假设你的公司计划对A产品进行体验优化，通过深度访谈后收集到目前用户体验面临的一些问题，但样本量太少不足以支撑版本迭代改造的决策，希望通过调查问卷的形式，收集更多的反馈，判断出体验优化的优先次序。
二、问卷设计
本阶段略过访谈收集可优化“体验要素”的过程，直接进入问卷设计。
问卷的目的是为了获知体验优化的优先次序，所以问卷针对A产品中“体验要素”分别提问重要程度以及体验情况2个问题，如下所示。
▲A产品体验调查问卷
1.问卷量表
计分采用7点量表。
2.问卷发放
问卷通过腾讯问卷定向发放给有A产品使用体验的用户，共回收145份有效问卷。
注意，需要剔除全部是同一答案的问卷，以免对整体样本造成干扰。如果后续继续进行因子分析，Gorsuch（1983）建议问卷回收样本数应为量表题5~10倍，且样本量大于100（邱皓政，2000）。
▲调查结果表
好，问卷收集&清理完，下面可以进入本文的重点内容，数据分析环节。先简单介绍一下使用的IPA分析方法。
三、IPA介绍
通过IPA分析结果可以知道，公司提供的商品或服务属性坐落在哪个象限之中，协助了解商品或服务的优劣势；同时找出商品或服务属性改善的优先顺序，将有限的资源先投注在顾客重视的属性层面，借以增进公司的绩效表现。
1.象限定义
▲IPA四象限
2.绘制步骤四、IPA分析1.步骤1
先对全部题项进行平均数计算，利用Excel计算平均数的函数=AVERAGE（），结果保留2位小数即可。
计算出一个后应用公式，得到其他单个题项的平均数。
▲计算各题项平均数
2.步骤2
整理数据到新的sheet方便后续绘图，求得总体平均重要度和平均表现度，同样使用=AVERAGE（）计算就可以。
可以得到平均重要度=5.55，平均表现度=5.39。
▲计算重要度&体验感受平均数
3.步骤3
绘制体验要素分布散点图，先框选需要用到数据，左边数据为X轴，右边数据为Y轴。然后选择插入，选择散点图。
▲插入散点图
这时候，你可以得到“A产品体验要素”分布情况。
▲A产品体验要素分布图
4.步骤4
如下图所示，为清晰展示，可以把表格线也一起去掉。
▲设置X轴坐标
▲设置Y轴坐标
▲去除图标网格
5.步骤5
最后把分布点可视化，把每个坐标的数据与要素名称对应显示出来。先选中任意一个点，右击进行添加数据标签。
▲添加数据标签
这时候要素点会出现Y轴对应的数据，这个并不是我们最终需要的效果。你可以选中任意点右键，进行设置数据标签格式。
勾选单元格中的值，接着选中需要匹配的单元格，点击确定。
▲设置单元格中的值-1
最后，你需要把Y轴、显示引导线去除勾选，你就可以得到下图的效果。
▲设置单元格中的值-2
6.步骤6
稍加美化，这个时候你就可以进行数据解读了。
▲IPA分析结果
从图中可以看出对于A产品的体验而言，调研结果落在D区域（改善重要）的要素为：页面打开速和数据安全；C区域（次要改善）的要素为：客服服务态度、客服服务速度和处理Bug及时。
处理的优先级可以依据D区域>C区域>A区域>B区域进行规划。如果不存在DC区域，进行A区域的优化，有机会可以给用户带来惊喜。
五、总结
做任何调研工作，核心的目标都是发现问题，通过问题找到改善的方向。所以，IPA相比其他的分析方法而言简单易用，在产品经理、用户研究、设计师等日常工作中可以快速应用。
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