链区域热力图

图表15:本报告研究范围界定

图表16:本报告专业术语说明

图表18:本报告研究统计方法

图表19:全球金融大数据产业发展历程

图表20:全球大数据产业发展历程

图表21:全球金融大数据市场规模体量

图表22:2019-2028年全球大数据市场规模及预测(亿美元,%)

图表23:2024-2029年全球金融大数据行业前景预测(单位:亿美元)

图表24:2013-2023年全球大数据储量及其增长情况(单位:ZB,%)

图表25:部分国家大数据战略简介

图表26:全球金融大数据市场发展现状

图表27:全球金融大数据细分市场概况

图表28:全球金融大数据市场竞争格局

图表29:全球金融大数据市场集中度

图表30:全球金融大数据投融资与并购

图表31:全球金融大数据区域发展格局

图表32:国外金融大数据发展经验借鉴

图表33:美国金融大数据产业发展概况

图表34:美国“联邦大数据研发战略计划”内容

图表35:美国金融大数据行业规模(单位:亿美元)

图表36:美国金融大数据行业竞争格局分析

图表37:欧洲金融大数据产业发展概况

图表38:欧洲金融大数据行业规模(单位:亿美元)

图表39:日本金融大数据产业发展概况

图表40:日本金融大数据行业规模(单位:亿美元)

图表41:日本金融大数据行业竞争格局分析

图表42:全球金融大数据市场前景预测(未来五年)

图表43:全球金融大数据发展趋势洞悉

图表44:中国金融大数据产业发展历程

图表45:中国金融大数据产业市场规模体量

图表46:中国金融大数据市场规模走势(单位:亿元)

图表47:中国金融大数据市场参与者类型

图表48:中国金融大数据企业数量/名单

图表49:中国金融大数据企业入场方式

图表50:中国金融大数据企业产品布局

图表51:中国大数据IT应用投资结构(单位:%)

图表52:中国金融大数据招标采购概述

图表53:中国金融大数据招标采购汇总

图表54:中国金融大数据招标采购规模

图表55:中国金融大数据招投标数据分析

图表56:中国金融大数据产业发展痛点

图表57:中国金融大数据行业痛点

图表58:中国金融大数据企业成功关键因素(KSF)

图表59:中国金融大数据产业竞争者入场进程

图表60:中国金融大数据产业市场竞争态势

图表61:中国金融大数据产业企业集群分布

图表62:中国金融大数据现有竞争者竞争程度

图表63:中国金融大数据潜在竞争者进入威胁

图表64:中国金融大数据产业市场集中度

图表65:中国金融大数据市场竞争梯队

图表66:中国金融大数据产业市场竞争格局

图表67:中国金融大数据企业竞争力对比

图表68:中国金融大数据企业融资/IPO

图表69:中国金融大数据企业融资渠道

图表70:中国金融大数据企业融资事件

图表71:中国金融大数据企业融资规模

图表73:中国金融大数据企业IPO动态

图表74:中国金融大数据企业兼并重组

图表75:金融大数据核心竞争力/护城河

图表76:金融大数据技术壁垒/进入壁垒

图表77:金融大数据技术研发投入/布局方向

图表79:金融大数据科研创新动态/在研项目

图表80:金融大数据技术研发方向/未来重点

图表81:金融大数据项目资金投入

图表82:中国金融产业数字化现状

图表83:中国金融大数据的产生量

图表84:中国金融大数据获取方式

图表85:中国金融数据价值化现状

图表86:大数据金融科研创新动态/在研项目

图表87:金融大数据软件概述

图表88:金融大数据软件市场概况

图表89:金融大数据硬件概述

图表90:金融大数据硬件市场概况

图表91:金融大数据供应链管理及面临挑战

图表92:中国大数据产业五大核心领域

图表93:中国金融大数据细分市场概况

图表94:中国金融大数据细分市场结构

图表95:金融大数据存储与计算概述

图表96:金融大数据存储与计算市场概况

图表97:金融大数据存储与计算竞争格局

图表98:金融大数据管理概述

图表99:金融大数据管理市场概况

图表100:金融大数据管理竞争格局

图表101:各大数据交易所的金融场景数据产品数量

图表102:各大数据交易所数据供应商集中度

图表103:各大数据交易所数据供应商区域分布

图表105:各大数据交易所的金融场景数据产品交付类型

图表106:金融大数据细分市场战略地位分析

图表107:中国金融大数据应用市场概况

图表108:中国金融大数据应用市场结构

图表109:中国金融大数据行业市场结构(单位:%)

图表110:银行大数据应用场景

图表111:银行业大数据产品应用分析

图表112:银行大数据应用现状

图表113:每100万美元收入的实际数据用量(单位:GB)

图表114:银行业大数据市场规模(单位:亿元)

图表115:银行大数据需求潜力

图表116:证券业大数据市场规模(单位:亿元,%)

图表117:证券大数据概述

图表118:证券大数据应用现状

图表119:证券大数据需求潜力

图表120:大数据在保险行业的应用分析

略····完整目录请咨询客服

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

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THE END
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6.三六零:三六零科技有限公司2017年度经营情况报告经营情况报告 重要提示 一、 三六零安全科技股份有限公司(以下简称 “上市公司”,其前身为“江南嘉捷电梯股份有限公司”)于2018年2月28日完成重大资产出售、置换及发行股份购买资产暨关联交易(以下简称“重大资产重组”)。本次重大资产重组完成后,置入标的公司三六零科技有限公司(以下简称“三六零科技”)成为上市公司https://m.10jqka.com.cn/sn/20180403/13781737.shtml
7.APP开发的成本分析报告APP开发的成本涉及多个方面,包括人力成本、技术设备和工具成本、研发和设计成本、测试和质量保证成本、运维和后期维护成本、市场推广成本以及法律和知识产权成本。了解和评估这些成本是开发一个成功的APP的关键。开发者应该在项目之初进行全面的成本分析和规划,以确保项目的成功和可持续发展。 http://www.apppark.cn/t-46187.html
8.K12在线教育行业和产品分析报告四维时空第二部分:产品分析 一、答疑类 二、工具类 三、家教类 四、辅导类 五、题库类 第一部分:行业报告 一、K12教育行业背景 随着全球教育信息化的发展,在线教育市场呈现出爆发式增长,其中就包括K12教育。可以先通过以下几组数据了解K12教育行业概况(数据来源:36Kr网站&《2015年全国教育事业发展统计公报》&中国国家统计https://www.siwei365.com/content/online-education/222.html
9.出差工作报告(通用14篇)在现实生活中,报告的使用成为日常生活的常态,报告包含标题、正文、结尾等。相信很多朋友都对写报告感到非常苦恼吧,下面是小编整理的出差工作报告(通用14篇),仅供参考,欢迎大家阅读。 出差工作报告 篇1 一、市场分析: 1、从总体市场上存的压力分为几个方面:各品牌与品牌之间的劲争压力、店铺费用的不断提升所造成的https://www.yjbys.com/gongzuobaogao/2574764.html
10.需求分析报告(通用12篇)分析报告是一种比较常用的文体。有市场分析报告、行业分析报告、经济形势分析报告、社会问题分析报告等等。分析报告的标题一般有两种形式:一是公文式,另一种是新闻报道式。它又分单标题和双标题两种。双标题是指既有正标题,又有副标题。主体是分析报告的主要部分,一般是写调查分析的主要情况、做法、经验或问题。如果https://www.ruiwen.com/word/xuqiufenxibaogao.html
11.以指标为中心的ABI平台,重塑企业数字化经营爱分析报告除了指标体系建设中的各功能亮点,如数据采集填报、自助ETL等、全局视图管理,Smartbi 产品基于自身能力,提供各种指标应用,如自助分析、仪表盘、电子表格(中国式报表)、移动BI 应用、Office 分析报告、自然语言分析与挖掘等功能模块,适用于领导驾驶舱、KPI 监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、https://www.eet-china.com/mp/a245701.html
12.中国汽车后市场汽车工具类平安好车主产品分析报告根据2017.3易观报告数据统计表示,汽车后市场-汽车工具类应用用户活跃度排名前二为:平安好车主和车主无忧app,所以选择两者来进行产品分析。 5.1产品战略 | 产品 | 平安好车主 | 车主无忧 | | | :---:|:---:|:---:| | 成立时间 | 2014.9| 2015.6 | | 产品定位 https://www.jianshu.com/p/9d53360facf2
13.英语调查报告15篇随着社会一步步向前发展,报告对我们来说并不陌生,我们在写报告的时候要避免篇幅过长。在写之前,可以先参考范文,下面是小编整理的英语调查报告,仅供参考,大家一起来看看吧。 英语调查报告1 摘要:目前我国商务英语专业的发展已初具规模但学校传统单一的商务英语人才培养模式和学生就业及市场需求相脱节,本文以对华南师范https://mip.wenshubang.com/diaochabaogao/114442.html
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15.生意参谋怎么分析市场数据报告帆软数字化转型知识库FineBI是帆软旗下的一款专业数据分析工具,它可以帮助商家更深入地分析市场数据报告。通过FineBI,商家可以将生意参谋的数据进行多维度、多层次的分析,从而获得更全面、更精准的市场洞察。例如,FineBI可以帮助商家进行复杂的数据挖掘和预测分析,找出潜在的市场机会和风险。FineBI不仅可以帮助商家提高数据分析的效率,还能提升https://www.fanruan.com/blog/article/471893/
16.深度对比:8款主流缺陷管理工具51Testing软件测试网Jira还提供了仪表板和报告工具,以便进行缺陷分析。你可以使用Jira Query Language(JQL)进行高级搜索,筛选出特定类型或状态的缺陷。最后,在缺陷被解决并经过验证后,应更新其状态为“已关闭”并记录解决版本信息。这样,Jira不仅作为一个缺陷跟踪工具,还能助于团队更有效地进行项目管理和协作。(官网:Atlassian.com) http://www.51testing.com/mobile/view.php?itemid=7800968
17.海通证券:2015年年度报告股票频道资产、负债情况分析。 其中:境外资产 116,367,825,904.15(单位:元 币种:人民币),占总资产的比例为 20.19%。 三、报告期内核心竞争力分析 公司在长期经营过程中,逐步形成了具有自身特色的核心竞争力,主要体现在: 1、雄厚的资本实力 2007-2015 年公司抓住市场机遇,通过多次战略性的股权融资和债券融资,迅速增强了 https://stock.stockstar.com/notice/JC2016040100003901_68.shtml