值得体验的13款AI图像生成器2023年人工智能正在改变许多行业的格局,人工智能产生重大影响的一个领域是图像创

有许多AI图像生成器使用人工智能算法将文本转换为图像。这些AI工具可以在几秒钟内快速将您的想法或概念转化为视觉表示的好方法。

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那么,哪种AI图像生成器最好?在本文中,我们将介绍2023年市场上最好的13款AI图像生成器。

我们还将讨论每个AI图像创建器的优缺点,以便您可以选择最适合自己的一个。让我们开始吧。

目录

AI图像生成器是一种可用于从文本生成逼真的图像的工具。这种工具基于深度学习算法,该算法已在大型图像数据集及其相应的描述上进行了训练。

AI图像生成器可用于各种目的,例如为您的创意项目产生灵感、可视化您的想法、探索不同的场景或概念,或者只是为了使用AI获得乐趣。

您可以使用AI图像生成器快速创建风景、动物、物体、角色、3D模型或任何其他您可以想象的图像,并使用各种自定义选项和细节对其进行修改。

夜咖啡馆是市场上最受欢迎的AI文本到图像生成器之一。据说它比其他生成器具有更多的算法和选项。它带有2转换模型-文本到图像、样式转换。

文字转图片:只需输入描述文字,夜吧就会根据您的描述自动生成对应场景的图片。

NightCafe基于信用系统。您拥有的积分越多,您可以生成的图像就越多。您可以通过参与社区或购买来赚取积分。

主要特点:

WOMBO的Dream由加拿大人工智能初创公司WOMBO创建。它被许多人认为是最好的全能AI文本图像生成器。

WOMBO使用Dream的过程与NightCafe非常相似。写一句话,选择一种艺术风格,让WOMBO的梦想为你生成图像。

WOMBO的Dream最好的部分之一是它允许您上传图像作为参考,因此您可以生成更符合您愿景的图像。

DALL-E2是由OpenAI开发的尖端AI图像生成器,OpenAI是创建顶级自然语言机器学习算法GPT-3的同一团队。

只需输入文本,Dall-E2就会根据您的文本创建一系列图片。您可以使用它来创建插图、设计产品并为业务产生新的想法。

DALL-E2提供的最佳功能之一是它的画笔,它允许您为图像添加细节,例如阴影,高光,颜色,纹理等。

Midjourney也是最好的AI图像生成器之一,具有全面的功能和极快的图像生成速度。输入文本提示,让中途完成剩下的工作。

许多艺术家使用Midjourney来生成他们想要的图像,作为他们作品的灵感。

但是,目前,Midjourney托管在Discord服务器上。要使用MidJourney生成图像,您必须加入他的服务器并使用Discord机器人命令来创建图像。但这很容易,您可以在几分钟内轻松上手。

目前,DreamStudio,也称为StableDiffusion,是最受欢迎的文本到图像AI生成器之一。它是一个开源模型,可在几秒钟内将文本提示转换为图像。此外,它可以通过结合上传的照片和书面描述来制作逼真的艺术品。

DreamStudio可用于创建摄影图像,插图,3D模型,徽标以及基本上您可以想象的任何图像。

Craiyon以前被称为DALL-Emini。它是由谷歌和HuggingFace的研究人员开发的。只需输入文本描述,它将生成由您的输入文本制成的9个不同的图像。

Craiyon是一个很棒的免费AI图像生成器,无需注册页面。您可以输入任何您喜欢的关键字,并在几分钟内看到您的AI生成的图像!

深梦是一种流行的在线AI艺术生成器工具。它非常易于使用,并带有一组用于创建视觉内容的AI工具。

DeepDream可以从文本提示生成逼真的图像,将基础图像与著名的绘画风格合并,或者使用经过数百万张图像训练的深度神经网络基于原始图像生成新图像。

StarryAI是一个自动AI图像生成器,可将图像转换为NFT。它可以使用机器学习算法处理图像,不需要用户的任何输入。

StarryAI最好的事情之一是它为您提供了所创建图像的完全所有权,可用于个人或商业目的。

通过使用机器学习,Artbreeder通过重新混合图像来创建创造性和独特的图像。您可以使用它来创建风景、动画人物、肖像和各种其他图像。

但是,生成的图像的质量不如其他AI图像生成器。

Artbreeder的一项高级功能是它提供了数千个插图,并允许用户在文件夹中管理它们并以JPG或PNG格式下载它们。

Photosonic是一种基于Web的AI图像生成器工具,可让您使用最先进的文本到图像AI模型,从任何文本描述创建逼真或艺术的图像。它允许您通过调整描述并重新运行模型来控制AI生成的图像的质量、多样性和样式。

这是一个AI文本到图像生成器。它的AI模型基于稳定扩散,可以从文本描述从头开始创建图像。

DeepAI是免费使用的,允许您创建无限数量的图像,并且每个图像都是独一无二的。它还具有自由文本到图像API,开发人员可以使用该API将其连接到另一个软件项目。但是,质量并不像本文中列出的其他AI图像生成器那样逼真。

BigSleep是一个基于Python的文本AI图像生成器,并使用神经网络进行图像创建。它在GitHub上,是开源的。

无论您是专业的平面设计师,还是只是想要获得生成图像乐趣的临时用户,都有适合您的AI图像生成器。有这么多选项可供选择,很容易找到最适合您需求的选项。我们希望这份清单能帮助您做到这一点!

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16.生成式人工智能:发展演进及产业机遇AIGC (Artificial Inteligence Generated Content),指的是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。通过训练模型来生成新的、与训练数据相似的内容。与传统类型的AI主要关注识别和预测现有数据的模式不同,AIGC着重于创造新的、有创意的数据,其关键原理在于学习和理解数据的分布,进而生成具有相似特征的新数据,在图像、文本https://www.tisi.org/26640
17.谷歌要为AI生成的内容打标记,因为AI也拿AI没有办法同时,各国政府都在考虑加大对 AI 的监管力度。4 月 27 日,欧盟达成《人工智能法(The AI Act)》协议,为世界上第一部综合性人工智能法律铺平道路。 科技公司担起责任,用技术制衡 AI 滥用。5 月 11 日,谷歌在 Google I/O 大会上公布了它的 AI 生成图像识别工具,你可以通过上传来源不明的图片、执行反向图片https://www.jfdaily.com/news/detail.do?id=611734
18.生成式AI内容建议事项:在此处查看我们为您提供的 10 条实用提示,了解如何让您的生成式 AI 图像或视频在 Adobe Stock 上获准出售。 建议事项:仔细检查提交内容,以确保内容结构符合预期并具有相关性。 建议事项:使用生成式 AI 工具创建符合内容收藏集要求的作品。 建议事项:仅将能提供独特价值的图像、矢量或视频选入收藏集。 https://helpx.adobe.com/cn/stock/contributor/help/generative-ai-content.html
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20.过去五年里,AI图像生成技术走了多远?编者按:近年来,AI生成图像技术已经得到了质的飞跃。作者通过介绍人工智能研究组织 OpenAI 的最新图像生成技术 DALL-E,向读者们展示过去五年里这项研究的发展历程。本文来自Medium,作者Dave Gershgorn,原文标题:Take a Look at How Far Image Generation A.I. Has Come in Just 5 Years。 https://36kr.com/p/1161963319559301
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