作为每年大会密不可分的一部分，DiscoverySummit会前将一如既往地开设几场JMP经典培训课程。今年的三场“硬核”培训，将分别针对于DOE初中级、SQM统计质量管理以及可靠性分析，邀请JMP海内外资深顾问老师、研发专家倾情授课，旨在帮助大家一站式系统性地掌握JMP的学习及应用。
接下来就跟着小编一起看看这三堂公开课将为你带来那些干货知识。精彩内容，先睹为快！
2019年4月15-17日，深圳四季酒店
陈家松，现任JMP中国区高级顾问，精通六西格玛管理理念与实践，熟悉质量管理的各个常用工具，尤其擅长统计分析和实用统计软件的应用，掌握统计分析软件二次开发的能力。曾在希捷(Seagate)科技工艺工程部门工作多年，作为公司生产工艺，质量改进团队的主导成员，成功完成了多个跨部门合作的六西格玛项目。陈家松先生积累了统计技术在半导体、电子、医药、化工、教育等行业应用的宝贵经验，曾受邀为英特尔、英伟达、华为、富士康、京东方、中芯国际、宁德时代新能源等国内外知名企业、机构和高校辅导统计专业知识及应用。
1DOE实验设计基础
2工具软件JMP介绍
3假设检验
4回归分析
5经典实验设计
6高级实验设计概述
7问题与交流
统计质量管理，即SQM（StatisticalQualityManagement）是运用数理统计方法来分析和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广统计质量管理，可以帮助企业建立“数据驱动决策”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平提升一个台阶，大幅度提高客户满意度。
徐湛，现任JMP中国区数据分析顾问，清华大学工业工程工程硕士，熟悉六西格玛管理理念与实践，擅长探索性数据分析、实验设计、建模预测、生存与可靠性分析、统计过程控制等统计分析方法在实际工作中的应用。积累了统计技术在高科技、医药、金融、汽车等行业应用的宝贵经验，为超过50家知名企业提供专业培训。
1引导学员树立“基于数据和客观事实驱动决策”的理念和信心；
2系统全面、由浅入深地学习从质量数据管理到实验设计等各种常用的统计质量管理方法；
3排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，确定影响流程变异和质量性能的关键因素，切实提高解决问题的能力。
1理论联系实际，大量的现场案例辅助说明；
2内容广泛，涵盖数据管理、假设检验、回归分析、统计过程控制、测量系统分析、实验设计、决策树等主要的统计质量管理技术；
3免费享用JMP正版软件试用，提高培训效率。
1统计质量管理的意义
2数据管理
3数据可视化
4描述性统计分析
5假设检验
6比率检验
7回归分析
8数据挖掘
分割（决策树）
9统计过程控制
10测量系统分析
11实验设计
12问题与交流
可靠性在各行各业受到越来越多的重视。这和可靠性问题与人类的日常生活越来越紧密是分不开的。经过多年专注的研发投入，JMP已经拥有一整套软件平台，综合地覆盖了可靠性数据分析和可靠性工程的软件需要。这些软件平台不单单支持成熟和传统的方法，而且代表目前的研发前沿。
这期短训课将教授如何使用JMP软件来理解可靠性问题。将融合可靠性数据分类，分析目标设定，和软件的具体操作使用。课程预期达到的最终目标是让学员能对可靠性数据分析的统计工具以及系统可靠性的工具有一个全面的认识，能够准确辨别需要解决的问题类型，收集或合理调整所需要的数据，利用现有的数据和软件工具做出合理的结论，对重要的管理和决策问题给出科学的量化的答案或建议。
课程主要面向负责产品和系统可靠性研究工作的专业人士，包括学生，老师，工程师，部门经理，行业咨询师。不同背景的听众可以从课程中各取所需。课程会涵盖简单到复杂的理论，演示理论和软件使用的结合，以及提供讨论疑难问题的机会。这期课程要求学员已经具有使用JMP软件的经验，熟悉JMP软件中数据表和数据分析平台的概念，熟悉数据表中的列和统计变量的关系。在统计知识方面，学员至少需要熟悉变量分布和线性回归的数理统计概念。
1寿命数据分析
2普通截尾寿命试验设计
3加速寿命试验数据的分析
4加速寿命试验的设计
单加速应力加速寿命试验的设计
5耐久试验和现场数据的分析
6质保储备的预测
7可修系统故障数据的分析
8可靠性增长试验和现场数据的分析
9可靠性框图
10可修系统模拟
11问题与交流
以上费用包含培训费、资料费及工作午餐费，其他自理。
*注：只有参加数据分析峰会才能享受会前培训限时优惠价格。数据分析峰会的费用为：