"宗派大师+开拓者直接讲课，秒杀一切二流子"
这门深度学习课程名字虽然是"MachineLearning2014-2015"，不过主要聚焦在深度学习的内容上，可以作为一门很系统的机器学习深度学习课程：
Machinelearningtechniquesenableustoautomaticallyextractfeaturesfromdatasoastosolvepredictivetasks,suchasspeechrecognition,objectrecognition,machinetranslation,question-answering,anomalydetection,medicaldiagnosisandprognosis,automaticalgorithmconfiguration,personalisation,robotcontrol,timeseriesforecasting,andmuchmore.Learningsystemsadaptsothattheycansolvenewtasks,relatedtopreviouslyencounteredtasks,moreefficiently.
Thecoursefocusesontheexcitingfieldofdeeplearning.Bydrawinginspirationfromneuroscienceandstatistics,itintroducesthebasicbackgroundonneuralnetworks,backpropagation,Boltzmannmachines,autoencoders,convolutionalneuralnetworksandrecurrentneuralnetworks.Itillustrateshowdeeplearningisimpactingourunderstandingofintelligenceandcontributingtothepracticaldesignofintelligentmachines.
Udacity(优达学城）上由Google工程师主讲的免费深度学习课程，结合Google自己的深度学习工具Tensorflow，很不错：
机器学习是发展最快、最令人兴奋的领域之一，而深度学习则代表了机器学习中最前沿但也最有风险的一部分。在本课内容中，你将透彻理解深度学习的动机，并设计用于了解复杂和/或大量数据库的智能系统。
我们将教授你如何训练和优化基本神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络。你将通过项目和任务接触完整的机器学习系统TensorFlow。你将学习解决一系列曾经以为非常具有挑战性的新问题，并在你用深度学习方法轻松解决这些问题的过程中更好地了解人工智能的复杂属性。
我们与Google的首席科学家兼Google智囊团技术经理VincentVanhoucke联合开发了本课内容。此课程提供中文版本。
Udacity的纳米基石学位项目，收费课程，不过据说更注重实战：
人工智能正颠覆式地改变着我们的世界，而背后推动这场进步的，正是深度学习技术。优达学城和硅谷技术明星一起，带来这门帮你系统性入门的课程。你将通过充满活力的硅谷课程内容、独家实战项目和专业代码审阅，快速掌握深度学习的基础知识和前沿应用。
你在实战项目中的每行代码都会获得专业审阅和反馈，还可以在同步学习小组中，接受学长、导师全程的辅导和督促
fast.ai上提供了几门深度学习课程，课程标语很有意思：Makingneuralnetsuncoolagain，并且Ourcourses(allarefreeandhavenoads):
DeepLearningPart1:PracticalDeepLearningforCodersWhywecreatedthecourseWhatwecoverinthecourseDeepLearningPart2:CuttingEdgeDeepLearningforCodersComputationalLinearAlgebra:OnlinetextbookandVideosProvidingaGoodEducationinDeepLearning—ourteachingphilosophyAUniquePathtoDeepLearningExpertise—ourteachingapproach
难得的免费中文深度学习课程：
据说是美女老师，这门课程16年秋季开过一次，不过没有视频，最新的这期是17年秋季课程，刚刚开课，Youtube上正在陆续放出课程视频：
"YannLecun在2016年初于法兰西学院开课，这是其中关于深度学习的8堂课。当时是用法语授课，后来加入了英文字幕。作为人工智能领域大牛和FacebookAI实验室（FAIR）的负责人，YannLecun身处业内机器学习研究的最前沿。他曾经公开表示，现有的一些机器学习公开课内容已经有些过时。通过YannLecun的课程能了解到近几年深度学习研究的最新进展。该系列可作为探索深度学习的进阶课程。"
推荐理由：看看嘉宾阵容吧，YoshuaBengio教授循环神经网络，SuryaGanguli教授理论神经科学与深度学习理论，SumitChopra教授reasoningsummit和attention，JeffDean讲解TensorFlow大规模机器学习，RuslanSalakhutdinov讲解学习深度生成式模型，RyanOlson讲解深度学习的GPU编程，等等。
这门面向计算机视觉的深度学习课程由Fei-FeiLi教授掌舵，内容面向斯坦福大学学生，货真价实，评价颇高：
这门课程由NLP领域的大牛ChrisManning和RichardSocher执掌，绝对是学习深度学习自然语言处理的不二法门。
准确的说，这门课程主要是针对深度学习工具Tensorflow的:
Tensorflowisapowerfulopen-sourcesoftwarelibraryformachinelearningdevelopedbyresearchersatGoogleBrain.Ithasmanypre-builtfunctionstoeasethetaskofbuildingdifferentneuralnetworks.Tensorflowallowsdistributionofcomputationacrossdifferentcomputers,aswellasmultipleCPUsandGPUswithinasinglemachine.TensorFlowprovidesaPythonAPI,aswellasalessdocumentedC++API.Forthiscourse,wewillbeusingPython.
ThiscoursewillcoverthefundamentalsandcontemporaryusageoftheTensorflowlibraryfordeeplearningresearch.WeaimtohelpstudentsunderstandthegraphicalcomputationalmodelofTensorflow,explorethefunctionsithastooffer,andlearnhowtobuildandstructuremodelsbestsuitedforadeeplearningproject.Throughthecourse,studentswilluseTensorflowtobuildmodelsofdifferentcomplexity,fromsimplelinear/logisticregressiontoconvolutionalneuralnetworkandrecurrentneuralnetworkswithLSTMtosolvetaskssuchaswordembeddings,translation,opticalcharacterrecognition.Studentswillalsolearnbestpracticestostructureamodelandmanageresearchexperiments.