iWrite爱写作：机评辅助人评，开启技术时代英语写作研究新模式ForteachersU讲堂

英语写作能力，是国家未来发展对高端人才的基本要求，综合体现了外语、思辨、交际、创新等能力。信息技术的发展，为传统英语写作研究带来了新的研究发展模式。

在9月23日-25日举行的“第十届中国英语写作教学与研究国际研讨会”上，北京外国语大学中国外语教育研究中心的梁茂成教授、燕山大学的刘磊博士以及南京师范大学的邵珊教授，在主题为“大数据与英语作文自动评阅：理论与实践”的工作坊中，基于iWrite英语写作教学与评阅系统2.0（以下简称iWrite2.0），从英语作文自动评阅的理论支撑、技术运用、教学实践三个角度向全国高校教师介绍了iWrite2.0在英语写作教学与研究中的积极作用。

WritingRightwithiWrite

对内容的评价不可忽视

作为iWrite2.0的总设计师，来自北京外国语大学中国外语教育研究中心的梁茂成教授讲解了语料库语言学和自然语言处理领域的最新技术在“iWrite英语写作教学与评阅系统2.0”中的应用，包括系统如何实现对学习者作文语言、内容、篇章结构及技术规范等主要维度的全面分析，以及如何为师生提供有效的诊断性反馈与信度较高的分数。

此外，在介绍到iWrite2.0语言层面的批改反馈时，梁茂成教授特别强调到errorgravity这一概念，即不同错误的严重程度不同，在作文批改时不应简单、笼统地套用一个标准。例如，disagreement应当比spelling的错误严重级别要高，这种差别应当在批改作文时有所体现。

书面语误识别

专业的技术与态度

刘磊博士首先介绍了iWrite2.0中根据中国学生常犯的错误类型形成的错误体系，该体系包括句法、词法、搭配以及技术规范四大类别，每个类别下又进行二级划分，如句法类包括主谓一致错误、无主句、连词缺失等错误。在此基础上，刘磊深入介绍了iWrite2.0中针对各类错误采用的多种解决方法，如在检测部分词法类和句法类的语法错误时，多使用语法规则模板（包括依据词、词元和词性顺序编写的线性错误模板与依据语法依存关系编写的句法规则模板）；而在检测搭配类及介词、冠词类错误中，则主要使用基于语料库与训练语料构建的大数据统计模型。

机器辅助教学

提高英语写作教学效率

随着我国国际化交往的日益深入，国际交流活动的与日俱增，国家对于外语人才的需求越来越多，要求也越来越严格。英语写作作为外语输出的一种表现形式，可以很好地体现学生对于外语的综合语言运用能力，而基于我国外语教育的大环境，这一部分也是高校外语教师教学中最难攻克的一部分。

提升英语写作教学质量任重而道远，下一届“中国英语写作教学与研究国际研讨会”将在历史名城南京举办，届时，外研社Unipus将在写作教学领域带来的新的成果和突破。未来，iWrite2.0系统会在与更多高校教师的积极参与和共建中，实现不断完善与提高。