人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门
新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出
一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究
包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工
智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设
想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工
智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，
但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其中自然语言处理可以说是人工智能方向中最关键的一项内容了，鄙人
看来，他是一座桥梁，能够链接各个人工智能的功能模块，换句话说，
也就是，我说了什么，它理解了，然后去跟计算机去沟通，让计算机明
白你的意思。即人机交互的核心组成部分。
个么～知识图谱是个啥么子？
知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或
知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同
的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘
制和显示知识及它们之间的相互联系。它可用于存储各个事物实体的属
性及各个事物实体之间的关联关系。
知识图谱多用于搜索引擎的后端数据库的构建，而搜索引擎则是自然语
言处理中的融会贯通各个功能模块的应用。
我原来是第一美妆博主～
知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)
和边(Edge)组成。
知识图谱就是把所有不同种类的信息（HeterogeneousInformation）
连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度
去分析问题的能力。
知识图谱示例
1、节点
实体：KG中最基本的元素，可区分且独立存在的事物。
概念（语义类）：同种实体的集合。
属性值：将实体的属性量化。
2、内容
通常为实体（概念）的名称，描述，解释等等。
3、边
关系：连接两个实体，表示实体之间的联系。
实例：概念到实体之间的边。
属性：实体（概念）到具体属性值的边。
实体、关系、属性，即我们常说的知识图谱三元组。
（实体，属性，属性值）：用属性值来刻画描述这个实体。
（概念，实例，实体）：将概念具体到一个具体的实体。
（实体，关系，实体）：链接两个实体，刻画他们之间的关系。这是形成图的关
键。
（实体，关系，实体）：链接两个实体，刻画他们之间的关系。这是形
成图的关键。
以上是对知识图谱的介绍，知识图谱是依托于图数据库，内容反应各个
事物之间的关系和联系。如果用于检索数据，只要明确哪个节点的属性，
就可以准确的检索数据。比如说，我想知道，北京是的具体人口是多少？
它就会通过各个节点的跳转，找到对应数据，非常灵活好用。
如今知识图谱的构建已经深入到了金融行业的各大公司，为知识体系的