1.政策赋能数据要素配置与新质生产力国研网数据库[摘要] 文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。第二,数据要素配置在试点政策赋能新质生产力的过程中http://drc.hznet.com.cn/DRCNet.Mirror.Documents.Web/DocSummary.aspx?DocID=7676980&leafID=3027

2.《光明日报》:(秦磊)数据资产:新质生产力的创新引擎数据资产对提升新质生产力具有广泛而深远的作用,然而如何更好地发挥数据资产潜力,释放数据要素乘数效应,仍然是一个需要长期探索的挑战性问题。 数据基础设施是数据要素发挥作用的支撑。要加大对数据中心、云计算平台、物联网等基础设施的投入,提升数据存储和处理能力。推进5G网络建设,为数据传输提供高速、安全的网络环境https://news.uibe.edu.cn/info/1371/92638.htm

3.OECD最新数据库(2023年出版)国家间投入产出ICIO表oecdicio点击这里下载数据 数据指标说明 最新版的经合组织国家间投入产出(ICIO)根据ISIC 修订版4列出了45个独特的行业。这些表格提供了1995年至2020年间76个国家(以及世界其他地区)的数据。 最新的ICIO有两个版本: 1)简化版-small:ICIO 与 76 个国家+世界其他地区。 https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/143093996

4.Input发展经济数据oecd经济合作OECDinput投入产出Input经济与 系统标签: oecdinputoutputdatabase产出数据库 DirectorateforScience,TechnologyandIndustryEconomicAnalysisandStatisticsDivisionOctober2010OECDInput-OutputdatabaseOECD’sInput-OutputDatabase,withitsinternationallyharmonisedtables,isausefulempiricaltoolforeconomicanalysisofsthttps://www.docin.com/p-1025455957.html

5.oecd数据库全球价值链怎么算您的问题已收到，打字需要一点时间，还请稍等一下，请不要结束咨询哦，您也可以提供更多有效信息，以便我更好为您解答 OECD与WTO曾联合发布TiVA（Trade in Value Added）数据库，收录了63个国家的附加值贸易数据，2016年12月版本更新到2014年数据，这些数据都是基于国际投入产出表（WIOT）测算的。全球https://wen.baidu.com/question/144390990659548965.html

6.oecd投入产出经管之家(原经济论坛)中国投入产出表:1987-2014,+OECD投入产出部分数据,OECD投入产出表中产业分类资料,OECD投入产出表(1995-2020)下载,OECD投入产出表,中国投入产出表:1987-2014,+OECD投入产出部分数据https://s.pinggu.org/search-68201.html

7.请问世界投入产出表可以在哪里找到,目前最新的是到哪一年,有多少我目前发现的世界投入产出表数据来源主要有两个：第一个是OECD官网，其中IOTs更新到是2021版，投入产出https://www.zhihu.com/question/629109682/answer/3568937849

8.垂直专业化与中国制造业贸易竞争力天津 300071 【内容提要】基于Hummels et al.(2001)分析框架,本文利用OECD提供的中国1995-2005年的投入产出表,测算了中国制造业的垂直专业化水平,用1995-2006年中国24个行业的贸易数据,描述了中国制造业贸易竞争力的演变趋势,考察了影响中国制造业贸易竞争力的主要因素。研究结果表明:①中国产品部门,特别是高技术制造https://doc.mbalib.com/view/f9bbf49bcdc633fcbe302c807563f016.html

9.中国逆向服务外包与出口产品质量升级中国逆向服务外包与出口产品质量升级,逆向服务外包,出口产品质量,生产率效应,创新效应,资本品进口效应,基于2000～2018年CEPII-BACI数据库和OECD投入产出数据库,文章探究了中国逆向服务外包对制造业出口产品质量升级的影响效果及作用https://read.cnki.net/web/Journal/Article/GJTS202404003.html

10.中国贸易摩擦统计分析(精选十篇)数据来源:根据OECD投入产出数据库相关数据计算整理 从表1易知, 在Mid1990s期, 两种统计方法下中国出口竞争力并未发生根本性逆转, 但部分部门竞争优劣势程度存在较大差异, C15-C16食品、饮料、烟草, C27基本金属等8个部门两种统计方法下的RSCA值的差异达到了30%以上。如C23焦炭、精炼石油产品及核燃料部门, 增值贸易https://www.360wenmi.com/f/cnkeyjgkscvg.html

11.据说这是上百份稀缺数据,但还是需要谨慎使用才行[数据集] CEPII-两国间的地理距离数据 [数据集] 2006-2016年地市城市全要素生产率测算 [数据集] 2004-2018年各省一般预算支出占GDP;科学技术支出、教育支出占财政支出的比 [数据] 中国1990-2018年投入产出表 [数据集] 全部A股2010-2018年年报数据明细 https://www.shangyexinzhi.com/article/4961308.html

12.基于GVC标准GTAP数据库的核心数据之一是国家投入产出表, 如表 2所示. 在GTAP模型中有三种价格体系, 分别是市场价格、代理主体价格和世界价格. 其中, 税收或者补贴将代理主体价格和市场价格联系起来, 比如r国产业j购买国产品i的主体价格VDFAi,j,r是市场价格VDFMi,j,r加上商品流转税FTAXi,j,r. 世界价格加上关税为市场https://cjoe.cjoe.ac.cn/CN/10.12012/CJoE2022-0078

13.全球价值链中跨国公司活动测度及其增加值溯源本文使用OECD-AMNE国际投入产出数据库,该数据库可以区分各国各行业的本土企业和外资企业,涵盖了2005年至2016年34个行业的59个国家以及1个“世界其他地区”。为了将属地增加值转化为投资国的属权增加值,文章使用了OECD数据库公布的各国各行业增加值数据和劳动者报酬在增加值中的占比数据,推算出各国各行业中资本报酬在https://cec.blog.caixin.com/archives/258979