关键词：大数据技术；图书馆；管理；影响及措施
一、对大数据技术的剖析
二、大数据技术对图书馆管理的影响
（一）积极影响
第一，增加资源容量。图书馆是以服务于公众的需求为职能导向，而大量图书资源的容纳，使其在日常管理中耗费过多的人力、物理资源。伴随大数据技术的兴起，依据立体化管理的优势，在图书入库和整理、分类与排序、保存及借阅等环节起到关键作用。同时，大数据还具有存储空间大的特点，通过对多样化数据资源的记录，对图书资源加以保存。例如：原始文本和数字、视频及图像等图书，以科学编排与保存的优势，逐步拓宽图书馆资源容量，提高图书管理效率和质量。第二，提高管理效率。传统图书馆管理，是以手工操作为前提，即无论是在图书引进环节，还是在整理借阅等流程中，均是在人的操作系完成。虽然在部分图书馆管理中融合计算机技术，但是在图书管理、存储和借阅、检索等流程中过于脱节，呈现管理效率差、数据处理慢、更新滞后等问题。但是，大数据技术在图书馆管理中的应用，能够有效弥补此项不足，即在遵循“一秒定律”的原则下，在诸多数据汇中提取价值信息，使其能够在程序简化合并的基础上，提高图书管理效率，切实大数据图书管理的意义。
（二）消极影响
首先，常规报表处理难度增加。和传统常规报表处理工作比较，大数据时代下，已实现实时分析、深度分析和广度分析等目标。而这也在某种程度上加大图书馆管理的难度，即多维度分析条件下，图书馆若仍采用传统管理模式，则无法对服务体系予以全面掌握，使其在缺少预测及分析能力的同时，导致图书馆管理更为繁琐化、复杂化。其次，数据中心压力骤增。传统技术背景下，图书馆数据仓库是以ETL工具为基准，利用随机抽取的方式对其予以存储管理，再经组织数据活动的开展，对数据加以读取访问，以此完成数据分析工作。而在大数据技术的支撑下，图书馆数据仓库存储量逐渐增多，结构形式也发生改变，如办公文档和图片、HTML与XML、文本报表、视频音频等。面对诸多的非结构数据，图书馆数据移动、修改等工作的施行，往往需要借助人力物力等资源的参与，不仅增加数据处理代价，还会降低数据读取效率。
三、大数据技术在图书馆管理中的优化措施
（一）优化各管理环节
若要实现大数据图书馆管理，则应对各管理环节予以优化，借助收集整理、储藏统计、检索汇编等价值链条的把控，加强图书馆全流程化控制管理。即在图书收集期间，以Hadoop功能，对分布式客户端数据进行筛选，选择有效数据进行收集；整理存储保管等环节，应以DFS系统为载体，将数据存储至SOA、SaaS服务器，既可起到海量数据储存的效果，还可保证数据真实性和安全性，满足“即用即取”的管理准则；开发利用环节，应综合数据分析功能、预测功能，借助关系型数据系统的架构，对各数值变化予以客观反映。另外，大数据技术还可对各类数据予以挖掘，通过深入剖析和精准细分的方式，掌握用户需求，以便做好图书使用次数、使用频率及内容等参数的思考，继而提供个性化图书馆服务。
（二）深化数据分析技术
基于大数据时代背景下，图书馆管理内容以特色资源被人们挖掘，即不仅要为用户提供全新的服务体验，还应逐步增加自身砝码，以品牌的优势吸引读者。在此过程中，大数据技术依据自身“去官方化”、“去中心化”、“去权威化”的优势，更加贴近读者生活及需求，为图书馆赢得较高的市场地位。此外，大数据挖掘技术、分析技术的选择，能够在类化和聚化、可视化及数据融合的条件下，以图书日志的形式，对读者阅读偏好、主题及内容、关键词等进行检索。再依据大数据技术、SaaS服务器联合构建的优势，加快图书馆业态间的融合，实现“实体”图书馆向“大数据”图书馆的转变。
（三）将读者纳入图书馆管理的主体
针对图书馆管理工作的开展，若要实现其稳定发展的目标，则应明确读者在图书馆管理中的地位，以DaaS技术为导向，满足图书阅读、图书资源双向融合的意义。即鼓励读者自主上传图书资源，以相应积分的获取更多图书查阅权限，其不仅能够保证图书收集服务器的完整作业优势，还可切实图书馆“全民”建设的重要性。同时，图书馆馆员还应将读者纳入“自媒体人”的角色，通过开放性、共享性图书馆环境的打造，满足其交流、表达及共享的需求。而“保姆式”、“跟踪式”学术平台的创建，有有助于图书馆“知识百科”形象的定位，借助图书研究、学术研究的有效互动，加强图书馆管理工作。
（四）拓宽多元化营销渠道
四、结语
总而言之，大数据时代背景下，图书馆管理中大数据技术的应用，能够在极大数据存储量的基础上，达到拓宽管理容量、简化管理流程、优化管理业务的效果，以此为用户提供有效性图书馆管理服务。但是，在实际探讨中，发现大数据技术的应用仍存在诸多局限，尚未和图书资源管理相融合，这就要求图书馆馆员应加大对大数据技术的重视力度，综合思考其在图书馆管理中的价值。
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