DS低代码平台拖拉拽，大数据平台开发soeasy算法ds算子

大数据平台搭建的高技术门槛、高建设成本问题一直是企业实现数字化转型的一大“拦路虎”。

数说故事低代码平台专栏，将通过深入浅出的技术讲解，帮助企业理解如何基于平台实现自主开发，提升效率。

DATASTORY

接下来，让我们具体看看在数据采集、模型管理、智能标签、数据分析、应用系统搭建、多租户管理这6大进程中，低代码平台可以做些什么？

DataStory

可视化数据采集、ETL

01

支持快捷对接多源异构数据

可连接、读取数据进行数据处理，支持接入的数据源包括主流关系型数据库(MySQL、Oracle、MicroSoftSQLServer)、非关系型数据库(ElasticSearch、MongoDB)，众多新型的大数据引擎(HIVE、Kylin)、或直接上传本地文件等。

02

简便数据处理、清洗

对海量数据的处理等工作可以用可视化的拖拽式交互来完成。无论是对数据打标签，或是对数据进行合并、关联、去重、过滤、转换等操作，都可以使用内置的各种“算子”来拖拽实现。

例如聚合运算算子（基础转换）、打标签算子（码表类）、概念提取算法类算子（算法类）、文本指纹及摘要算子（算法类）、关系识别算子等。

不仅是内置算子，也支持开发者将自己开发的算子注册上去，做到“一次开发、多次复用”。

03

复杂DAG调度配置

以拖拉拽的方式生成作业DAG，将任务之间的相互依赖变得简单，支持java包、shell脚本、kettle配置、数据质检、数据同步(FTP/关系型数据库)、ETL工作流、作业引用等多种task类型。同时提供作业定时、作业超时、任务重试、失败告警等完善的作业调度功能。

可视化算法标注、训练与模型管理

高效数据协同标注

模型训练与服务API在线生成

统一模型管理

对模型训练、参数输入配置、算法服务拉起等关键过程进行了统一的流程和配置项抽象，用户可以基于数说故事内置的模型进行数据标注训练，也可以导入自己开发的模型，对接/实现平台的接口规范，将自定义模型纳入平台管理，持续积累企业/用户自己的模型、并统一管理。

多实体、万维智能标签

全流程可由业务人员自行配置和定义，支持在百亿数据之上定义和生成标签，支持万级维度的标签列，优选多种不同存储介质，由平台自动调度，屏蔽了传统“用户画像、群体圈选”场景的技术开发难度及性能问题。

可视化数据分析

即席分析

对于已经处理完毕的数据，可以通过“工作表”对其进行可视化分析，用户可以选择不同的分析模型，并以拖拽和UI交互方式完成全部的数据分析工作。

自助数据主题分析(异步)

可视化API与应用系统搭建

可视化API配置、开发

用户通过无代码分析得到的结果，可以快速发布为API，并自动化形成APIDoc等信息。数说低代码平台提供了标准的数据返回格式的安全控制策略、缓存策略等，并自动化对API进行了数据统计。

可视化应用“APP”配置

用户以在应用配置页面，通过UI拖拽的方式，完成应用APP的配置，包括导航菜单、页面布局、数据渲染、交互行为等。

应用版本开发与发布流程

数说低代码平台支持灵活的配置与版本管理

·应用开发-测试-上线

在DEV(开发)环境、UAT(测试)环境、PRD(生产)环境之间，分别进行配置信息的隔离，并且三种环境下分别有三种不同的访问入口。确保环境隔离的正确性与安全性。

·局部发布、全量发布

在对配置进行更新时，可以分别选择“全量发布”或“局部发布”，这意味着用户可以仅仅发布某一个按钮的改动，而不用将其他的改动发布出去。

04

多主题UI与个性化

用户可以快速选择导航栏样式、主题风格等，也可以定制应用的首页、logo、域名、title等信息。

多租户组织管理支持

在无需编码的前提下，可以将制作完成的应用分发给不同的的客户，并定制化不同客户的访问范围，包括菜单导航的可访问范围、按钮级的功能访问范围。