人工智能技术将被应用于打造更智能的图书馆空间。一些图书馆已研发了实体机器人用于读者咨询，机器人还被用于执行上架和盘点等任务。此外，已有图书馆采用自动存储与检索系统（ASRS），可以根据需求检索馆藏。通常，此类应用需开展大规模的重建工程。
因用户的广泛使用，生成式人工智能成为了讨论的焦点，这使得教职员工和学生需要具备一定的人工智能素养（包括数据和算法素养）。图书馆有责任推广信息素养和数字技能。人工智能素养涵盖对人工智能各种表现形式的理解，涉及“批判性评估人工智能技术；与人工智能进行有效沟通与协作；以及在网络、家庭和工作场合运用人工智能作为工具”（LongandMagerko，2020）。
人工智能素养在未来职场中显得至关重要；运用人工智能或与其协同工作的技能案例不断涌现；而其具体实施方式可能因不同学科领域而有所差异。
人工智能也可以应用于预测用户行为模式，从而辅助决策制定。
表2图书馆计划中、试点和成熟应用的人工智能服务
如何更新资料以跟上人工智能不断变化的特性？
哪些应用需求资源最少且最符合用户需求和现有图书馆角色？
哪些发展对重塑图书馆角色最为关键？
人工智能技术如何提升图书馆服务？人工智能能帮助解决哪些挑战？潜在的风险和伦理考虑是什么，如何减轻这些风险？
图书馆如何有效地培养用户人工智能素养？
需要哪些关键的学习成果，在各个学科中的差异性如何？
随着人工智能发生变化，教材应如何更新？
三个重要策略
鉴于人工智能影响的广泛性，图书馆可以采取多种策略以应对。
以下列举三项重要策略建议。
策略一：利用图书馆的AI能力，构建负责任且可解释的描述性AI应用
在拥有大量需要改进资源描述的特色馆藏的情况下，图书馆可以应用描述性AI来创建符合伦理、负责任和可解释的AI的范例，以对抗大科技公司的产品（（Lee,2023;Padillaetal.,2023）。这可以通过遵循良好治理原则来实现，比如：
策略二：利用图书馆员的数据能力增强组织的AI能力
所有这些做法都符合信息治理和管理的专业知识，但需要将这些知识转化到数据领域。
策略三：推广人工智能素养以提升组织和社会的AI能力
在推广人工智能素养方面发挥领导作用，是最符合现有图书馆实践和图书馆员身份的策略，特别是在大学、学校和公共图书馆中。人们普遍认识到，公众作为公民和从业者需要了解新技术。各个专业的学生都需要这样的知识来提高就业能力。
图书馆员已经开发了信息素养项目，人工智能某些方面素养可以纳入其中。他们已经发展了所需的教学知识和技能。
人工智能素养可能包括识别人工智能何时被使用的能力；理解狭义人工智能和通用人工智能之间的差异；了解人工智能擅长解决哪些类型的问题；了解机器学习模型如何训练。另外还包括对诸如偏见、隐私、可解释性和社会影响等伦理问题的认识。
人工智能很复杂且难以解释。它有多种应用和形态。它基于难以理解的计算思想和统计数据。通常即使是人工智能的设计者也难以理解人工智能作出的决策结果，因为机器从数据中学习模式。虽然一些人工智能的形象让我们期望去使用一个明确的AI服务（如ChatGPT），但实际上它通常嵌入在基础设施中，不容易识别或抵制。的确，可以公平地说，大型科技公司不一定希望人工智能的工作方式为人所知，因为这是商业机密。