利用SPSS进行因子分析和主成分分析。
实验内容：
1．因子分析
2．主成分分析
一、因子分析
1、因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
国家预算
内资金
（1995国内贷利用外自筹资其他投
亿元）
（1995年、亿元）国内贷款
利用外资
自筹资金
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的
Kaiser-Meyer-Olkin度量。
Bartlett的球近似卡方
形度检验
df
Sig.
通过KMD和Bartlett的检验，显著性检验值为0，小于0.05，因此拒绝原假设，可以进行因子分析。119.61经济与管理学院国贸09（1）班姓名：丁敏学号：2009165074
公因子方差
初始提取
国家预算内资金（1995年、国内贷款利用外资自筹资金其他投资提取方法：主成份分析。
从解释的总方差的表格中可以看出，成份1和成份2的方差贡献率的和为88.970%，大于85%，因此仅提取成份1和成份2就可以。成份1和成份2的命名分别为经济因素和文化技术因素。
成份矩阵a
成份
12
国家预算内资金（1995年、亿元）国内贷款利用外资自筹资金其他投资经济与管理学院国贸09（1）班姓名：丁敏学号：2009165074
提取方法:主成份。
a.已提取了2个成份。【用spss将词篇矩阵转成相似矩阵】
通过旋转成份矩阵，可以写出成份1和成份2的方程，用x1、x2、x3、x4、x5、x6分别代表上述六个变量：F1=0.443X1+0.877X2+0.906X3+0.959X4+0.906X5【用spss将词篇矩阵转成相似矩阵】
F2=0.882X1+0.160X2-0.199X3-0.132X4-0.247X5
因此，F的方程为：
F=0.944F1+0.056F2旋转成份矩阵a
国家预算内资金（1995年、亿元）国内贷款利用外资自筹资金其他投资提取方法:主成份。
旋转法:具有Kaiser标准化的正
交旋转法。
a.旋转在3次迭代后收敛。
成份转换矩阵
成份12
12提取方法:主成份。
旋转法:具有
Kaiser标准化的正
经济与管理学院国贸09（1）班姓名：丁敏学号：2009165074
成份得分协方差矩阵
根据变量F得到的基本建设投资综合排名如下：
用spss将词篇矩阵转成相似矩阵(二)
SPSS中词语中英文对照
1.mean–平均数
2.std.deviation–标准差
3.dependentlist–因变量
4.independentlist–自变量
5.option–选择
6.dataeditor–数据编辑窗口，显示并编辑数据
7.syntaxeditor–命令语句窗口，用户可以直接编写spss程序语句，然后运行，所起的作用
与菜单操作是一样的
8.spssviewer–结果输出窗口，统计结果、操作错误提示及警告等信息都在这个窗口显示
9.numberofcases–样本量
10.Spss菜单下方的快捷键按钮分别表示open–打开已创建的文件save–保存新建或已
创建的文件print–打印文件dialogrecall–重新打开使用过的对话框undo–撤销上一步的数据或变量操作redo–回复撤消操作gotochart–定位图表gotocase–定位观测量variables–显示变量信息find–查找变量值insertcases–在数据中插入新的观测量insertvariable–在数据中插入新的变量splitfile–用指定变量分隔一个数据文件weightcases–为观测量分配权重selectcases–使用特定标准选择观测量集合valuelabels–显示或隐藏变量值标签usesets–创建变量集合
11.Spss窗口最下方的状态栏在没有运行命令时通常显示为spssprocessorisready，表示可
以接受用户的操作。在运行命令时通常显示为running……,后面显示相应的统计命令关键字。如果spss不能正常使用，则状态栏会有相应的消息显示。
12.把菜单操作过程转化为程序语句：单机主菜单edit，在下拉菜单中选择options，进入主
对话框，在该对话框上部的一系列标签中单击viewer，然后选中左下方的可选项“displaycommandsintheoutput”。同时在上方的item选项中的log下选中contentsareshown。现在，您的每一次操作都会在结果输出窗口中显示相应的程序语句。
13.在initialoutputstate中的item包含了多项控制spss基本输出形式的选项，当选中其中
一项时，下面的contentsare都对应着两个可选项：shown或hidden，即表示在结果窗口中显示或隐藏相应的内容。Item的各项内容如下：
Log运行记录，以语句形式记录spss从启动到关闭期间所有的用户操作。Warning是否显示所用程序语句中的错误警告信息。
Notes是否显示说明
Titles是否显示统计过程的标题
Pivottables是否显示统计表格
Chart是否显示统计图
Textoutput是否显示文本形式的输出结果。Spss大多数统计结果以表格形式输出，但也有一些以文本形式输出。
用spss将词篇矩阵转成相似矩阵(三)
spss学习笔记
你的旋转方法有问题，一般是用方差最大化旋转来分析的
说明你的数据不太好，可以考虑斜交
用旋转成份矩阵，里面的数值最好保留0.45以上的，叫因素负荷量。这样你各个维度有多少题就出来了。
用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著
在进行主成分分析时，一般取初始因子载荷系数绝对值大于几的变量？(大于0.4)
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”，你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了，所以两者是没有关系的，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的，“旋转成分矩阵”是因子分析得到的，（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧，理解一下就ok了）。
不知道你的问题解决了么，我回答你的三个问题。
第一个：成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数；旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换（还有其他方法）得到的；成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关【用spss将词篇矩阵转成相似矩阵】
系。简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如TB3=0.778*F1-0.414*F2,其中F1、F2分别为提取的公因子；通过成分得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=0.56*TB30.97*TB4+0.02*TB1+0.57*TB2。
第二个问题：因子载荷量也就是成分载荷量，因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
第三个问题：你这四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
这些问题可以归结到一起就是，因子的载荷是什么？怎么看？其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。
额外给你说一下旋转成分矩阵，这个一般是在分析每个公因子受什么影响时，才会用到。