6月9日，智能媒体设计重磅盛会——“AIGC应用大时代开启与设计学专业变革”高峰论坛暨第二届专委会成立大会（以下简称“AIGC高峰论坛”）在福州网龙网络科技总部举行。
据悉，本次AIGC高峰论坛由全国高等院校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会、教育部“数字媒体艺术”虚拟教研室主办，中国传媒大学动画与数字艺术学院、网龙网络公司承办。会上，福建省教育厅副厅长刘健，海峡都市报社长兼总编辑黄少鹤，全国高等院校计算机基础教育研究会会长、中国传媒大学动画与数字艺术学院党委书记黄心渊，网络科技与智能媒体设计专委会主任吕欣出席并致辞。全国高校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会第二届理事会在论坛期间正式成立。
产学研创融合推动文化数字化
福建省委教育工委委员、省教育厅副厅长刘健
福建省委教育工委委员、省教育厅副厅长刘健在开场致辞中谈到，AIGC技术迅猛发展，给设计教育领域带来深刻的影响和广泛的机遇。他提出了几个需要研究和思考的问题：这场巨变中，我们怎样才能保持设计在文化传递中的有效性？如何兼顾全球视野与地方特色的平衡，实现文化观念的抽象性与设计实践的具象性的统一？他指出，此背景下，我们更需要推动“产学研创”深度融合，通过新思维、新方法和新模式，实现文化数字化战略，实现数字中国与文化强国。
“百万数字人计划”普惠百姓
《海峡都市报》社长兼总编辑黄少鹤
培养教师团队精准化培养人才
全国高等院校计算机基础教育研究会会长、
中国传媒大学动画与数字艺术学院党委书记黄心渊
网络科技与智能媒体设计专委会主任吕欣
接下来是主题演讲嘉宾的精华内容：
网龙刘德建:AIGC激发无限创意与新美学
(网龙网络公司董事长刘德建博士用AI虚拟形象作主题演讲)
小冰公司谢文砚:未来15年属于生成式人工智能和数字人
(小冰公司战略合作总监谢文砚作主题演讲)
小冰公司战略合作总监谢文砚从“起源、认知、探索、未来”四个方面介绍了小冰公司在大模型、AIGC、AIBeing等前沿技术领域的最新进展和成果。
谢文砚引用图灵奖得主杨乐昆在2023智源大会上的观点，认为人工智能面临三大挑战：一是世界模型,第二个是ReasoningLearning，其三是基于大模型，将复杂任务进行理解，并拆分成简单任务后分层处理。而在第三点上，小冰已经做了许多尝试。
目前大模型、AIGC和AIBeing已落地的产品和解决方案，可以分为三类：第一类是面向企业，将智能算力和大模型的能力，注入到现有的平台级产品里，提供各个ToB场景的服务。以微软Azure+OpenAI、Amazon的Bedrock+Titan，阿里的灵骏+通义千问为代表，摆明了要延续云计算时代的优势，先把卖水的钱挣了。
第三类是面向企业和最终用户，提供基于大模型底座，具有多种AIGC能力的人工智能数字人，具有可交互、有情感、生动自然、多样性的特点，能在不同的智能设备、智能界面和场景中，成为每个最终用户获得知识、服务、情感陪伴的第一入口。以小冰公司的XLLM+AIGC工具集+AIBeing为代表。
“从底层技术发展来看,随着硬件的算、存、网成本大幅降低，AI芯片成本大幅降低，大模型的成本的大幅降低及轻量化，可以让开发者更加可用，prompt层更加易用，最终用户更加爱用。那么数字人等的生产制造成本和应用会达到临界点，让未来每个人都能够拥有自己的数字化身，未来就会到来。”谢文砚表示，过去15年属于云计算和移动互联网，未来15年属于混合异构的智能算力、大模型、AIGC和数字人，全新的智能时代即将来临。
旷视爱有礼:迎接多模态大模型时代
(旷视科技云服务事业部算法总监、主任研究员爱有礼做主题演讲)
旷视科技云服务事业部算法总监、主任研究员爱有礼以《浅谈AIGC背后的基本算法原理》为主题，从生成文字、生成图像及视频、图文并茂、生成音乐及多模态四个方面展开，对AIGC背后的基本算法原理和应用方向进行了深入浅出的讲解。
他指出，随着算力不断提升，语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型，并逐步走向多模态大模型时代。“相信不久的将来，AI很可能会拿起画笔去画一幅物理世界的图像，而这些都是生成机器指令来实现的。”
StabilityAI郑屹州:好奇心是新的社区范式的驱动力
(StabilityAI技术产品总监作主题演讲)
StabilityAI技术产品总监、DiscoDiffusion等开源项目贡献者郑屹州对跨模态开源基础模型为社区范式带来的变革进行深度介绍。
郑屹州表示，好奇心是新的社区范式的驱动力。如何维持好奇心并把好奇心投入到这个领域中去是接下来应该去思考的问题。
英伟达何展:具生智能或是下一代人工智能形态
NVIDIA中国区OmniverseLead何展从核心技术、发展趋势、落地成果几方面阐述了LLM大规模语言模型和生成式AI时代下，科技融合时代下的数字内容生产变革。同时，还介绍了计算机图形图像级的最新进展，以及下一代人工智能可能的形态——具身智能。
何展认为,发展人工智能的意义在于能够让机器造福人类，协助处理事务，提高生产力；更进一步则是让AI进行创造，推动科学研究的进展。而这一切的前提是：要让机器理解人类社会，要做到这一点，需要的就是具身智能。“具身智能简单来说就是AI的大脑加上躯体。它能够跟我们生活的环境进行交互，从而展现出智能行为。”他认为,AI的躯体其实并非是最重要的，核心应该是发展AI大脑，打通人机交互方式，让AI能够主动感知物理世界，拟人化的思维路径才能做到人类期待的行为反馈。机器视觉和多模态大模型正是开启这个世界的两把钥匙。
面对AI新纪元挑战，何展提出了三点建议，他表示，我们首先要增强体魄，用一个清醒的头脑去理解认识AI；其次，要不断学习进步，了解前沿技术和工具；最后，时刻保持人类的创造能力，去不断探索发现新的“绿洲”。
北师大蔡苏:AI+AR创新教育范式
(北京师范大学教育学部副教授蔡苏作主题演讲)
北京师范大学教育学部副教授蔡苏以《ChatGPT+AR对教育领域影响的思考及实践》为题，围绕人工智能时代“以知识传递为核心的教育模式何去何从？”,探讨了教育领域的变革方向和发展趋势，以及我们应该如何培养新一代未来人才。
蔡苏老师用了实际案例和现场互动生动诠释了AI对教育范式的冲击和创新。首先,他用“你和一条龙、机器猫怎么在太平洋的荒岛上度过三天？”的题目为例,展示了六年级学生真人写作和多个大模型写作的结果对比。蔡老师认为:“AI在写作的技法和遣词造句上它是无可挑剔的,但它的文字缺乏个性、没有感情。”其次,蔡老师现场演示了北京师范大学VR/AR+教育实验室的AR数字人李白在接入ChatGPT后的交互体验，展示了未来教育的可能场景。
蔡苏指出，AIGC时代纯粹获取知识已不足以与人工智能竞争，我们需要培养具备独立思考和正确价值判断能力的人才；另一方面，教师需要接受新事物、新技术，善用新技术，而不是排斥和恐惧，免于被时代淘汰；更重要的是，教育需要更加注重学习品质，追求“难而深，少而精”的学习，以培养学生探索未知世界的精神和韧性。
科大讯飞郜静文:
(科大讯飞虚拟人业务部总经理郜静文作主题演讲)
郜静文介绍，文本分析、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态能力，是科大讯飞总结的通用人工智能的七大能力维度，也是星火认知大模型持续在优化升级的方向。目前,讯飞开放平台从“能听、会说、能看、会认、能理解、会思考”对外开放559项人工智能能力及解决方案。基于星火认知大模型，科大讯飞拓展了英语口语陪练、智能车载助手、虚拟数字员工等解决方案。
具体到虚拟数字人解决方案,郜静文表示,基于讯飞的AI技术赋能,目前虚拟数字人已实现了从声音到形象的自动化构建技术。她指出虚拟数字人的三大需求场景分别为虚拟机器人(如虚拟客服、虚拟迎宾、虚拟助手)、数字分身、虚拟偶像,而打造出有人设、可传播、可交互、可带走的IP形象关键点及要点包括:讲好故事做品牌、提炼符号推产品、做好用户沟通新界面、通过代言及周边等做好品牌生态。目前科大讯飞AI虚拟人已经广泛应用于媒体、金融、智慧文旅、企业数字化、智慧政务、IP运营等多个领域。
小米刘静:AIGC呼唤“以人为本”的智能设计
(小米人工智能体验设计总监刘静作主题演讲)
刘静表示AIGC带来了挑战更带来了机会。挑战层面，内容结果的准确性等安全问题凸显，用户研究、测试的难度增加，需要改进方法；机遇层面，高内容价值的创作仍然具有高价值，并将在AI加持下质量更高，AI帮助任何人将创意想法形成画面，释放了无限的创造力。针对AIGC时代的人才培养，刘静认为，设计师需要尽快将AIGC纳入设计工作流程，教育领域需要将技术知识融入设计学科，重点培养人才的四大能力：理解技术的能力、通过数据洞察分析的能力、运用AI工具的能力、结合技术实现创意的能力。同时，从教育源头培养学生以人为中心的设计思想，做到心怀敬畏，关怀他人，用人文精神去制作产品，创造出更多“以人为本”的产品。
AIandNFTartist宋婷:艺术与AI工具不可分割
(AIandNFTartist宋婷作主题演讲)
AIandNFTartist宋婷从自身创意作品出发，介绍了AI、区块链等新兴技术与艺术的融会贯通，彰显了强大的人文力量，以及女性艺术家的创作力量。
EpicGames褚达:设计及美术职业重要性将提升
针对元宇宙的表现形式，褚达认为，国外的元宇宙表现形式多数是以完全虚拟的形式，比如虚拟演唱会、虚拟发布会；国内更倾向于虚实结合的形式，就是通过虚拟的形式来促进现实的一些相应的活动以及展览的发展。而在元宇宙创建过程中，平台是不可或缺的元素，也是虚拟数字人和用户交互的场所。比如，基于堡垒之夜构建的数字娱乐平台，打造了体育赛事、时装发布会、汽车品牌发布会等，还可以将好莱坞或漫威的角色引入虚拟平台，建立起一个全新的平行世界。
(同济大学副教授丁峻峰作主题演讲)
同济大学副教授、FabLab实验室主任、FABO“数制”工坊创始人丁峻峰结合实践经历讲述了人工智能时代对于未来人才培养的影响和思考。
孪数科技印隽:AIGC在专业领域要有专业玩法
（孪数科技元宇宙事业部总经理Rost印隽）
孪数科技元宇宙事业部总经理Rost印隽以《AIGC世代的设计变革与创新》为题,结合诸多实践作品及案例，阐述了AIGC前沿技术的应用、虚拟现实技术应用岗位需求、AI人工智能绘画等内容，同时，从多个维度深入探讨人工智能发展带来的业态问题和社会伦理问题。
印隽通过诸多实战案例，展示了AIGC在精确可控性层面的应用场景,通过AI制作品牌级的商业插画,通过AI完成角色立绘、线稿上色、表情控制、场景设计;同时,展示了AIGC工具在生成时尚穿搭方案、装修方案生成、与国潮设计结合训练哪吒LoRA模型等的实战案例。
“会取代你的，不会是AI，而是会用AI的人。”
中传吴卓浩:AI创造力将成个体的核心竞争力
(中国传媒大学副教授吴卓浩作主题演讲)
面对今天快速发展的AI技术与应用，以及即将到来的AI时代，我们可以做些什么事情来帮助青少年更好地成长呢？人工智能与用户体验专家、中国传媒大学副教授、阿派朗创造力乐园联合创始人吴卓浩，通过一个个生动的案例展示了，儿童如何和AI相互学习、相互拓展、互相激发，形成奇妙的共创。
吴卓浩认为，对于青少年来说，尽早体验AI科技、学习AI知识、领导AI共创是AI时代最重要的事。因为AI正在快速发展，没有人可以回避。AI作为工具和伙伴能够大幅降低青少年在各种学习初期的门槛，让他们可以更专注在自己的思考和创意上；并且能够有效激发孩子的创造力和想象力，去尝试和做出超越自身能力的事情。这样的共创可以在众多领域、持续进行，让每个孩子都能把自己的兴趣特长与AI充分结合、获得更好的成长。
吴卓浩强调，聚焦人机协作的“AI创造力”，将成为AI时代中人类的核心竞争力，应从青少年培养开始，经过他和团队多年研发的AI创造力培养体系也正在产生越来越大的影响。
圆桌讨论：AIGC应用大时代的破与立
圆桌讨论
(圆桌主持人优格微度传媒CEO张丽锦)
《传媒》杨驰原:堵不如疏创建AIGC监管机制
(《传媒》学术期刊主编杨驰原)
针对当前普遍出现的“AIGC写作业、写作文”现象，《传媒》学术期刊主编杨驰原表示，应从两个层面来看。
其次从长远来看,GPT技术将会被广泛应用,人们创造技术是为了应用它，而不是限制使用。堵不如疏,未来建立完善的AIGC监管机制,论文考验的最核心不是“独立完成”这个能力了，而是灵活运用技术工具的能力。
西安美院张犁:培养“AI+”思维应对“被AI失业”
(西安美院设计艺术学院院长张犁)
AI造成的失业危机，职场人该如何应对？西安美院设计艺术学院院长张犁认为，与其焦虑不如主动拥抱变化。随着AI技术在各个行业的广泛应用，尽管一些重复性、机械性的工作，或许会逐渐被AI取代，但许多新的职业和岗位也将涌现，为年轻人提供更多职业选择和机会。
对于如何应对AI冲击波，张犁强调，一方面要加强自身职业规划，提升素质；另一方面，要培养“AI+”思维，跨界融合碰撞出新火花。
北航胡勇:技术与艺术并进AIGC不是培养“参数侠”
（北京航空航天大学新媒体与艺术学院副院长胡勇）
对于设计专业的学生来说，艺术能力和技术能力哪个更重要？北京航空航天大学新媒体与艺术学院副院长胡勇认为，二者都非常重要,北航一直在探索技术、艺术跟设计的交叉融合:一方面,从2010年起,当计算机深度介入到艺术设计时,我们就开始谈“计算设计”，给学生教授编程思维及适合艺术设计的编程工具;另一方面,在AIGC时代,要警惕设计专业不是培养“参数侠”,不是写好Prompt就行,艺术能力是基础。当下设计学科的课程体系应该建立在计算机语言和人工智能语言之上，而教育者需要思考的是如何将这些工具剥离，把最本质的知识带给学生。
中传孙国玉:数字媒体人才需具备四种能力三种素养
(中国传媒大学动画与数字艺术学院副教授孙国玉)
面对AIGC技术对数字媒体行业的影响，中国传媒大学动画与数字艺术学院副教授孙国玉认为:“未来一个好的设计师，第一做得了设计，第二写得了代码，第三搞得了产品，第四玩得了AI;要具备三种素养:科技素养、人文素养、设计素养。”她为数字媒体艺术专业的学生提出了四点建议：一是要培养人机协作的能力和意识，具备智能思维；二是要了解基于AI的设计方法，探索和运用新工具；三是掌握了解AI技术背后的设计原理，以更好地运用工具，解决真正的问题；最后一点是，要有强烈的社会责任感，秉持“以人类为中心”设计理念，真正承担起社会责任，在AI技术的浪潮中迎风前行。
(腾讯CDC用户研究与体验设计部CDC设计&品牌总监饶瑞)
(旷视科技设计总监马腾)
旷视科技设计总监马腾从三个方面介绍了AIGC的更多应用场景：一是AIGC与CV技术结合能够更好将人与媒介连接，在基础图像视频内容生成基础上，CV可以把物理世界信息作为AIGC的输入源，更互动及定向的影响内容生成，提升用户交互体验；二是，在优化先有工作流方面，AIGC也发挥着广泛作用，例如通过图像生成简化工业设计流程，用AIGC从线稿生产成片，替代传统3D渲染，极大丰富创意及提高工作效率。第三，马腾强调了AIGC在AI生产端的价值，如用AIGC生成出来的图像数据继续作为模型训练的数据集,通过数据增广，让模型训练更敏捷更有效。
在圆桌论坛的最后,与会嘉宾分别用一句话寄语AIGC应用时代:
AI正在为我们构建一个全新的世界，今天我们正站在这个全新世界的门口。
——《传媒》学术期刊主编杨驰原
用美好的创造创作未来的美好。
——西安美院设计艺术学院院长张犁
有AI的加持一定会带来美好的创造。
——北京航空航天大学新媒体与艺术学院副院长胡勇
大家爱AI，一定要取之有道，用之有方。
——腾讯用户研究与体验设计部CDC设计&品牌总监饶瑞
保持好奇心，让我们奔跑;保持耐心和信心，让我们跑得更远。
——旷视科技设计总监马腾
浪起清萍之末，风起微澜之时，这个时代刚开始，更大的舞台等着我们。