【关键词】Benford法则；统计数据；χ2拟合优度检验；准确性
统计数据是经济分析的一个重要基础，对统计数据的基本要求是：准确性、及时性和完整性。其中，最本质的是准确性，准确性是指统计调查提供的资料应该如实反映客观事实、真实可靠。本文即基于Benford法则，运用非参数统计方法中的χ2开方拟合优度检验，对我国GDP统计数据的准确性进行研究。
一、Benford法则及检验方法
其中，Oi和Ei分别指数据的首位或第二位数字出现的实际次数和期望次数。χ2统计量越大，说明统计数据越不符合Benford法则，数据准确性越值得怀疑。
二、数据选取
三、基于Benford法则检验GDP统计数据准确性的实证研究
笔者认为，如果我国GDP统计数据是准确的，不存在人为改动，那么数据的首位和第二位数字的分布规律应该和Benford法则的期望分布相符。对于首位数字提出如下检验假设：
H0：季度GDP统计数据的首位数字中，各自然数的实际出现次数和Benford法则的期望出现次数没有显著差别；
H1：季度GDP统计数据的首位数字中，各自然数的实际出现次数和Benford法则的期望出现次数有显著差别；
首位数字分布情况见表1。
显著性水平为0.05，自由度为8的χ2分布临界值为15.507，大于首位数字的χ2统计值4.846，故不能拒绝原假设。即认为季度GDP统计数据的首位数字分布规律与Benford法则期望分布规律相符合。
对于首位数字提出如下检验假设：
H0：季度GDP统计数据的第二位数字中，各自然数的实际出现次数和Benford法则的期望出现次数没有显著差别；
H1：季度GDP统计数据的第二位数字中，各自然数的实际出现次数和Benford法则的期望出现次数有显著差别；
第二位数字分布情况见表2。
显著性水平为0.05，自由度为9的χ2分布临界值为16.919，大于第二位数字的χ2统计值1.088，故不能拒绝原假设。即认为季度GDP统计数据的第二位数字分布规律与Benford法则期望分布规律相符合。
四、结论
本文基于Benford法则，运用非参数统计方法中的拟合优度检验，对我国1993年第一季度到2012年第四季度的GDP统计数据的准确性进行研究。从实证研究来看，不论是首位数字还是第二位数字，我国GDP数据与Benford法则相符合，准确性较高，存在人为改动的可能性较低。
参考文献：
[1]向蓉美，杨作廪，王青华编著.国民经济核算及分析[M]成都：西南财经大学出版社，2005.3.
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本科两年英语（二）、当代中国政治制度、西方政治制度、公共政策、领导科学、国家公务员制度、行政组织理论、行政法与行政诉讼法（一）、社会学概论、中国行政史、中国文化概论、普通逻辑、财务管理学、秘书学概论、企业管理概论
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综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语写作基础、英语国家概况、国际贸易理论与实务、英语听力、口语、外贸英语阅读等
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国际市场营销学、世界市场行情、国际商务谈判、企业会计学、国际运输与保险、西方经济学、外国经贸知识选读、涉外经济法、经贸知识英语等
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英语（二）、游戏创意与设计概论、可视化程序设计、艺术设计基础、多媒体应用技术、DirectX、Java语言程序设计、游戏开发流程与引擎原理、游戏架构导论、软件工程、游戏心理学等
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