2、必须通过与目标接触或相当接近来取得样木在某些场合这些识别手段就会有不便之处就从目前和将来来看可以预测到人脸图像识别将具有广阔的应用前景学海无涯人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的不同个体之间的区别不大所有的人脸的结构都相似甚至人脸器官的结构外形都很相似这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的但是对于利用人脸区分人类个体是不利的易变性人脸的外形很不稳定人可以通过脸部的变化产生很多表情而在不同观察角度人脸的视觉图像也相差很大另外人脸识别还受光照条件人脸的很多遮盖物年龄等多方面因素的影响特征脸算法PCA使得压缩前后的均方误差最小且变换后的低维空间有很好的分辨能力但是在种方法在处理人脸图像时要将二维图像矩阵转换成一维的列向量使图像的维数达到上万维计算工作量非常大特征提取速度慢为了克服传统PCA的不足研究者们相继提出了二维PCA2DPCA方法PCA2DPCA等一些方法这些方法的提出不仅有效地解决了图像处理的高维问题而且大大提高了人脸的识别率
THE END