2023年11月16日到2023年11月19日7800元/人
【课程关键字】：北京人工智能培训,北京学习技术培训
人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。为了贯彻落实国务院印发的“新一代人工智能发展规划”精神，推广人工智能技术。我中心决定举办“人工智能-深度学习技术实战培训班”。
本培训班重视技术基础，强调实际应用，采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学。通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能的技术原理与应用系统开发方法、人工智能系统开发工具使用方法。使学员掌握人工智能基础与专门知识，获得较强的人工智能应用系统的分析、设计、实现能力。
提供实际的应用案例供学员动手实验练。实验内容包括tensorflow2.4/keras2.4环境构建、图数据库NEO4J安装与使用等。
3、人工智能系统架构师、设计与编程人员；
4、对人工智能技术感兴趣的其他人员。
第一天第一部分：人工智能基础
1.1人工智能（AI）概述
1.２AI研究的主要技术问题
1.３AI的主要学派
1.４AI十大应用案例
（１）城市公共资源辅助优化配置
（２）临床医疗影像辅助诊断
（３）英语听说考试语音评测
（４）智能供应链设计系统
（５）机器翻译
（６）智能客服机器人
（７）重点人群身份识别
（８）智能网络视频云服务
（９）人证比对实名认证
（１０）工业互联网平台
1.４人工智能技术基础
１.４.１搜索与推理技术
１.４.２知识表示
第二部分：基于知识的人工智能系统及应用
２.１专家系统概念
２.２专家系统结构
２.３专家系统开发工具
２.４专家系统设计与实际应用
２.４.１计算机故障诊专家系统
２.４.２基于Web与云计算平台的设备故障诊断专家系统
2.5规则引擎与JSR94规范
2.5.1规则引擎产生背景
2.5.2规则引擎概念
2.5.3规则引擎架构
2.5.4JSR94规范--Java规则引擎API
2.5.5典型规则引擎
2.5.6规则引擎应用案例（信用卡申请）
第二天第三部分：知识图谱
3.1知识图谱概念
3.2知识图谱与专家系统
3.3开放知识图谱
3.4知识的提取、表示、存储与检索
3.5知识图谱在互联网金融行业的应用
3.6实验：基于NEO4j的知识图谱应用系统
第二天第四部分：基于联接的人工智能系统及应用
4.1神经网络概念
4.2前馈神经网络算法
4.3前馈神经网络设计方法
4.4前馈神经网络实际应用
4.4.1基于神经网络的煤矿突水预测系统
4.4.2融合专家系统与神经网络的真空成型机故障诊断系统
第三天第五部分：基于深度学习的人工智能系统及应用
5.1机器学习概念
5.2深度学习概念
5.3卷积积神经网络
5.4增强学习
5.5迁移学习
5.6生成对抗网络
5.7主流深度学习框架
5.7.1TesorFlow2.4（安装与实例运行）
5.7.2Keras2.4（安装与实例运行）
5.7.3pytorch
5.8基于TesorFlow/keras的深度学习应用系统上机实验
（1）手写体数字识别
（2）时装识别
（3）情感识别
第六部分：基于深度学习的目标检测与人脸识别
6.1目标检测（objectdetection）概念
6.2传统的目标检测方法
6.3基于区域建议(候选框)的目标识别算法
6.3.1R-CNN
6.3.2FastR-CNN
6.3.3FasterR-CNN
6.3.4FeaturePyramidNetworks(FPN)-特征金字塔网络
6.4YOLO——One-Stage目标检测算法
6.5SSD与Retina-Net
6.6基于ImageAI的计算机视觉编程库
6.9人脸识别关键技术概述
6.10人脸检测算法
6.10.1人脸检测算法MTCNN
6.11人脸识别算法-GoogleFaceNet（2015）
6.11基于MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别实验
张璟，博士毕业于西安交通大学电信学院，现为西安理工大学大学计算机学院2级教授，博士生导师，陕西省***专家组专家。
2000年9-12月访问美国密西根大学、日本大学，2012-2019年先后访问美国加州大学圣芭芭拉分校、斯坦福大学、克莱姆森大学、乔治亚理工学院。
曾任西安理工大学计算机学院副院长、陕西省信息化专家组专家、陕西省制造业信息化专家组专家，计算机学院副院长、计算机学科带头人，西北工业大学兼职研究员。1985年以来，主要从事人工智能、因特信息网方面的教学与研究，进行过多个实用人工智能系统、网络与信息系统的规划、设计与开发。主持完成科研项目35项，其中国家863课题6项、陕西省科技攻关项目2项、企业委托项目14项。获省、部级科技奖励6项。
2010年以来，主要从事云计算、大数据、人工智能与深度学习方面的研究开发与教学。曾用人工智能语言Prolog实现计算机故障诊断专家系统；用C语言实现煤矿突水预测神经网络系统；用专家系统工具Jess工具设计企业大数据平台；用tensorflow/Keras/Phtyon实现手写体数字识别、电影评价情感识别系统，设计股票预测系统，人脸识别系统。
典型人工智能方面的成果：
1.神经网络专家系统理论及其在煤矿水害预测中的应用,1997年12月获机械工业部科技进步三等奖。
2.国家电子类规划教材：人工智能基础，电子工业出版社，2000年3月。（ISBN7-5053-5725-5/G.489）
3.实时控制神经网络专家系统结构及推理算法，模式识别与人工智能，第8卷第2期（1995年6月）。