2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库(浓缩
500题)
一、单选题
1.在机器学习领域，监督学习常用于训练哪种类型的机器人
A、自适应机器人
B、自主机器人
C、有教师指导的机器人
D、强化学习机器人
答案：C
2.哪个指标用于衡量分类模型的一致性
A、准确率
B、召回率
C、混淆度
DCohensKappa
、
答案：D
3.什么是自然语言处理中的文本嵌入(TextEmbedding)
A、将文本转换为数字向量的过程，以便在机器学习模型中使用
B、将文本转换为图像的过程
C、将文本进行分词和标注的过程
D、将文本中的情感倾向进行量化的过程
答案：A
4.以下哪个是计算机视觉中常用的图像分割方法
A、Watershedsegmentation
BLevelsetsegmentation
CEdgedetectionsegmentation
D、所有以上选项
5.深度学习中的反向传播(backpropagation)算法主要用于什么目的
A、加速前向传播
B、更新神经网络的权重和偏置
C、确定网络的结构
D、初始化网络参数
答案：B
6.在训练人工智能系统时，哪种指标用于评估模型的性能
C、F1分数
7.自编码器(Autoencoder)通常用于什么目的
A、图像生成
B、特征提取
C、文本翻译
D、音频识别
8.在训练大模型时，为了处理过拟合，通常会使用哪种数据增强技术
A、数据压缩
B、旋转和翻转
C、增加噪声
D、减少特征
9.不属于人工智能的学派是()
A、符号主义
B、机会主义
C、行为主义
D、连接主义
10.什么是人工智能中的无监督学习
A、使用带有标签的数据训练模型
B、使用没有标签的数据训练模型，发现数据中的结构和模式
C、依赖于人类专家的指导和反馈来训练模型
D、侧重于模拟人类的推理和决策过程
11.大模型在自然语言处理中进行词义消歧的一个关键能力是
A、理解单词的多种含义
B、忽略单词的含义
C、根据上下文选择正确的词义
D、仅使用单词的字面含义
12.在机器学习中，“特征提取”通常指什么过程
A、从数据中选择重要的特征
B、转换原始数据为更适合模型的形式
D、创建新的特征以增强模型性能
13.下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个
A、预处理
B、后处理
C、训练方法
D、特征提取
14.深度学习模型通常通过什么方式来防止过拟合
A、增大数据集
B、减少网络层数
C、L1正则化
D、ropout
15.GAN(生成对抗网络)的训练过程中，生成器和鉴别器的关系是什么
A、互为输入输出
B、同时训练和优化
C、相互竞争和改进
D、独立训练和优化
NLP
16.句法分析和依存解析在中有何不同
B、两者是相同的概念
D、句法分析用于生成文摘，依存解析用于机器翻译
17.知识图谱的主要目的是什么
A、数据存储
B、信息检索
C、知识表示和推理
D、数据分析
18.知识融合指的是什么
A、合并多个知识源的信息
B、增加新的知识到图谱中
C、删除冗余的知识
D、更新知识图谱
19.()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
A、专家系统
B、进化算法
C、遗传算法
D、禁忌搜索
20.大模型在哪些类型的任务中最有可能胜过小模型
A、简单任务
B、复杂任务
C、所有类型的任务
D、无法确定
21.在自然语言处理中，bigram是指什么
A、两个字符的组合
B、两个单词的组合，常用于语言模型中
C、两个句子的组合
D、两个语言模型的组合
22.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅