从传统到智能：AI在工学一体化课程资源开发中的创新应用

那么，如何有效应对这些挑战，快速完成工学一体化以12体例文件为核心的教学资源开发呢？

答案是：人工智能（AI）。

笔者在走访技工院校的时候发现，很多老师已经在借助市面上常见的大模型在辅助自己做一些材料的撰写和完善，然而，因为每个人对AI认知、理解和提示词掌握程度的不同，绝大部分老师还停留在一对一交互获取信息的阶段，当面对一门课要40万字、一个专业要600万到1000万字的内容撰写时，就显得非常低效和捉襟见肘了。

那么有没有更加高效的方法？

答案仍然是肯定的。

笔者也甚为惊讶，当前，大家都知道人工智能是未来的发展方向，通用领域的应用已经毋庸置疑，但在具体的专业领域应用一直是大模型厂商积极推动却见效甚微的痛点，到底是一家什么样的公司悄无声息的在技工教育领域做了这么一款应用，有些让人好奇。

然而，除了赞扬肯定的声音，也有很多质疑和疑问。就有一些院校的领导提出：借助AI生成，会不会影响教师的能力提升？与初衷相悖？这家公司也给出了他们的回答：

首先，AI时代已经到来，今天的情况像极了互联网出现的情况，赞成拥抱者有之、反对拒绝者有之、旁观质疑者有之，各种声音都有，然而有一点是大家共同认可的，那就是AI是一种趋势。不管我们喜欢与否，AI发展的趋势已经不可阻挡。

再次，工学通只是一个AI工具，它更多的是辅助，专业的内容、校本转化的内容还需要老师去研讨、去把关、去决策。这对老师提出了更高的要求，需要具有专业的鉴别能力和判断能力，做好取舍选择，需要更高维度更深层次的思考。

除了上述的疑问，还有学校比较关心AI生成内容的质量问题，课通天下的产品负责人也给出了解释：AI大模型的能力是很强大的，能否让他发挥作用和创造价值，关键在于用AI的人会不会提问和使用。为了保证生成内容的质量，我们除了把所有已经公布专业的标准全部导入了产品，将12体例文件的逻辑关系融入到了产品的底层逻辑中，还根据体例表格文件的标准和要求进行了提示词工程的反复测试和优化，根据专业的不同匹配最佳的AI大模型进行内容的匹配生成，因此不论是从用词准确度、目标层次性、内容匹配度、前后一致性、还是思政、安全元素都做了很好的处理和融入，大大提高了生成内容的质量和可用性，很多已经使用过的专业负责人给予了高度认可，同时也给到了一些其他的建议。

抱着试试看的想法，笔者申请了一个体验账号，尝试着用了一下，总体而言，如果你正在做工学一体化教学资源的开发，值得拥有。当然，任何一件事情，都是仁者见仁智者见智，最终选择决策权掌握在我们自己手中。在笔者看来，无论如何，这种深入客户场景的AI创新应用都值得鼓励，也期待有更多类似的深度AI应用产品涌现，借助AI来促进当代经济高质量发展。

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