思维导图高效学习地图

思维导图有助于提升思维力,思维力可以促进多种综合能力的提高。本书为中小学生提供了一套详尽实用的思维导图学习方法,从好工具、好习惯、好方法三个层面,系统化地介绍了怎样绘制和应用思维导图,如何用思维导图制订学习规划、预习、复习、记笔记、备考,如何将思维导图应用到具体的学科学习中,方法简单,步骤详细,一步一图,让学生通过对工具和方法的掌握,打造属于自己的学习地图。同时,帮助学生将工具的使用转化为终身受益的能力,真正学会学习、善于学习。

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U1工具篇:认识思维导图

导图发展

好用

创始人

[英]东尼.博赞

1942~2019年

“大脑先生”

导图诞生

20世纪

60年代

过程

天才笔记

导图笔记

全球影响

使用者

6亿+

各行各业

包罗万象

教育领域

辅助工具

记忆

学习

金钥匙

高质量学习

导图概述

好看

概念

思维工具

P19思维导图是内在思维、外在呈现,无形系统、有形连接,无序逻辑、有序梳理的图像化、功能化思维工具。

图像化

功能化

组成

要素

显性

图:中心图、图标(插图)

线

线:主干、分支、箭头(联系线)

词:关键词

隐性

逻辑

逻辑、结构

作用

思维力

学习法则

正确学:思维导图怎样学有用?

好学

正确态度

1|||自信化

勇于尝试

要树立自信,拿起笔迈出第一步,让思维导图打开我们自主学习的大门。

2|||趣味化

兴趣先行

兴趣先行:①先对思维导图产生兴趣;②连写带画,绘制过程有趣;③先将导图用在感兴趣的学科/领域

3|||简单化

材料简化

一笔一纸,即可绘制思维导图

信息简化

关键词/图精准、适量,化繁为简、以少胜多

4|||有效化

问题解决

正确方法

a.鞭辟入里

系统学习

知道思维导图的起源与意义,正确客观地认识思维导图

b.正本清源

导图绘制

规范

c.持之以恒

应用

日常学习

形成

导图思维

绘制宝典

好画

导图分类

5个维度

绘制工具

A3/A4

绘制步骤

五步法

绘制步骤:①明确主题,绘中心②收敛思维,画主干(所有主干)③拓展思维,探分支(先画一支)④顺承主干,加信息(依次画其他支)⑤完善箭头,做关联注:关键词/图,通常先上一级后下一级,有时也可先下一级再概括得到上一级。

中心->主干->分支->箭头

①明确主题,绘中心

②收敛思维,画主干

③拓展思维,探分支

④顺承主干,加信息

⑤完善箭头,做关联

绘制规则

中心图

步骤

线条

相邻支(主干+从属分支)用对比色呈现,更容易区分信息。

散点式

导图

关键词

由大化小

精准

先易后难

图标(插图)

简图简意

本图本意

专图专意

一图多意

多图一意

读图要领

好读

读图意义

搜集

关键信息

进行

思维训练

走进

作者心灵

阅读步骤

中心

主题明确

主干

提纲挈领

分支

局部层级

图标

重点信息

全貌

整体回述

作者:赵巍导图:李杏园

1667967393809.pngOSSAccessKeyId=V4UkdUUAM3K63bGL&Expires=1676618620&Signature=NSzdmELrtbMNZXRPQUi6FlP170o%3D

U2习惯篇:用导图培养良好学习习惯

1|||学习规划

日学习计划

早晨

白天

要培养“日清”、“日毕”的自律精神,养成做作业、复习、预习的习惯

上午

下午

夜晚

周学习计划

周一、周二…周五

周六、周日

学期学习规划

9月~12月

寒假

2|||课前预习

eg.

一看

全篇概览

主题思想

整体结构

二找

要点

知识点

联系

三连

连接

通过连接逐渐建立自己的知识体系

新旧知识

他我观点

课本中的观点和自己的观点

四查

课内

练习&批注

课外

五画

思维导图

重难点

疑问点

常见形式

课预习

eg.英语

单元预习

eg.数学

学期预习

eg.语文

3|||课堂笔记

做法

准备工作

知识

工具

素材

记录方法

协调并用

心脑耳眼手

记录步骤

S1速览

预习导图

课本内容

S2速记

抢/简/补记

S3整理

笔记原则

条理清楚

重点突出

字迹工整

信息准确

适当留白

例子

eg.英语笔记

eg.数学笔记

4|||课后复习

由厚变薄

及时复习

系统复习

单元复习

总复习

由薄变厚

复习方法

复习导图

自问自答

补漏

内容完善

加/改

图示解读

知识地图

系统梳理

5|||考前备战

备考策略

原则

量体裁衣

适用为上

游刃有余

留有余地

对症下药

各科不同

方法

循序渐进(eg.语文)

1轮

基础夯实

2轮

错题巩固

3轮

体系构建

4轮

考试模拟

试卷分析

eg.语文卷

心态端正

老师点评

自我总结

改进方案

6|||学习地图

每日学习地图

一图三构

I.预习图

II.笔记图

III.复习图

学期学习地图

多图一构

1|||学期规划图

2|||学期预习图

3|||单元复习图

4|||备考计划图

5|||学期复盘图

6|||试卷分析图

U3方法篇:用导图铸就高效学习方法

语文

1|||导图识字

变一变

基础识字

“疲”

追根溯源

汉字“一二三”

汉字叠罗汉

“口”字叠罗汉

一字多变

多音字“落”

“尤”的形近字

“cāng”的同音字

2|||古诗背诵

背一背

图像记忆法

古诗名

eg.《秋叶将晓…》

朝代

朝代+作者

古诗名+作者

古诗拆解

3|||导图阅读

读一读

好处

①读内容,画中心②切文脉,画主干③提关键,画标注④理逻辑,画分支⑤填文字,画图标

4|||导图写作

写一写

①导图审题

准确无误

②导图拓思

标新立异

③导图构建

谋篇布局

④导图生成

妙笔生花

数学

1|||导图解题

解一解

导图解题模板:

此题可直接求解:

1|||审题

2|||解题

3|||验题

2|||错因分析

错因分析:

想一想

模型(模板)

英语

单词记忆

记一记

1|||图像记忆法

发音记忆

词义记忆

词形记忆

2|||情景记忆法

由词转图

由图想词

场景绘制

由图转词

3|||分类记忆法

标准

不唯一

类别

要适度

4|||同词记忆法

词根词缀法

合成法

5|||对比记忆法

读音对比

词形对比

词义对比

语法梳理

理一理

1|||图表记忆法

2|||归纳记忆法

知识点归纳

系统归纳

词法

时态

句法

整体归纳

3|||分析记忆法

综合

地理

画一画

1|||图示法

2|||聚散法

3|||规律法

历史

找一找

关联

1|||因果

2|||推算

3|||趣味

关键

“一二三”

导图作用:提升思维力

七类思维导图提升思维"7个力"

⑥推理力

推理类导图

⑦专注力

自由类导图

①理解力

拆解类导图

②概括力

总结类导图

③比较力

分析类导图

④创造力

策划类导图

⑤记忆力

记忆类导图

1|||拆解类导图

理解力

书籍拆解

课文拆解

文字拆解

事物认识

2|||总结类导图

概括力

复习

笔记

纪要

3|||分析类导图

比较力

对比

判断

错因分析

4|||策划类导图

创造力

旅行计划

活动策划

头脑风暴

5|||记忆类导图

记忆力

历史知识

地理知识

数学公式

6|||推理类导图

推理力

数学解题

7|||自由类导图

专注力

自我介绍

观后感

按竞赛项目:①听记导图②阅读导图③创作导图按思维过程:①思维激发类导图②思维整理类导图按导图用途:①工作导图②学习导图③生活导图(每个大类均可再进一步细分)按国别、按年代…………

I.绘制工具

软件导图

手绘导图

特殊的手绘导图:①电子笔绘制的导图②树枝等绘制的导图③刻/凿/纹/绣的导图…………

II.呈现方式

特殊呈现方式的导图:①立体导图(如:中心图立体贺卡)②实物导图(如:用桔子代替插图)③视频导图(如:短视频代替插图)……………

THE END
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10.使用深度学习进行图像去噪图像深度去噪的定义使用深度学习架构会更好的解决这个问题。目前看深度学习远远超过了传统的去噪滤波器。在这篇文章中,我将使用一个案例来逐步解释几种方法,从问题的形成到实现最先进的深度学习模型,然后最终看到结果。 内容摘要 图像中的噪声是什么? 问题表述 机器学习问题提法 https://blog.csdn.net/deephub/article/details/113460288
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15.工程图学教学团队介绍“以赛促学注重实践”是学习图学课程的重要学习方法,在学习课程过程中引导同学参加“成图大赛”“3D大赛”“机械创新大赛”等各类学科竞赛,同学在竞赛中实践,在实践中成长,通过不断地实践,达到本课程的知识、能力和价值观目标。 1.《画法几何及机械制图》 课程面向国家对机械类人才的需求,结合专业人才培养目标,体现https://www5.zzu.edu.cn/mech/info/1177/2685.htm
16.全面详解!图卷积在动作识别方向的应用机器之心图卷积的核心思想是建立图中不同节点之间的信息交流,从而学习图中每个节点的嵌入特征表示,在只考虑一阶邻域的条件下,随着网络层数加深,每个节点的感受野都会越来越大,最终覆盖全图,实现信息的完全交互。 对于图分类任务,在最后一层图卷积后,通常会经过一层 readout 层,得到整个图的表示,然后用这个表示来进行分类。https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-01-15-14
17.李海红平面图形的镶嵌说课稿3、请你仿照图案,设计一个平面镶嵌图,并写一篇小论文与同伴交流你的设计过程和原理。 作业完成后,拍照上传到云校家。 【设计意图】:这组课后练习题的设计,是为了更好的促进每一位学生得到不同的发展,培养学生的实践能力和创新能力,同时促进学生对自己的学习进行反思,为后续知识的学习起到承上启下的作用。利用云校https://zn.nxeduyun.com/index.php?r=space/org/build/content/view&id=2100222
18.利用人工智能从眼底照片推断眼病如上所述,医院在云端训练深度学习模型,并使用英特尔? 分发版 OpenVINO? 工具包构建了可在本地 PC 上运行的推理(识别)环境(图 2)。Sawa 教授这样描述该方案的提升潜力:“虽然可以只用一种推理模型实现多种症状的识别和分类,包括青光眼和黄斑变性。但是,我认为这样就很难在系统普适性和提高特定疾病识别准确性https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/using-ai-help-infer-eye-diseases-photographs.html
19.基于多模型特征与精简注意力融合的图像分类迁移学习与构建新的网络结构相比, 能够取得更好的效果. Inception-v3网络在包含1000个不同类别的被认为是计算机视觉分类任务基准数据集的ImageNet上进行训练, Inception-v3网络结构如图2所示, 由图2可知, Inception-v3网络内部集成了多个不同尺度大小的卷积核, 能够学习到不同尺度的特征. Inception-v3还通过将一个大https://c-s-a.org.cn/html/2021/11/8153.html
20.CVPR2023统一框架MAGE:表征学习超MAE澎湃号·湃客图4:MAGE 图像编辑样例 在表征学习方面,MAGE 在 ImageNet linear probing、少样本学习、迁移学习等任务中,相较于目前的 MIM 方法有了大幅提升,并且可以达到或超过目前最优的自监督学习方法的水平。 结语 本文旨在将图像生成与表征学习统一起来。为此,本文作者提出了 MAGE,一种基于图像语义符掩码的自监督学习框架。https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22203159
21.学习报告:基于预测图像旋转的无监督表征学习表3 基于CIFAR-10的无监督特征学习方法的对比 同时作者还严谨地探究了下游任务图片分类准确度与辅助任务旋转角度分类准确度之间的联系,这里图片分类选用的是RotNet + non-linear方法。结果如图7左边子图所示,旋转预测任务的能力提高有助于下游任务的准确度提升。 https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=10288