平时工作中用了很多数据库，有国内的，也有国外的，每一个数据库都有它自己的特点，今天总结一些不同的数据库的优势和劣势。
国内主要数据库及数据终端
Wind\恒生聚缘\锐思数据库\CSMAR数据库\中国统计局数据库\巨潮数据库\巨灵数据库
国外主要数据库及终端
路透社（datastream)\CEIC\OECD\HaverDatabase\ThomsonFinancialOneBanker\CapitalIQ\
国内主要数据库及数据终端特点
要评价一个数据库质量，有以下几个标准：
（1）及时性（2）精确性（3）全面性（4）数据结构科学性（5）提取数据API兼容
中国金融数据各个优点和缺点以及做的比较好的数据模块：
Wind
定位：高端机构客户
机构市场占有率：80%
优势：（1）数据表结构还是比较科学，而且还有很多不同工具，例如WACC计算小插件、贝塔计算小插件、另外还有直接在EXCEL估值的模版。
（2）用户体现非常好，界面体验一流，符合中国人的使用习惯。
（3）特色数据库有中国A\B股数据、基金数据、债券数据和期货数据都非常突出。
（4）资讯内容结构严重模仿BLOOMBERG
（5）支持API插件
缺点
（1）其实我想突出数据质量只是一般，有一些还是很多错误、例如指数的数据库的错误和雅虎Finance几乎是一样的。
（2）世界指数等国际数据库还是一般。
（3）主要是提供资讯，下单通道没有Bloomberg没有那么强大。
（4）行业数据严重缺乏，而且质量真的不太好。
恒生聚缘
这个数据库其实也是定位为机构的，还有一套完全的信息技术系统解决方法。但是这个数据库不太出名，但是这是我用过价格便宜然后质量非常高的数据库。
优点：
（1）界面设计虽然没有万德那么花哨，但是非常实在，非常实用，而且很方便。数据结构也科学，不会出现过多冗余的状况。
（2）价格比万德便宜，但是性价比挺高的。
（3）A\B股数据是强项
（4）研究报告更新速度比较快，比较全面、质量比万德好。
（5）数据质量过硬。
缺点：
（1）资讯更新速度不高，其中资讯类的星期六和星期日是暂停的。
（2）宏观数据和行业数据不出色。
（3）不支持API插件。
CSMAR数据库
定位：中国80%的学术机构和香港高效都是使用CSMAR，美国大部分的大学例如沃顿等是使用CSMAR数据库
优点
（1）公司金融数据是强项，非常强大和齐全，我经常使用哈哈。
（2）数据库做学术还是比较全面的。年份比较早的数据都会有收录。
（3）高频数据是全国第二好。
（4）公司治理数据比较好，详细，包括公司控制链图均有收录。
（1）由于是学术数据库关系，更新速度不够快。机构是绝对不会使用的。
（2）数据结构有些设计是有问题。
（3）缺乏资讯类的数据。
（4）行业数据是更新速度是所有数据库中最慢的，建议不要使用行业数据库。
锐思数据库
定位：学术机构
特点：
基本上是Copy外国的数据库结构，而且数据字段不够丰富，建议不要使用。
巨潮数据库
深交所旗下的一个数据库公司，有这个得天独厚的优势
（1）交易所的公告、董事会决议总是最快可以知道。
（2）异动数据库中的异动记录肯定不止前十名，获取还能看到前15名，哈哈！
（1）数据结构太老的了，严重有问题，见过5个字段来做表主键的，无语。
（2）好像异动数据库，把所有的债券、股票、衍生证、涡轮全部放在一起，结果有一次踩地雷，把债券和股票都提了出来，原因是股票的代码=债券的代码，真的囧死了。
（3）异动数据中的计算方法严重不正确，如果你查阅交易所对涨跌幅偏离值的计算方法，你会发现在2006年8月4日前后会非常不同。结果又一次让我踩到地雷。
（4）数据质量一般，算不上好。
清科数据库
用的比较少，专做PE、风险投资数据的。
其余外国数据库简介
Bloomberg
就不用说了，一个字：快！
下单通道快，数据品种全、资讯全面、而且还有businessweek\TV\radio等等，主要是资讯比较全面。
数据质量好，虽然有时会出错，但是其他还是蛮好的。
路透社
Bloomberg的死对头，但是终端实在做的不太强大，只是注重资讯和新闻。而且Thomson旗下的Onebanker数据库更新太慢，中国公司在美国上市的数据库错误太多，ISIN代码在新加坡市场上市的太少。
OECD和CEIC
这两个是投资银行经常有的两个数据库，主要集中在宏观数据和行业数据，非常强大。但是对于中国的数据来说质量不高。其中能源类的数据库比较好。
Haver
高级数据库，IMF经常援用，我比较少用，专注于美国的经济行业数据库。
CapitalIQ
和CSMAR一样专注于做公司数据的，是Standardandpoor旗下的一个产品，其中最厉害的是公司金融的所有数据了，上次还和它有商务联系，关于公司治理的数据库结构的。做的非常好。
总结：中国的行业数据质量非常不好，而且很多都是缺的，可能是因为以前的人还没有做数据收集的习惯。所以中国的行业数据卖得非常贵，尤其和上市公司非常密切的行业竞争对手数据。所以很多分析师都是使用购买协会的数据来做研究，连Wind这种数据库基本不能满足现在的行业数据需求。