Truman一上来就抛了一个很大的概念－“关键假设”。我本人不是太喜欢抽象的大词，但理解之后觉得还是有一些门道的。
“关键假设”就是麦肯锡的KSF关键成功因子，就是毛选里的“主要矛盾”、就是马斯克的“第一性原理”，就是刘润的底层逻辑。
当然，用什么词不重要，关键是Truman给出了找到关键假设的三步法：
先做加，再做减，然后快速验。
1、首先做业务拆解的加法，用259。
从精益创业的2－价值假设/增长假设，
到5－从商业模式画布精简出来的一堂五步法，需求－解决方案－商业模式－增长－壁垒，
再到9－更新版的商业模式画布。
当然，这样列完的关键假设终究是多的。要找到真正的影响商业成败的关键假设。所以，开始做减法：
如何减？
1、前置假设优先－在前面的要优先验证；
2、验证单一假设－一次只验证一个；
3、风险高的优先－那些最有可能让自己失败的假设是什么；
筛选出来真正关键假设后，就该验证假设。
在验证阶段，性价比的排序是：
常识<调研<<验证<<<全量开发
越到后面，创业成本越高；越往前面，创业成本越低。
最可怕的就是，全量开发一个产品，憋一个大招。后面的损失是不可估量的。
但如果只靠常识验证商业模式可行性，也是挺可怕的。所以，科学合理地找到平衡、经济的验证方式，才是最Smart的。
Truman在直播课最后的一句话很打动我。他说他现在做的事可以用一个词概括，让大家猜都猜不透。他说是“科学”，他希望能帮助大家科学地创业。让创业可复制，让创业有迹可循。
我听到这，真的是心有戚戚焉。有人总结管理工具，有人总结科学规律，但真的好像没有人总结创业的道道。当然，也是因为创业的偶然性太大了。Truman选择了一条难而少有人走的路。从现在的方法论来看，还真的是有一些特别之处。
二、选修课之科学决策ROI
第一门选了科学决策。是因为最近确实有太多需要决策。
ROI不陌生，很多地方看到过。但看到一堂的定义，发现自己以前的理解和运用真的是太窄了。
狭义的ROI是财务、投资领域最基础的数据，但实际的情况是更多场景下没有那么多量化的R和I的评估，只能凭感觉。
广义的ROI其实更强调有没有ROI的Sense，就是每遇到一件事能不能直觉给出ROI的判断（就是我们常说的投入产出比、性价比）。
要做到有Sense，梳理ROI的三维模型就很有必要了。
从宽度中的关键收益项和关键成本项找到量化的R和I，
利用深度的优先级定性、部分定量、定量公式让ROI更精准，
实际工作和生活中对于ROI更多可能都是直觉判断。从这个角度来讲，Sense更重要，但是一堂团队搞出来的这个模型很厉害。让所有人可以看到ROI构建的维度和角度。
生活中，你会发现有ROIsense的人会有点“抠”，好像喜欢算计。其实他们只是从ROI的角度计算出做这个事情不经济，不用做或者交给别人做就好了。
这是真正意义上在验证商业的经济可行性，而且是完全理性的。但对于我来说，真正的难点是如何构建一些非常规业务的ROI，实际上，我到现在还在烧脑中。。
三、选修课之单元模型六段位
基于前一门课程的ROI计算和Sense，你就会发现周围的人其实处在ROI计算的不同阶段。Truman给出了计算单元模型（最小单位的ROI）的六阶段。
L1是完全不理性的；算都不算账，决定了就开搞；
L2是只算大帐；只算模糊账，算个大投入，直接奔产出去了；
L3开始有量化公式计算，但缺关键项，只有粗糙帐，往往会忽略背后的隐性成本；
L4是更加清晰的量化公式，但没有Benchmark，缺基准值，不会想到去对标市场上的竞争对手，有点闭门造车，乐观估计；
L5是很全面的公式，也有对标，但缺乏变化，没有动态预测，忽略业务变化，未来增长可能不及预期；
L6，到这里才是顶级认知，既有完整帐，又有基准值，还能做动态预测。
Truman说：单元模型就是公司最小的ROI
你对待单元模型的态度决定了你是否真的有ROI的sense。
想一想，确实是，太多时候我们在做业务决策时都只是在简单的拍脑袋，即使有时候不是拍脑袋，但也有可能是L2和L3的粗算账。即使到了L4、L5，也都还不够，只是在算一些不完全的帐。
只有到了L6，才是顶级的ROI计算。
而一堂更厉害的是把单元模型测试的L4-L6阶段和ROI的三个维度联系了起来。L4对应宽度，L5对应深度，L6对应高度。