嫌弃ChatGPT数学太差，学而思曝自研数学大模型！

嫌弃ChatGPT数学太差，学而思曝自研数学大模型！

ChatGPT数学太差了，数学AI还得看学而思！

跟自带流量出道即巅峰的选秀新星一样，ChatGPT一诞生就被全世界追捧，被竞相效仿。谁都想借着这股东风，扶摇直上。各大科技公司闻风而动，陆续推出了相近的LLMs（大语言模型），一方面不愿甘居人后，错过风口；一方面博出位，以便推动他们各自的核心业务。逐渐地，各行各业都开始参与其中。

现在轮到教育行业了！5月5日的消息，学而思正在进行自研数学大模型的开发工作，他们把这个数学大模型叫做MathGPT。MathGPT主攻数学领域的解题和讲题算法，主要面向全球数学爱好者和科研机构。

类ChatGPT们数学太差，学而思只好出手

像雨后春笋般涌现的大语言模型，在语言翻译、摘要、理解和生成等任务上都有了接近“人”的水平，甚至有些地方比人的水平更高。

但是，唯独在数学这块上，无论是强如GPT—4、Bingchat，还是更年轻的文心一言、天工、式说3．0，或者是基于LLaMA开源而来的各类LLMs都表现得像智力“未开化”一样。简单的数学问题能答，稍微复杂一点就会自己把自己绕晕。有些题能做出正确答案，但是解题过程让人看得一头雾水。

更别说什么几何代数、线性代数了，难为AI嘛这不是！用学而思的话来说，“通用语言模型更像一个‘文科生’”。

“这种不足是由LLM的自身特点决定的。”学而思AI团队负责人介绍，LLM来自对海量语言文本的训练，因此最擅长语言处理。行业内偏向基于LLM大模型做阅读、写作类应用，但如果想要在数学能力上有突破，就需要研发新的大模型。

学而思希望通过MathGPT弥补和攻克大语言模型的三个问题：第一，题目要解对，现在GPT结果经常出现错误；第二，解题步骤要稳定、清晰，现在GPT的解题步骤每次都不一样，而且生成内容经常很冗余；第三，解题要讲的有趣、个性化，现在GPT的解释过于“学术”和机械，对孩子的学习体验很不友好。

大势所趋，教育行业拥抱AI

而就在今年3月，Chegg宣布推出自己的人工智能聊天机器人CheggMate，由OpenAI最新、最先进的人工智能模型GPT－4支持。CheggMate可以随时随地回答学生的问题，且能保证准确性；还能针对不同的学生提供相应的测试。此外，CheggMate还可以跟学生交互，学生可以不断追问，它会给出相应的解释。

除了Chegg，同为教育领域的美国在线教育公司多邻国（Duolingo）、可汗学院、Speak在此之前已经宣布接入OpenAIGPT—4，用以提升用户体验和提高教学工作效率以及学习效果。

相比较之下，学而思选择的道路和其他人有所不同，不基于现有LLM做微调和接口调用、不做通用LLM，而是自研基于专业领域的“数学大模型”MathGPT。而MathGPT较之其他的路径孰优孰劣，还是要看落地后的实际应用。