最近几年，随着网页版BI数据可视化分析需求的增长，各大BI软件先后推出云端版本，并不断完善云端BI数据可视化工具的功能、操作、服务，以满足不同类型用户的需求。本文将针对常用的五款BI数据可视化工具的优缺点做一个简单总结，帮助大家快速区分不同的BI数据可视化工具。
一、SpeedBI数据分析云
优点：
使用门槛低：支持零编程构建分析模型，采用点击、拖拉拽的方式构建分析模型，方便业务人员自主完成数据可视化分析。
响应速度快：采用先进的数据处理技术，可以快速处理数十亿行的数据，并快速生成分析结果。
数据可视化能力强：提供丰富的图表类型和交互式操作，帮助用户更好地理解数据背后的故事。
数据安全有保障：采用先进的数据加密和访问控制技术，确保用户数据的安全。
缺点：
文中未明确提及SpeedBI的缺点，但可能存在的挑战包括：
在处理超大规模数据集时，性能可能会受到一定影响。
二、TableauCloud
自助式平台：TableauCloud采用适合企业架构的设计，简化了数据内涵的发掘流程，让员工能够更快地做出决策。
一站式完成：用户可以在TableauCloud中一站式完成准备数据、制作、分析、协作、发布和共享等流程。
智能工具：借助“数据故事”、“数据问答”和“数据解释”等智能工具，用户可以充分发掘数据内涵，信心十足地做出决策。
个性化智能见解：TableauPulse现已在TableauCloud上正式发布，可以在每位员工的工作流中为其提供基于上下文的个性化智能见解。
价格较高：商业版价格对于小型企业或个人用户来说可能较为昂贵。
免费版本数据公开：需要小心数据隐私保护问题。
三、PowerBI云版
快速响应：可以快速处理大量数据并进行实时分析。
可扩展性强：能够轻松处理大规模数据，并与各种数据源进行连接。
易于使用：提供直观且易于使用的用户界面，用户无需深入了解技术即可创建复杂的可视化报表。
对硬件要求高：较老的设备可能会出现卡顿现象。
高昂的许可费用：云端版本通常是按照订阅的方式收费、高级功能需要付费许可，对小型企业和个人用户造成负担。
四、亿信BI
组件丰富：内置60余种炫酷组件特效及组件模板，可搭配出上千种视觉效果。
高可扩展性：支持用户自定义组件，二次开发接口丰富。
用户体验佳：支持动态局部刷新，秒击响应，操作流畅。
没有做到数据采集分析一体化。
五、FineBI
丰富的可视化工具：提供丰富的可视化工具和交互式报表，帮助用户轻松进行数据分析和可视化。
自助分析模式：拥有直观、易于使用的用户界面，无需编程知识即可快速上手。
多种数据源支持：支持从各种数据源导入数据，并允许用户对数据进行清洗、转换和整合。
数据挖掘和机器学习：除了数据可视化，还支持数据挖掘、机器学习等功能。
成本：商用版需收费，对于预算有限的用户可能是一个考虑因素。
请注意，以上优缺点是基于一般情况和用户反馈的总结，实际情况可能因具体版本、使用场景和用户需求而有所不同。建议大家还是需要基于自身的数据分析需求与实际情况去选型BI数据可视化工具。